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题名基于改进Canny算法的焊缝图像边缘检测
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作者
缪红超
窦易文
张丽平
龚佳乐
高依婷
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机构
安徽工程大学计算机与信息学院
安徽工程大学高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室
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出处
《重庆工商大学学报(自然科学版)》
2024年第5期58-64,共7页
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基金
安徽省高校协同创新计划项目(GXXT-2019-007)
安徽工程大学校级科研项目(XJKY072019A02)。
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文摘
目的 针对复杂环境下焊缝图像的边缘检测问题,基于传统的Canny算法,将中值滤波替换高斯滤波,并将非极大值抑制(NMS)进行改进,得到一种面向复杂环境的改进Canny算法的焊缝图像边缘检测方法。方法 对焊缝图像进行中值滤波,保留图像的边缘信息,平滑区域内的细节,接着利用梯度方向局部均值偏差进行改进的非极大值抑制,综合考虑梯度幅值的大小和梯度方向对焊缝边缘检测的影响,最后使用双阈值法检测和连接边缘,根据焊缝图像的特点选择相应的阈值,既可以保证边缘检测的结果的准确性,也可以有效地避免一些噪声干扰。结果 与传统的Canny算法和其他一些滤波器改进的Canny算法等进行对比分析,所提出的方法的边缘保持度和边缘线性连接程度效果是最好的,边缘保持可以使检测结果保留原始焊缝图像的60%左右,同时边缘的连接程度相较于传统的Canny算法均有所提升,并且对焊缝图像中伪边缘的抑制效果也有所改善。结论 所提出的改进的Canny算法通过对滤波、NMS算法的综合优化,可以有效地检测出焊缝图像中的边缘信息,且有良好的焊缝图像边缘检测效果。
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关键词
边缘检测
中值滤波
非极大值抑制
双阈值法
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Keywords
edge detection
median filtering
non-maximum suppression
dual-threshold method
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于VC++的智能煮茧缫丝系统的研究
被引量:1
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作者
张晓丽
王健
张璐
王红
缪红超
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机构
安徽农业大学轻纺工程与艺术学院
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出处
《丝绸》
CAS
北大核心
2007年第7期32-35,共4页
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基金
安徽省教育厅青年教师科研资助项目(2002jq123)
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文摘
以VC++为工具,通过SAS统计分析煮茧、缫丝的茧质数据及各项工艺参数,建立相应的煮茧、缫丝工艺模型,开发的智能煮茧、缫丝工艺设计系统,能够根据茧质资料进行生产工艺设计,应用于制丝企业可提高工艺设计水平和生产效率。
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关键词
缫丝
煮茧
VC++
智能系统
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Keywords
Reeling
Cocoon eooking
VC++
Intelligent system
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分类号
TS143.222
[轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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