基于化学计量学的GC-MS分析方法研究

气相色谱-质谱联用（GC—MS）、液相色谱-质谱联用（LC—MS）等，为分析多组分混合物提供了有力手段并广泛地应用于化工、食品、生物、医药等领域。但在分析多组分复杂体系时，其色谱信号严重重叠，使得该方法难于进行准确的定性定量分析。化学计量学方法的引入，为解决该问题提供了一种新手段。例如化学因子分析（CFA）、多元校正解析方法（MCR）、免疫算法（IA）和小波变换（WT）等己被成功地运用于复杂体系分析化学重叠信号的解析。