基于网络评论的盲盒产品消费者偏好分析--以泡泡玛特为例

[目的/意义]盲盒消费已经成为当下最受“Z世代”群体欢迎的消费模式之一,通过挖掘消费者对于盲盒产品的属性偏好以及情感倾向,有助于企业了解自身产品的优势和劣势,并为企业提供改进产品质量和提升消费者黏性等方面的建议。[方法/过程]基于京东上购买泡泡玛特手办盲盒的消费者在线评论数据,运用Python进行中文分词并得到高频词词云图。采用共词分析方法,通过构建高频关键词的共词矩阵,运用SPSS软件对高频关键词进行聚类分析得到消费者对于盲盒产品的属性偏好。另外,通过采用词典匹配的情感分析算法,研究了消费者对产品属性的偏好和情感倾向间的关系。[结果/结论]研究得到了五类盲盒产品属性偏好,并发现在其对应的情感倾向上存在着明显的差异,研究结果为盲盒制造企业进行产品和服务改进提供了方向。