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企业隐性关联关系挖掘的算法创新――基于S公司的探索性案例研究
1
作者
李晓洁
张狄欣
+2 位作者
缪红诗语
庞秋玲
刘俊宏
《中国农业会计》
2024年第20期88-90,共3页
由于隐性关联关系隐蔽性强、识别难度大,因此,部分上市公司会通过与隐性关联方之间虚构交易而粉饰报表。本文通过对S公司关联关系的探索性研究,提出一种借助企业工商信息大数据库和社会网络分析进行层层穿透和挖掘隐蔽关联方线索的有效...
由于隐性关联关系隐蔽性强、识别难度大,因此,部分上市公司会通过与隐性关联方之间虚构交易而粉饰报表。本文通过对S公司关联关系的探索性研究,提出一种借助企业工商信息大数据库和社会网络分析进行层层穿透和挖掘隐蔽关联方线索的有效思路,并进一步将该思路发展为企业隐性关联关系挖掘的创新算法,该算法可借助大数据和RPA技术实现,为审计师排查企业隐性关联关系提供参考。
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关键词
隐性关联关系
工商大数据
大数据审计
RPA审计机器人
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题名
企业隐性关联关系挖掘的算法创新――基于S公司的探索性案例研究
1
作者
李晓洁
张狄欣
缪红诗语
庞秋玲
刘俊宏
机构
西南财经大学天府学院会计学院
出处
《中国农业会计》
2024年第20期88-90,共3页
基金
重庆市商业会计学会2024年度数字财会研究专项一般课题“RPA审计机器人在大数据审计中的应用研究”(CIBA2024009)。
文摘
由于隐性关联关系隐蔽性强、识别难度大,因此,部分上市公司会通过与隐性关联方之间虚构交易而粉饰报表。本文通过对S公司关联关系的探索性研究,提出一种借助企业工商信息大数据库和社会网络分析进行层层穿透和挖掘隐蔽关联方线索的有效思路,并进一步将该思路发展为企业隐性关联关系挖掘的创新算法,该算法可借助大数据和RPA技术实现,为审计师排查企业隐性关联关系提供参考。
关键词
隐性关联关系
工商大数据
大数据审计
RPA审计机器人
分类号
F27 [经济管理—企业管理]
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作者
出处
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1
企业隐性关联关系挖掘的算法创新――基于S公司的探索性案例研究
李晓洁
张狄欣
缪红诗语
庞秋玲
刘俊宏
《中国农业会计》
2024
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