基于遗传算法的高压输电网无功补偿

本文提出了一种多目标遗传算法(IGA)应用于考虑了正常和故障运行状态下的全网无功补偿规划(RCP)问题。该算法的目的是产生一种不违反任何系统和运行的约束的优化配置方案和在电压偏差与安装及使用无功补偿装置的费用方面的进行优化。改进算法用于测试一个IEEE57节点系统。本文通过与蝎子软件包:一种有英格兰和威尔士输电系统开发和应用的线性方法的规划工具的比较,验证了算法的有效性。无论在系统工况方面,还是在固定及动态无功补偿设备配置后的安装和利用的损耗方面,本文都证明了多目标遗传算法优于基于LP的方法。

基于PD64012 DIMM条的以太网远程供电

以太网供电(PoE)是当今一种非常流行的技术,它运用目前主流的网络传输介质——五类双绞线,实现了网络通信与电能同步传输的完美结合。基于该技术设计和实现了基于PD64012 DIMM条的以太网远程供电方案,已经取得较好的经济效益,并有着良好的社会应用前景。

新工科背景下传感网原理及应用课程改革探索

传感网原理及应用是物联网及相关专业的方向性课程,在教与学过程中存在知识点相对孤立、理论与实践相分离等问题。分析新工科背景下课程建设的必要性,进一步地从课程设计、知识体系、教学资源、课堂教学和实践设计等方面,系统地阐述课程改革方案,为培养具有创新意识和实践能力的物联网专业人才提供课程改革思路。