城市经营性停车场投资机会分析

随着城市机动化进程的不断加快 ,城市交通成为城市发展中倍受关注的问题之一 ,作为城市交通的一个方面———停车场规划建设的重要性也日益显现出来。如何分析城市经营性停车场的投资机会成为停车产业化进程中的一个重点问题。本文就这方面的情况进行讨论 ,并提出适合于城市经营性停车场投资机会分析的思路与方法。

城市中心商务区的土地利用形态与停车规划

对中心商务区（ＣＢＤ）的土地利用形态进行了分析并在此基础上提出了不同用地形态下中心商务区停车规划的原则和思路

基于可靠性的城市公交乘客满意度评价模型

本文提出了一种高峰小时下公交乘客满意度的评价模型。模型通过层次分析法得出行程时间可靠性、容量可靠性、站点准点到达可靠性三个可靠性指标,乘车环境舒适性、驾驶员驾驶技术、车内拥挤度三个舒适性指标,以及票价合理性这个经济性指标。评价指标量化值由层次分析—模糊综合判定方法获得。最后,利用深圳市和北京市的两条典型公交线路对模型进行了案例分析。

评价停车场社会经济效益的指标体系

本文提出了对城市停车场进行社会经济效益评价的指标体系，可运用于城市交通的规划、建设及管理。

基于行程时间可靠性改进的公交服务水平优化策略

在公共交通顾客满意度评价体系中,行程时间可靠性具有极其重要的作用。基于此,本文提出了通过改进行程时间可靠性以提高公交服务水平的策略。在可靠性改进模型中,以专用车道设置费用最小为目标函数,行程时间可靠性为机会约束,建立了机会约束规划模型,并在求解时将其转化为整数规划,利用分支定界算法和遗传算法进行求解。在文章的最后,以新加坡188路公交车为例进行了案例分析。

我国城市客运交通未来发展模式初探

本文通过对比过去１０年城市客运交通发展趋势研究成果与目前城市客运交通现状的差距，分析了导致城市客运交通现状的主要原因。在对城市投资能力与投资比例作出分析的基础上，提出了适合我国国情的城市客运交通发展模式。

基于驾驶员路径选择行为特性的动态交通仿真模型

1.概述 基于路径选择行为特性的动态交通仿真模型(RDTS)用动态模型描述交通供需双方的交互作用。模型中交通需求方面通过一系列代表驾驶员在出行路径选择行为的规则来体现;而路网对路径选择的实时反应则代表了交通供给的特征。实际上,RDTS是通过出行路径选择来实现的动态路径加载过程的。

遗传算法在集装箱码头综合调度中的应用

1 集装箱码头调度问题 扩大港口规模会增加港口的成本，降低投资回报率，也在一定程度上影响港口作业，因此一般情况下，港口通过对于港内资源的有效配置来提高港口生产效率，从而提高竞争力。

货运车辆优化调度方法

首先介绍货运车辆调度问题的分类,根据问题的不同性质将货运车辆优化调度分为满载和非满载调度,有时间要求和无时间要求的调度等多种类型。然后,详细介绍求解货运车辆优化调度问题常用的启发式算法、神经网络方法和遗传算法的原理、模型和求解过程。还根据深圳市科技园的实际路网图,采用神经网络的方法对运输车辆优化调度进行试验研究,给出试验结果。本文所论述的方法对于实际的货运车辆调度问题具有指导意义。

考虑可持续发展的交通网络设计双层模型与算法

研究了考虑可持续发展的混合型交通网络设计问题的优化模型和算法.利用双层规划模型描述问题,其中上层模型是以方案总投资费用和汽车废气排放量最小化为优化目标,并受占用土地规模和路段负荷度的约束,下层模型为确定型的交通网络平衡配流模型.使用路段等级决策变量将问题离散化,并基于模拟退火算法和基于路径的梯度投影算法进行模型求解.算例计算表明,优化后的交通网络不仅拥堵状况得到显著缓解,而且路网内汽车废气排放量下降幅度也非常明显.这都证明本文所提出的双层规划模型和求解算法是一种研究可持续发展环境下交通网络设计问题的有效方法.

