非线性二阶常微分方程的正周期解(英文)

探讨f既非超线性的也非次线性的非线性二阶常微分方程,其正ω-周期解的存在性.其结果拓展了Krasnosel skii锥映射不动点定理.

高校教学质量评估的属性综合评价模型

根据教师教学质量评估指标体系,按照置信度准则建立高校教学质量评价的属性综合评价模型,运用成对比较矩阵求权向量的特征根法确定了各指标的权重,并将该模型应用于实践,对学校教师教学水平进行了评估。

虚拟现实技术与“新工科”人才培养——以重庆文理学院为例

虚拟现实产业是一个新兴产业,虚拟现实技术是一种新兴技术,虚拟现实学科是典型的"新工科"。近年来,虚拟现实产业呈现爆发式增长,虚拟现实应用型人才需求井喷。然而,虚拟现实专业对于各学校而言是一个新专业,尚无成熟的培养方案、课程体系和资源条件等。基于此,本研究从虚拟现实产业演进史出发,聚焦虚拟现实产业人才需求和"新工科"人才培养,并以重庆文理学院的探索为例,从5个方面提出如何培养虚拟现实产业需要的"新工科"人才:一是各高校要领悟"新工科"内涵,树立专业发展新思维;二是构建多主体协同育人模式;三是构建以知识、能力、素养为主线的课程体系,以VR实际项目为载体的工程实践体系,以创建创业俱乐部为主体的工程素养体系;四是搭建共享型育人实践平台;五是学程分段动态设计技术课程和内容。

具时滞Logistic型竞争模型的全局吸引性

研究具时滞Logistic型竞争模型正平衡点的全局吸引性 .在分析系统一致持久性基础上 。

数学建模竞赛的深化与拓展

本文简述数学建模竞赛后续研究的深化与拓展的组织过程和收获，并结合实践认识到实施该研究的三个关键环节。

PC-LINMAP模糊综合评判学生工作绩效评估模型

运用多维偏好线性规划耦合赋权方法(即PC-LINMAP耦合赋权方法),以统计样本优劣排序———LINMAP耦合赋权方法计算的权重作为修正,分别确定各指标权重,用多层次模糊综合评判法建立了学生工作绩效的综合评价数学模型.

离散型单种群扩散模型的全局渐近稳定性

本文研究离散单种群扩散模型全局渐近稳定性，利用单调算子和凹算子的理论讨论了其全局渐过稳定性，并得到了正平衡点全局渐进稳定和物种绝灭的充分条件．

Hassell型竞争模型全局吸引性

研究Hassell型竞争模型全局吸引性 ,在分析系统一致持久性基础上 。

高校教学服务部门日常经费分配模型

依据教育经济学原理,遵循兼顾平衡、持续发展、工种特性之原则,综合运用层次分析法、当量法及平滑法等计量方法,得到了教学服务部门日常经费分配模型.

Logistic离散型扩散模型全局渐近稳定性

本文研究离散单种群扩散模型全局渐近稳定性，利用单调算子和凹算子的理论讨论了其全局渐近稳定性，并得到了正平衡点全局渐近稳定和物种绝灭的充分条件。

应用型本科院校软件工程专业人才培养模式改革与实践

针对高校应用型软件培养动手能力弱和职业素养差的问题,重庆文理学院大胆改革应用型软件人才培养模式,融合计算机科学与技术专业规范和Aptech课程体系,将目前软件企业中应用最为广泛的软件开发技术植入课程体系,有效地提升了学生专业技术能力和职业素养,提高了应用型软件人才培养的针对性和时效性。本文介绍了这一改革过程。

计算机工程实验教学中心建设的探索与实践

以创建重庆市级实验教学示范中心为契机,结合重庆文理学院计算机工程实验教学中心建设和改革实践,阐述了重庆市计算机工程实验教学中心建设的思路、实验教学改革、"三维立体"实验教学体系、实验教学方法与手段、实验教学队伍、实验教学成果。

求逆矩阵的两个有效改进

就求高阶矩阵的逆阵的两种基本方法的改进,进行了充分的理论探讨,研究出利用行列同时变换和将高阶矩阵有效分块转化为低阶矩阵求逆阵的两种新方法,为计算机进行数据处理提供了理论基础。

数学建模在提高大学师生素质方面的作用

数学建模教学与竞赛的开展,既能调整教师的知识结构,又能提高学生的综合素质,是数学教学中实施大学生素质教育的重要途径.

基于工程教育的导师制体系构建与实践

从教育生态学和合作教育学的角度出发,剖析目前工程教育下第二课堂导师制存在的问题,依据认识理论提出基于工程教育的渐进式导师制体系模型和实施方案,旨在充分、高效地发挥第二课堂导师制的优势,使其真正成为第一课堂的有益补充和积极延伸,促进学生的工程能力与创新能力全面发展。

时序逻辑的语法语义比较分析

随着信息技术的快速发展,信息和通信技术(ICT)系统被广泛使用,因而其可靠性非常重要.本文采用时序逻辑的形式化方法对ICT系统进行可靠性检测讨论,主要从3种时序逻辑的语法、语义及它们的异同进行比较分析,为ICT的可靠性检测分析提供了理论借鉴.

全脂大豆的主要成分及应用

全脂大豆的主要成分 ,具有较高的营养、医药、保健价值。由于全脂大豆含有抗营养因子 ,因此 ,对大豆适宜的热处理和物理加工 ,是开发、应用大豆的关键。

改进的果蝇优化算法在多目标搜索中的应用

通过对果蝇算法的改进和优化,能够实现在离散环境下的多目标搜索,改善传统果蝇算法单目标搜索存在的不足.首先对传统果蝇优化算法进行研究,再通过混合步长嗅觉的方法进行果蝇算法的重新编码,使其具有多目标最优求解能力,完成对多目标的搜索.通过MFOA算法可以实现对多目标的最优计算,最终完成多目标最优解的计算.结果表明,果蝇优化算法通过混合步长嗅觉的方法可以在多目标搜索当中得到充分应用.

呼吸机治疗新生儿重症肺炎的临床效果分析

目的:探究新生儿重症肺炎患者运用呼吸机治疗的价值。方法:选取80例在2015年1月-2016年6月笔者所在医院收治的新生儿重症肺炎患者,随机分为观察组和对照组,各40例。对照组患者治疗方法为常规基础治疗,观察组患者在对照组治疗的基础上运用呼吸机进行治疗。针对临床治疗有效率、不良反应发生及治疗满意度情况,对两组患者进行对比分析。结果:在临床治疗效果方面,观察组治疗总有效率(95.0%)比对照组总有效率(75.0%)高,差异有统计学意义(P<0.05);两组不良反应发生率(5.0%、7.5%)相比差异无统计学意义(P>0.05);对照组满意度(80%)显著低于观察组(100%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论:新生儿重症肺炎患者通过呼吸机治疗后,在提高治疗满意度的同时,使治疗效果明显提高,同时具有较低的不良反应发生率。