具有水文物理概念的日径流随机模型

本文应用伊藤（ＩＴＯ）型随机微分方程，建立了具有水文物理参数的日径流随机模型．在金沙江屏山站的日径流模拟中，采用确定性方法分析并定出了模型中的水文物理参数；实现了具有一定水文物理概念的日径流随机模拟．

大坝变形观测资料分析的组合模型

大坝变形观测资料分析对大坝安全维护有极其重要的意义。灰色分析、回归分析和时间序列分析技术是根据大坝变形序列特征，采用数学手段逐步提取趋势、周期、随机３种成分，对不同的成分分别建立不同的模型，从而构成了一种组合模型，它可较客观地描述大坝运行工况，拟合精度较高且有直接预报功能。模型不易受少数错误观测值干扰，对含有特异值的大坝变形观测序列分析是非常有利的。该模型已得到了应用，其结果也为生产单位采用。

非均匀下垫面流域径流模拟与径流分析──岩溶地区水资源研究之一

同下垫面较均一的地区相比，岩溶地区流域下垫面不均匀性影响十分显著，各处产流的过程与特性差异较大。本文根据对黔中高原地区岩溶流域的实地查勘、流域下垫面结构、坡地水流特性与水文学原理，并在原有研究基础上，进一步改进和提高了岩溶地区非均匀下垫面流域的水文模拟技术，对岩溶地区河流的径流成份作了进一步分析，获得了满意的成果。

应用流域水文模型评估黔中高原分水岭地区地下水资源的探索──岩溶地区水资源研究之二

黔中高原分水岭地区是我国典型的亚热带岩溶区，岩溶十分发育，地下径流成分的赋存、输移、补给和排泄等规律因岩层结构复杂而呈现独特性。对该地区的地下水资源评估通常多以水文地质法为主，水文学方法的应用尚属罕见。本文应用流域水文模型方法对该地区代表性流域的地下水资源规律和特性作了分析、评估，并与水文地质方法比较，成果基本一致。

山洪预报预警技术研究进展

山洪预报预警研究是实施山洪灾害防治的重要科学支撑。目前国内外学者对山洪预报预警技术的研究主要集中在山洪预警指标、山洪预报预警模型以及山洪灾害风险分析等方面,本文对山洪预报预警技术相关研究进展进行了总结,并指出未来在山洪灾害监测、山洪预报预警模型研制、多元信息融合技术、结合山洪特点和区划有针对性进行预报预警等方面还应进行更深入的研究。

中国西南地区河流水文特性

对西南地区的山区、冰川—森林混合带和喀斯特等３种地貌类型的河流，从径流形成机理的角度对洪水过程与水量及其变化等特性作分析。

基于人工神经网络的卡尔曼滤波实时校正技术

针对人工神经网络技术在实际应用中常出现的过拟合现象 ,设计了以人工神经网络模型做初级预报 ,用卡尔曼滤波技术对初级预报结果进行二次预报的方法。该方法用于淮河王家坝水文站最高洪水位的预报和岷江上游段紫坪埔水文站的流量预报 ,并与标准的BP网络模型以及卡尔曼滤波模型进行了比较。两个应用实例的计算结果表明 ,以上两种技术的结合 ,不仅有利于预防过拟合问题 。

基于卡尔曼滤波技术的人工神经网络权重估算及应用

为改进神经网络模型算法,将神经网络技术与卡尔曼滤波技术进行耦合。在样本训练过程中,将卡尔曼滤波递推算法用于神经网络权重的训练,然后用训练得到的权重进行检验。文中以岷江上游段紫坪埔水文站的流量预报为实例,并与单一的神经网络模型以及卡尔曼滤波模型进行了比较。应用结果表明,卡尔曼技术用于神经网络权重估算,可改善水文预报精度。

无资料地区径流参证站分析选择

在无实测径流资料的地区,水电工程径流分析计算主要通过参证站与设计断面的集水面积缩放方法来推求,其关键就在于如何根据实际情况选择合适的设计参证站。以鲜水河支流甲斯孔流域的规划梯级电站工程径流分析计算作为典型例子,通过参证站、对比参证站及水文手册3种方法计算的参证站选择及径流成果合理性分析,提出了无资料地区设计参证站选择的一些建议。

贡嘎山森林小流域水文特性探索

利用一个森林小流域的水文、气象资料,通过确定性水文模拟方法,探索了该地区的水文特性。通过分析,发现该流域水资源十分丰富,河川径流变化平缓,有利于综合开发利用。并得出了林冠能截留大量降水,森林土壤能贮蓄大量水分、调节径流成分并能削减洪峰、坦化出流过程的结论。

GIS技术在水资源监测系统中的应用——以构建南江县水资源监测系统为例

地理信息系统(Geographical Information System,简称GIS)做为一种新兴并不断发展的技术系统,不仅能够存储、分析和表达现实世界中各种对象的属性信息,而且能够处理其空间定位特征,能将其空间信息和属性信息有机地结合起来,从空间和属性两个方面对现实世界进行查询、检索和分析,并且能以直观的形式将结果表达出来,处理一定地理区域内的复杂的规划、决策和管理问题。通过对四川省南江县水资源监测系统的构建,简要介绍GIS技术在水情监测系统中的应用,为今后水利信息化建设提供先验。

