基于帧间差分和深度语义特征的视频显著性目标检测算法

视频显著性目标检测旨在利用计算机自动识别提取视频序列中具有显著性特征的区域或目标。随着大数据时代的到来,视频内部包含的空时信息愈发复杂,实现高效准确的检测成为当下研究的难点。因此,提出基于帧间差分和深度语义特征的视频显著性目标检测算法。首先,利用改进后的帧间差分算法计算相邻视频帧在RGB这3个颜色通道上的差分值,加权求和后提取视频流在时间上的运动特征,计算时间显著性线索;其次,基于深度卷积神经网络提取每一帧视频的深度空间特征,计算空间显著性线索;最后,运用GOP算法从语义层次提取每一帧视频的建议目标候选对象,并结合时间显著性线索和空间显著性线索评估每个目标候选对象,得出每个候选对象为显著性目标的置信度得分,根据置信度得分将这些目标候选对象进行加权融合,得到最后的视频显著性目标检测结果。在公开数据集上的测试结果表明,所提算法实时性好,检测精度高,整体性能优于目前的主流算法。

比比看,谁家短新闻多

笔者最近到遵义、铜仁、黔东南等几个地方时,听到干部群众对新闻报道的一些反映,有的谈到,"现在一些报纸的文章又长起来了,空话比较多"。这说明干部群众喜欢看短文。中央一些领导同志曾经多次提倡报纸上的文章应是"该长则长,该短则短,长短结合,以短为主",强调"短些,再短些"。近些年来。

读报有感

我作新闻工作多年,现在虽然退休了,但仍然喜欢新闻,爱读报纸。不但爱读报,而且读了以后,还要思考思考。近些年来,我在读报纸的过程中,感到有些报道和新闻的一些基本原则对不上号。我们的报纸是党报或者是在共产党领导下办的,应该要讲党性,一言一语都应该与党中央保持一致,但有的报纸党性原则淡薄,凭个人兴趣,有闻必录,不考虑党的政策。

入“虎穴” 抓“虎子”——回忆一次成功的采访

"不入虎穴,焉得虎子"。这就是说,要想抓到老虎崽,就必须不辞劳苦,冒着风险,到老虎窝里去抓,在大马路上,在家门口是抓不到的。应该说新闻采访也是这样,要想采写出好新闻,就必须付出艰苦的劳动,克服各种困难,深人再深入。采写《谁是最可爱的人》的记者,如果不是长时间在枪林弹雨之中与中国人民志愿军滚打在一起,就写不出那样好的报道;同样,采访攀登珠穆朗玛峰的记者。

老报人读报评报

我在新闻战线滚打了30多年，算得上是个老新闻工作者，退休了仍对新闻有着深厚的感情。我现在订有七报三刊（有的是赠阅），读书读报看电视新闻，成了我每天生活的重要内容。我已80多岁了，有时也还写些稿件投给新闻单位。

从几则日记看过去怎样当记者

我作新闻工作多年，大部分时间是当记者。我的不少日记，记录着我当记者的酸甜苦辣。我退休以后，有时翻阅过去的日记，这些日记虽然明显有着时代的印记和局限，但觉得还有些值得回味的东西。现选择几篇刊登，以飨读者。