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行-列可交换随机变量组列的极限定理
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作者 李应富 赵跃 缪铨生 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1996年第4期435-442,共8页
利用逆鞅、截尾等方法,我们得出行-列可交换随机变量组列的大数定律,作为推论,我们得到具有有限均值的行-列可交换无限组列满足强大数定律的充要条件是该组列的对角线元素不相关.再充分利用对称性及可交换性,我们得到对称可交换... 利用逆鞅、截尾等方法,我们得出行-列可交换随机变量组列的大数定律,作为推论,我们得到具有有限均值的行-列可交换无限组列满足强大数定律的充要条件是该组列的对角线元素不相关.再充分利用对称性及可交换性,我们得到对称可交换随机变量和的极限定理。 展开更多
关键词 行-列可变换 极限定理 大数定律 随机变量组列
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回顾与展望——纪念建校三十周年暨复校十周年 被引量:1
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作者 缪铨生 祝诚 《高校教育管理》 1988年第4期6-19,共14页
我校始创于1958年7月,至1962年7月停办.其间共招收四届学生,为我省培养了1075名师资.1978年初,省政府决定成立南京师范学院镇江分院.同年12月,经国务院批准,定名为镇江师范专科学校.到1988年7月,重建的镇江师专,共毕业数学、物理、化学... 我校始创于1958年7月,至1962年7月停办.其间共招收四届学生,为我省培养了1075名师资.1978年初,省政府决定成立南京师范学院镇江分院.同年12月,经国务院批准,定名为镇江师范专科学校.到1988年7月,重建的镇江师专,共毕业数学、物理、化学、政教、历史、中文(附干部专修科)、外语、幼教、美术9个专业9届学生2879名.十年来,我校不断明确办学方向,端正办学思想,全面贯彻党的教育方针,坚持面向农村初中, 展开更多
关键词 办学方向 农村初中 教育方针 办学思想 师范专科学校 专修科 师专 数学 国务院 镇江
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计算配分函数的随机模拟法
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作者 缪铨生 《高校教育管理》 1988年第S1期5-9,共5页
在量子力学中,配分函数p=sum from n to e<sup>-E<sub>n</sub>β</sup> (1)的计算占有一定的地位.式中,β=1/(kT), k是Boltzmann常数,T是绝对温度,E<sub>n</sub>是Schr(?)dinger方程(2)的... 在量子力学中,配分函数p=sum from n to e<sup>-E<sub>n</sub>β</sup> (1)的计算占有一定的地位.式中,β=1/(kT), k是Boltzmann常数,T是绝对温度,E<sub>n</sub>是Schr(?)dinger方程(2)的特征值,而h=h′/(2π),h′是planck常数,μ是粒子的质量.若V(x)在R<sup>1</sup>上非负、分段连续,且(?)V(x)=∞,此时kac在形式上得到了下列结果: 展开更多
关键词 随机模拟法 配分函数 分段连续 特征值 绝对温度 量子力学 粒子 随机变量 质量 近似计算
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解概率题的若干特殊方法
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作者 缪铨生 《高校教育管理》 1988年第S1期10-23,共14页
何声武教授在“谈谈概率论解题思路”一文中,结合概率论的基本概念和例子,比较详尽地分析了概率论中易于疏忽的一些错误,介绍了概率论解题的方法和技巧.无疑,该文不论对概率论初学者,还是对从事概率论教学的工作者来说,都会深受其益.
关键词 概率论 特殊方法 概率题 基本概念 初学者 研究生 教授 教学 不定方程 随机变量
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指数分布随机抽样的一个新方法
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作者 缪铨生 《高校教育管理》 1987年第S1期3-5,共3页
众所周知,指数分布是一个常见的分布,如人的寿命、动物的寿命、灯泡的寿命一般均服从指数分布,又如粒子输运过程中,径迹的分布也是指数分布。因此,在蒙特卡洛方法求解实际问题中,常会遇到指数分布的随机抽样问题。无损一般性,指数分布... 众所周知,指数分布是一个常见的分布,如人的寿命、动物的寿命、灯泡的寿命一般均服从指数分布,又如粒子输运过程中,径迹的分布也是指数分布。因此,在蒙特卡洛方法求解实际问题中,常会遇到指数分布的随机抽样问题。无损一般性,指数分布的随机抽样问题可归结为密度函数的抽样问题,一种直接的抽样方法是:若ξ服从分布则ξ=-1n(1-r),其中r是随机数。这里碰到了对数计算,工作量较大。为此,有的学者采用舍选的方法来获得该分布的抽样值,以避免对数计算,从而减少了工作量。最早提出的是Von Neumann, 展开更多
关键词 指数分布 机抽 对数计算 新方法 抽样值 抽样问题 全概公式 寿命 粒子输运 定理1
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VON NEUMANN抽样技巧的一般原理
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作者 缪铨生 《高校教育管理》 1985年第S1期37-47,共11页
【一】 在中子输运的Monte Carlo计算中,常要遇到随机变量cosφ甲,sinφ的抽样问题,其中φ甲是〔0.2π〕上的均匀分布随机变量。一种最直接的方法是:选取随机数r,于是cosφ=cos2πr,sinφ=sin2πr,但这种方法将涉及到超越函数的计算,工... 【一】 在中子输运的Monte Carlo计算中,常要遇到随机变量cosφ甲,sinφ的抽样问题,其中φ甲是〔0.2π〕上的均匀分布随机变量。一种最直接的方法是:选取随机数r,于是cosφ=cos2πr,sinφ=sin2πr,但这种方法将涉及到超越函数的计算,工作量较大。1951年,Von Neumann对这种随机变量的抽样给出了如下的巧妙方法:选取随机数r<sub>1</sub>,r<sub>2</sub>,r<sub>3</sub>;若r<sub>1</sub><sup>2</sup>+r<sub>2</sub><sup>2</sup>≤1。 展开更多
关键词 抽样技 密度函数 投点 极坐标系 引理 随机向量 均匀分布 原理 随机变量 满足条件
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上海股票市场分类指数的非线性研究 被引量:1
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作者 徐龙炳 缪铨生 陆蓉 《高校教育管理》 1999年第2期86-88,共3页
本文应用BDS统计探讨了上海股票市场分类指数的非线性,得到分类指数每日收盘指数所构成的时间序列均呈现非线性。
关键词 股票市场 分类指数 非线性 BDS检验
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