基于粒子群算法的交互式水文模型参数率定

以长江三峡水库寸滩、武隆入库径流预报项目为依托,研究洪水预报模型参数率定。针对以往洪水预报模型参数率定所采用的人工试错法率定参数困难、精度不高的问题,提出粒子群优化算法和交互式率定方法。实例计算表明,算法加快参数优选速度,交互式率定提高了模型预报精度。

小波网络模型在年径流预测中的应用

结合人工神经网络(ANN)的较强非线性逼近功能和自学习、自适应特点,充分发挥两者优势,将小波分析与人工神经网络进行耦合(即小波网络模型)。将非线性时间序列实行小波变换,再以小波变换序列作为ANN的输入、原始时间序列作为ANN的输出,最后训练网络并进行预测。

投影寻踪技术在洪水预报中应用

投影寻踪技术是一种分析处理高维数据的统计方法,文中针对洪水预报的随机性、不确定性以及洪水成因的复杂性等特点,通过研究流域(嘉陵江北碚河段)洪水成因及流域下垫面条件分析,建立基于遗传算法的多输入-单输出的投影寻踪回归模型。研究成果表明,该模型预报精度较高。

湘中红壤丘陵区小流域次雨洪产沙模型研究

为建立适用于湘中红壤丘陵区小流域次雨洪产沙模型,对湖南省武水河井头江水文站上游流域共27场具有代表性的小洪水的降雨、径流与泥沙进行了相关分析和精度检验。结果表明:次暴雨输沙模数和最大0.5 h雨强、次降雨量、次地表径流深都有较好的相关性,因此选取次降雨量与最大0.5 h雨强做因子,采用最小二乘法建立了次输沙模数的二元一次线性回归模型。经检验,该模型具有一定的精度,可据此模型对该流域次雨洪产沙量进行预报。

朱衣河流域泥沙输移特性分析

朱衣河流域属无资料地区,通过选取同一自然地理区内有泥沙观测资料的流域作为参证流域,采用水文统计分析法及水文比拟法,分析了朱衣河流域悬移质泥沙输移特征,代表年输沙过程和间隔6h输沙过程,得出了较为合理的结果。

水箱模型在三峡入库洪水预报模型研制中的应用

介绍了应用水箱模型建立三峡入库洪水实时连续预报模型的方法。按照河段流量传播时间将入库站(寸滩)以上干、支流划分为若干子河段,各子河段按照计算时段长分成若干单元河段,各单元河段区间降雨径流预报采用水箱模型,河道流量演算采用连续马斯京根法。对河系洪水预报模型的检验表明,预报精度在85%以上,能够满足实时洪水预报的要求。

[M(Im)_2X_2]型配合物的Far-IR和Raman光谱的理论研究

本文用从头计算RHF和密度泛函B3LYP方法以及LanL2DZ,SDD和6-31G(d)基组计算了配合物M(Im)2X2(Im=imida-zole;M=Zn(II),Pd9(II),Pt(II);X=F,Cl,Br,I)的几何构型以及Far-IR和Raman振动频率。计算结果表明,对Zn髤配合物而言,B3LYP/6-31G(d)方法得到的几何参数与实验值吻合得最好,B3LYP/SDD次之。在计算Far-IR和Raman振动频率时,发现采用6-31G(d)基组,两种方法计算的结果差别不大。对LanL2DZ和SDD基组而言,对计算结果影响较大的是理论方法,基组影响甚微,个别的振动频率基组影响较大,相比较而言,SDD基组得到的结果更好一些。本文所使用的两种计算方法都能得到与实验值比较吻合的结果,而用从头计算RHF方法计算的结果与实验值更接近一些。在此基础上,预测了Pd(II)和Pt(II)配合物的Far-IR和Ra-man振动频率。

水箱模型在大尺度流域实时洪水预报模型研制中的应用

水箱模型用于实时洪水作业预报的具体成果尚不多,本文研究的目的在于将水箱模型用于大尺度流域实时洪水预报。本文介绍了应用水箱模型建立实时洪水预报模型的方法。按照河段流量传播时间将寸滩以上干、支流划分为若干子河段,各子河段按照计算时段长分成若干单元河段,各单元河段区间降雨径流预报采用水箱模型,河道流量演算采用连续马斯京根法。河系预报模型精度在85%以上,能够满足实时洪水预报的要求。

流域水文模型在川中丘陵区小流域水沙过程研究中的应用

流域水文模型对定量评价水沙的输出响应具有重要的作用。探讨了新安江流域水文模型在川中丘陵区小流域水沙过程研究中的应用,结果表明该模型对水沙过程的模拟效果良好,确定性系数达到0.8以上。为川中丘陵区小流域水沙输出的定量评估提供了一种有效的方法和思路。