医学知识图谱构建与应用的研究

医学知识图谱(MKG)是医学知识的结构化表示,可以帮助智能医学应用。文章回顾了MKG研究的最新进展和挑战,重点关注三个方面:MKG构建、MKG推理和MKG应用。我们根据MKG的领域和场景对现有的MKG进行了分类,并总结了它们的来源、基准、技术、系统和工具。我们还分析了基于知识图谱和深度学习、大数据、机器学习、图论算法、逻辑和规则推理等的推理方法。我们进一步讨论了MKG在各个领域的智能应用,如疾病诊断、药物分析、临床决策支持系统、健康管理等。我们强调了将MKG嵌入到医学语言大模型中的好处,可以提高它们的性能,并为医疗决策、疾病预测、药物开发等提供更准确的信息支持。最后,我们指出了未来MKG研究的一些挑战和机遇。

竞争环境下硬件平台的激励合同选择策略研究

讨论竞争环境下硬件平台的激励合同选择问题,旨在研究竞争环境下硬件平台的三部定价激励合同与传统接入费合同的表现,识别硬件平台激励合同竞争模式的动态演变过程,并对最终市场均衡进行分析.首先,建立硬件平台竞争博弈模型,研究两个平台均提供传统接入费合同、均提供三部定价合同以及分别提供三部定价合同和传统接入费合同这3种情况下的博弈均衡和绩效情况;然后,比较上述3种情况下硬件商和软件商的利润,分析三部定价激励合同与传统接入费合同的不同表现;最后,从硬件商和软件商同时实现帕累托改进的角度,识别竞争性硬件平台的激励合同博弈演化过程并分析最终博弈均衡.结果表明,硬件平台竞争博弈最终会收敛到两个硬件商均使用激励合同的纳什均衡,而这在某些情况下反而会使各平台陷入利润的囚徒困境.