基于手机位置的泸定6.8级地震人口热力分析

2022年9月5日泸定6.8级地震后,为及时了解灾区人口分布情况,快速确定极震区范围,本文借助第三方手机移动推送服务平台,采集了灾区不同时段的手机位置数据,利用核密度空间处理方法,分析震前人口分布状态以及震后的人口热力变化情况,结果表明,地震发生后极震区范围内的人口热力呈现明显减弱趋势,而在距离震中较远、人口密度较高的乡镇则出现短时人口热力增强趋势。通过对活跃手机数量的变化率进行空间插值分析,可以较好地拟合本次地震通信基站退服的分布情况,并推断出地震影响场的范围。人口热力数据为快速获取灾区人口动态变化提供了有效途径,可以为地震灾害快速评估和应急救援工作提供有效的数据支持。

基于地理探测器的浙江省县域经济发展水平空间分异及其影响因素

区域经济发展差异研究是制定经济发展政策和战略的重要依据.基于2017年浙江省73个县域的16个经济指标,综合运用主成分分析与探索性空间数据分析方法,对浙江省县域经济发展水平及空间分异特征进行了分析,并从不同尺度运用地理探测器对影响县域经济发展水平差异的因素进行了分类探测.结果表明:1)在发展水平上,2017年浙江省县域经济发展水平总体较高,但浙东北与浙西南县域经济发展的区域差异显著.2)在空间分异上,浙江省经济实力相近的县域在空间分布上趋于集聚,核心区域位于杭州主城区—嘉兴市区、宁波主城区,在此基础上形成了四大发展区;发展水平较高的县域集中于浙东北地区,尤其是在杭州湾地区,浙西北山地地区县域发展水平较低.3)在影响因素上,经济规模对省域层面差异具有主导性作用;而浙东北与浙西南地区内部差异分别受经济规模与经济效益的影响,其中第三产业发展水平影响力显著;"高-高"(HH)类型与"低-低"(LL)类型县域内部差异分别受生产总值与工业总产值的影响.

基于遥感生态指数的甬江流域生态环境变化分析

生态环境是人类生存发展的物质基础,城市化进程不断加快带来一系列生态环境问题,遥感技术可以快速、定量地评价生态环境变化。选取2000、2009、2017年Landsat遥感影像提取湿度、绿度、干度、热度4个评价指标,通过主成分分析方法计算遥感生态指数RSEI(Remote Sensing Ecological Index),对17年间甬江流域进行生态环境变化定量分析和动态监测评价。结果表明:(1)2000~2017年间甬江流域生态环境质量整体上呈下降趋势,2000、2009和2017年的RSEI均值分别为0.724、0.651和0.687,17年来下降了5.11%。(2)2000~2009年甬江流域生态逐步恶化,而2009~2017年生态环境质量有所改善;明显变差的面积为1392.49 km^(2),约占29.63%,明显好转的面积仅为699.1 km^(2),仅占14.88%,呈现老城区变好,城市外围地带变差,林地、农田等保持稳定的特点。(3)在4个指标中,绿度指标的影响力较大,受建筑因素作用的热度指标影响力最具潜力,说明生态环境质量下降与不透水面的增加以及绿地景观的消减有关。