基于Holt双参数线性指数平滑模型生活能源消耗预测

在提倡可持续发展的今天,能源的使用,尤其是生活能源的使用逐渐成为社会关注的重点。通过收集1995—2012年我国煤油和天然气在生活中的消耗数据,建立布朗(Brown)单一参数线性指数平滑模型和Holt双参数线性指数平滑模型,并对2013—2016年生活中煤油和天然气的消耗量进行预测。对比两个模型预测得出结论:Holt双参数线性指数平滑模型预测更准确,在未来的四年内,生活中煤油的消耗将会减少,天然气的消耗会直线增加。

基于ARIMA与分段SARMA模型健康保费收入时间序列分析

通过1999-2007年健康保险保费月收入数据分别建立ARIMA模型和分段SARMA模型,对健康保险收入时间序列数据进行拟合,利用R软件对模型参数进行求解并对模型进行检验.通过比较两个模型发现,分段SARMA模型AIC更好,且更具有实际意义.根据模型评价了我国健康保险的发展现状.

多约束线性规划视阈下的汽车租赁公司调运

本文首先根据不同汽车代理点汽车需求量建立多约束线性规划模型,综合考虑公司获利、转运费、短缺损失费构造目标函数,利用Lingo求得利润最大时的转运方案.其次根据汽车租赁公司往年汽车需求量,利用Matlab7建立灰色预测模型,预测未来一年汽车需求,进而通过方差分析和T检验,得出汽车平均需求量不变的结论.改变总的汽车供给量,建立同上述相同的多约束线性规划模型,制定最优的汽车购置方案.

批发分销商经营状况的多元统计分析

首先根据商品销售额的描述性统计量对批发分销商的经营状况进行简要分析,并辅助SPSS建立方差分析模型和Kruskal Wallis检验模型,分析出影响六大类商品销售额的主要因素,最后通过Matlab7.0建立主成分分析模型和模糊综合评价模型得出不同销售途径和区域的主要销售商品类别,并结合上述结论,为该批发分销商提供经营销售策略。

批发分销商经营状况的多元统计分析

根据商品销售额的描述性统计量对批发分销商的经营状况进行简要分析;SPSS辅助建立方差分析模型和Kruskal Wallis检验模型,分析出影响6大类商品销售额的主要因素;最后通过Matlab7.0建立主成分分析模型和模糊综合评价模型得出不同销售途径和区域的主要销售商品类别,并结合上述结论,为该批发分销商提供经营销售策略.

创意折叠桌加工参数的优化设计

针对创意折叠桌设计加工参数,依据所给条件,综合考虑桌子稳定性、加工使用材料量等因素时确定最优加工参数等问题,通过创建几何空间、非标准单叶双曲面函数的构造、空间曲线拟合等方法,分别构建非标准的桌子直纹曲面函数、多元函数极值等模型,使用MATLAB,CAD等软件编程和绘图,得到最优设计加工参数的数学模型。