一种基于时空距离的带时间窗车辆路径问题算法

带时间窗的车辆路径问题是典型的NP难题,一种常用的求解方法是先对顾客分组,后进行路径优化的两阶段启发式算法.传统算法在顾客分组时主要考虑顾客的空间位置关系,但是忽略了顾客对服务时间窗口的要求.本文同时考虑顾客的时间和空间特性,提出了一种基于时空度量的顾客分组方法.在路径优化阶段,本文提出了一种禁忌搜索算法来进行求解,该算法中禁忌的对象不是解,而是这些解的目标函数值的区间,以便于提高收敛效率.作为验证,本文以Solomon标杆问题集为算例进行演算,结果表明,在窄时间窗约束下,基于时空距离的两阶段启发式算法明显优于基于空间距离的算法,且部分算例的解达到了国内外已发表的最好解.

集装箱码头岸桥调度优化模型及算法

为弥补集装箱码头岸桥调度问题的传统优化方法仅适用单船舶情况的不足,以总费用(所有岸桥使用费用和船舶停靠费用)最小为优化目标,考虑岸桥不可穿越性和安全距离约束条件,建立了了面向多艘船舶的集装箱码头岸桥统一调度和卸船任务分配问题的混合整数规划优化模型.使用任务网络图方法,搜索影响卸船任务最终完成时间的关键任务及其相应的限制任务路径,设计了基于限制任务路径进行邻域搜索的双层模拟退火算法求解模型.12个不同规模的算例结果表明:与分支定界法和遗传算法相比,本文算法节省时间6.32%～18.36%,近似最优解的质量更高,而且最优解目标值之间的差距仅为0.38%～2.20%;考虑岸桥之间的安全距离约束导致系统运营成本增加3.41%～11.21%.

多载具自动化存取系统货位分配优化

根据多载具自动化存取系统运行的特点,统筹考虑存货货位和取货货位分配两方面内容,建立了多载具自动化存取系统货位分配优化的通用模型。该模型以最小化指令周期内存取货物的行程时间为优化目标,适应于不同载具数量和货位规模情形下的货位优化。设计了一种结合启发式算法的混合遗传算法来求解这一非确定多项式完全问题,并通过算例验证了该算法的有效性。

北京市交通流数据采集、处理/分析和信息发布系统设计

交通流数据采集、处理 /分析和信息发布系统是北京市智能交通管理系统的一个重要组成部分。本文介绍北京市交通流数据采集、处理 /分析和信息发布系统设计。该系统集成来自交通管理部门、出租车指挥调度部门、公安指挥调度部门、公交指挥调度部门和医疗急救调度部门的交通信息 。

基于J2EE的网上购物配送管理系统设计

本文采用J2EE技术设计了物流企业电子商务的在线购物和配送管理系统。文中详细介绍了系统的逻辑及功能结构、在线购物模块和登录注册模块的流程及其J2EE设计方法、采用MVC模式设计控制模块的方法 ,并给出了核心流程代码。

多级多商品流物流网络设计的优化模型与组合模拟退火算法

以最小化系统内的建设费用、库存费用和运输费用为优化目标,建立可描述一般性带能力约束的多级多商品流物流网络设计问题的优化模型,并根据物流网络设计问题的特点,基于模拟退火算法的思想,设计组合模拟退火算法对模型进行求解。算例的计算结果表明,该优化方法运算快捷,结果正确合理,能为此类物流网络设计问题提供科学的决策依据;通过分析发现,存储费用和运输费用都会影响物流网络系统的总费用,但运输费用对系统总费用的影响程度相对要大得多。

基本供应链库存设计研究

为了探索供应链库存设计方法,分析了现有库存设计模型在方法转换、目标函数处理和费用非线性方面的技巧。提出了混合二阶段的基本供应链结构模型和基本库存决策问题以及0-1混合整数规划数学模型,同时给出了基于运输规划的求解方法和步骤。该方法解决了库存建设费用给目标函数带来的0-1变量的问题,考虑了规模经济带来的物流成本非线性的问题,解决了同时存在中转和直送的混合二阶段库存决策问题。实证分析进一步说明了该方法的方便性、实用性和有效性。

多载具自动化存取系统作业调度优化

为从作业调度角度提交多载具自动化存取系统的运作效率,根据多载具自动化存取系统的作业特点,建立了多载具自动化存取系统作业调度优化问题的数学模型,对问题进行复杂度分析,证明为NP-hard问题,设计了遗传模拟退火算法对问题进行求解。通过实例对算法性能进行分析,结果表明提出的算法具有较好的求解精度和较高的求解效率,能够有效地缩短完成存取货作业的行程时间。