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应用语言障碍诊治仪ZM2.1治疗运动性失语的效果评估
被引量:
6
1
作者
李巧薇
陈卓铭
+4 位作者
黄舜韶
李丽娟
唐桂华
罗东媚
翁璇萍
《中国临床康复》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第25期14-16,共3页
目的:采用语言障碍诊治仪ZM2.1(简称语言障碍ZM2.1)对运动性失语患者进行语言功能训练,观察其疗效。方法:选择2003-01/2004-12在暨南大学医学院第一附属医院语言障碍中心的15例运动性失语患者(治疗组)和广州市番禺人民医院神经内科的15...
目的:采用语言障碍诊治仪ZM2.1(简称语言障碍ZM2.1)对运动性失语患者进行语言功能训练,观察其疗效。方法:选择2003-01/2004-12在暨南大学医学院第一附属医院语言障碍中心的15例运动性失语患者(治疗组)和广州市番禺人民医院神经内科的15例运动性失语患者(非治疗组)。治疗组通过其康复系统进行个体化综合训练,包括发音器官训练、语言训练、口语表达、听康复、视康复、学老师平台等。入院时和治疗2个月时使用汉语失语检查法作为评分标准,对两组患者进行表达、复述、命名、听理解的评估,评定亚项包括信息量、流利性、复述、词命名、色命名、反应命名、是否、听辨认、执行指令。治疗组在完成失语检查法后,采用语言障碍诊治仪ZM2.1诊断系统在训练前后进行评估,评定亚项包括简单指令、复杂指令、是否、表达语音、表达语义、复述语音、复述语义、命名、简单理解、复杂理解、听读字、计算、记忆、匹配、简单常识、复杂常识、定向力、比较。各亚项分数为完成百分率×100,满分为100分。结果:30例患者均进入结果分析。①治疗2个月时两组汉语失语检查法各亚项评分:治疗组信息量、流利性、复述、词命名、色命名、反应命名、是否、听辨认、执行指令评分高于非治疗组犤(38.12±15.21)分,(12.02±8.74)分;(34.51±14.93)分,(14.21±7.51)分;(32.54±9.65)分,(10.95±4.96)分;(38.00±12.56)分,(6.96±8.64)分;(29.72±15.34)分,(7.82±6.75)分;(37.56±10.41)分,(12.43±7.56)分;(35.01±8.78)分,(21.41±6.89)分;(48.36±11.41)分,(20.32±7.94)分;(45.32±12.71)分,(24.43±7.69)分,t=2.134~2.498,P<0.05犦。②治疗组训练前后语言障碍ZM2.1诊断系统各亚项评分:训练后复杂指令、是否、表达语音、表达语义、复述语音、复述语义、命名、复杂理解、听读字、计算、回忆、匹配、简单常识、复杂常识、定向力、比较评分高于训练前犤(68.31±18.31)分,(40.34±21.21)分;(85.39±22.40)分,(61.34±16.31)分;(38.31±18.99)分,(19.32±12.35)分;(65.36±20.31)分,(40.63±21.56)分;(21.36±13.56)分,(9.96±10.69)分;(50.75±20.17)分,(37.54±14.56)分;(46.25±14.36)分,(28.35±16.35)分;(69.34±21.31)分,(40.35±12.36)分;(65.24±19.93)分,(38.65±13.56)分,(63.34±29.14)分,(35.69±23.31)分;(59.14±18.93)分,(39.31±12.56)分;(62.21±20.11)分,(39.23±13.56)分;(80.21±13.56)分,(60.12±10.34)分;(75.12±11.31)分,(45.63±16.31)分;(50.23±17.15)分,(31.56±15.34)分;(54.36±18.96)分,(28.62±14.36)分,t=2.236~2.985,P<0.05犦,而简单指令、简单理解评分与训练前接近犤(75.12±18.51)分,(68.46±12.64)分;(65.35±20.26)分,(58.35±15.63),P>0.05犦。结论:①应用语言障碍ZM2.1康复系统进行综合训练后汉语失语检查法各亚项评分增高,表明了康复治疗能最大限度地减轻语言交流障碍。②训练后语言障碍ZM2.1诊断系统评估除简单指令、简单理解二项外,各项评分显著升高,表明了语言障碍ZM2.1康复系统促了进运动性失语症患者的语言恢复。而简单指令、简单理解的变化不大考虑与运动性失语患者本身简单理解能力相对好有关。
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关键词
失语症
康复
言语和语言障碍/仪器和设备
治疗效果
语言障碍诊治仪ZM2.1
下载PDF
职称材料
语言障碍诊治仪ZM2.1的诊断设计
被引量:
10
2
作者
陈卓铭
凌卫新
+3 位作者
黄伟新
莫雷
蒋耀宇
罗东媚
《中华物理医学与康复杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第9期566-570,共5页
目的利用计算机的语音识别技术、智能模糊信息处理技术、多媒体技术等,设计语言障碍诊治仪ZM2.1。方法设计基于计算机智能运算的语言障碍诊治仪ZM2.1诊断筛选题,共65题,通过患者对诊断筛选题的回答,计算机分析患者对听觉和视觉输入的理...
目的利用计算机的语音识别技术、智能模糊信息处理技术、多媒体技术等,设计语言障碍诊治仪ZM2.1。方法设计基于计算机智能运算的语言障碍诊治仪ZM2.1诊断筛选题,共65题,通过患者对诊断筛选题的回答,计算机分析患者对听觉和视觉输入的理解,患者语音和手动触摸的反馈表达,利用宏观功能模块Bayes运算分离出19种语言障碍的类型,并计算每个被试与标准模型的比较,显示出符合率。结论该诊断筛选流程是基于计算机智能诊断技术的临床应用,是汉语语言障碍的诊治与计算机、心理学、语言学的交叉结合的结果,有较大的应用前景。
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关键词
语言障碍诊治仪
诊断
设计
诊断设计
计算机分析
信息处理技术
语音识别
多媒体技术
BAYES
视觉输入
原文传递
题名
应用语言障碍诊治仪ZM2.1治疗运动性失语的效果评估
被引量:
6
1
作者
李巧薇
陈卓铭
黄舜韶
李丽娟
唐桂华
罗东媚
翁璇萍
机构
广州市番禺人民医院神经内科
暨南大学医学院第一附属医院康复科
暨南大学医学院第一附属医院神经内科
出处
《中国临床康复》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第25期14-16,共3页
基金
广东省自然科学基金(04010435)
广州市科技计划项目(200323-E0271)~~
文摘
目的:采用语言障碍诊治仪ZM2.1(简称语言障碍ZM2.1)对运动性失语患者进行语言功能训练,观察其疗效。方法:选择2003-01/2004-12在暨南大学医学院第一附属医院语言障碍中心的15例运动性失语患者(治疗组)和广州市番禺人民医院神经内科的15例运动性失语患者(非治疗组)。治疗组通过其康复系统进行个体化综合训练,包括发音器官训练、语言训练、口语表达、听康复、视康复、学老师平台等。入院时和治疗2个月时使用汉语失语检查法作为评分标准,对两组患者进行表达、复述、命名、听理解的评估,评定亚项包括信息量、流利性、复述、词命名、色命名、反应命名、是否、听辨认、执行指令。治疗组在完成失语检查法后,采用语言障碍诊治仪ZM2.1诊断系统在训练前后进行评估,评定亚项包括简单指令、复杂指令、是否、表达语音、表达语义、复述语音、复述语义、命名、简单理解、复杂理解、听读字、计算、记忆、匹配、简单常识、复杂常识、定向力、比较。各亚项分数为完成百分率×100,满分为100分。结果:30例患者均进入结果分析。①治疗2个月时两组汉语失语检查法各亚项评分:治疗组信息量、流利性、复述、词命名、色命名、反应命名、是否、听辨认、执行指令评分高于非治疗组犤(38.12±15.21)分,(12.02±8.74)分;(34.51±14.93)分,(14.21±7.51)分;(32.54±9.65)分,(10.95±4.96)分;(38.00±12.56)分,(6.96±8.64)分;(29.72±15.34)分,(7.82±6.75)分;(37.56±10.41)分,(12.43±7.56)分;(35.01±8.78)分,(21.41±6.89)分;(48.36±11.41)分,(20.32±7.94)分;(45.32±12.71)分,(24.43±7.69)分,t=2.134~2.498,P<0.05犦。②治疗组训练前后语言障碍ZM2.1诊断系统各亚项评分:训练后复杂指令、是否、表达语音、表达语义、复述语音、复述语义、命名、复杂理解、听读字、计算、回忆、匹配、简单常识、复杂常识、定向力、比较评分高于训练前犤(68.31±18.31)分,(40.34±21.21)分;(85.39±22.40)分,(61.34±16.31)分;(38.31±18.99)分,(19.32±12.35)分;(65.36±20.31)分,(40.63±21.56)分;(21.36±13.56)分,(9.96±10.69)分;(50.75±20.17)分,(37.54±14.56)分;(46.25±14.36)分,(28.35±16.35)分;(69.34±21.31)分,(40.35±12.36)分;(65.24±19.93)分,(38.65±13.56)分,(63.34±29.14)分,(35.69±23.31)分;(59.14±18.93)分,(39.31±12.56)分;(62.21±20.11)分,(39.23±13.56)分;(80.21±13.56)分,(60.12±10.34)分;(75.12±11.31)分,(45.63±16.31)分;(50.23±17.15)分,(31.56±15.34)分;(54.36±18.96)分,(28.62±14.36)分,t=2.236~2.985,P<0.05犦,而简单指令、简单理解评分与训练前接近犤(75.12±18.51)分,(68.46±12.64)分;(65.35±20.26)分,(58.35±15.63),P>0.05犦。结论:①应用语言障碍ZM2.1康复系统进行综合训练后汉语失语检查法各亚项评分增高,表明了康复治疗能最大限度地减轻语言交流障碍。②训练后语言障碍ZM2.1诊断系统评估除简单指令、简单理解二项外,各项评分显著升高,表明了语言障碍ZM2.1康复系统促了进运动性失语症患者的语言恢复。而简单指令、简单理解的变化不大考虑与运动性失语患者本身简单理解能力相对好有关。
关键词
失语症
康复
言语和语言障碍/仪器和设备
治疗效果
语言障碍诊治仪ZM2.1
分类号
R747 [医药卫生—神经病学与精神病学]
下载PDF
职称材料
题名
语言障碍诊治仪ZM2.1的诊断设计
被引量:
10
2
作者
陈卓铭
凌卫新
黄伟新
莫雷
蒋耀宇
罗东媚
机构
暨南大学附属第一医院语言障碍中心
华南理工大学应用数学系
广州三好计算机科技有限公司
华南师范大学心理系应用心理研究中心
出处
《中华物理医学与康复杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第9期566-570,共5页
基金
国家自然科学基金项目(No.39800048)
广东省重大攻关项目(No.2002C30213)
+1 种基金
广东省自然科学基金项目(No.990474)
广州市重大攻关项目(No.2003Z3-E0271)
文摘
目的利用计算机的语音识别技术、智能模糊信息处理技术、多媒体技术等,设计语言障碍诊治仪ZM2.1。方法设计基于计算机智能运算的语言障碍诊治仪ZM2.1诊断筛选题,共65题,通过患者对诊断筛选题的回答,计算机分析患者对听觉和视觉输入的理解,患者语音和手动触摸的反馈表达,利用宏观功能模块Bayes运算分离出19种语言障碍的类型,并计算每个被试与标准模型的比较,显示出符合率。结论该诊断筛选流程是基于计算机智能诊断技术的临床应用,是汉语语言障碍的诊治与计算机、心理学、语言学的交叉结合的结果,有较大的应用前景。
关键词
语言障碍诊治仪
诊断
设计
诊断设计
计算机分析
信息处理技术
语音识别
多媒体技术
BAYES
视觉输入
Keywords
Apparatus ZM2.1 of diagnosis and treatment of speech disorders
Diagnose
Design
分类号
TH772.2 [机械工程—精密仪器及机械]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用语言障碍诊治仪ZM2.1治疗运动性失语的效果评估
李巧薇
陈卓铭
黄舜韶
李丽娟
唐桂华
罗东媚
翁璇萍
《中国临床康复》
CAS
CSCD
北大核心
2005
6
下载PDF
职称材料
2
语言障碍诊治仪ZM2.1的诊断设计
陈卓铭
凌卫新
黄伟新
莫雷
蒋耀宇
罗东媚
《中华物理医学与康复杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2005
10
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