青海省祁漫塔格地区卡而却卡一虎头崖一带中晚印支期侵入岩与成矿的关系

卡而却卡一虎头崖矿区地处东昆仑西段祁漫塔格山中部，大地构造上位于祁漫塔格结合带与北昆仑岩浆弧一带，属于祁漫塔格一都兰华力西期成矿带，形成了规模较大的铜、铁、铅、锌、钼、锡、锑等矿床。该区构造上处于昆北断裂与昆中断裂之间，且岩浆活动极为强烈，区内发育花岗岩、闪长岩类为主的中酸性侵入岩，以华力西期一印支期岩体为主，其次为加里东期和燕山期岩体产出。实地调研及前人大量资料表明，在卡而却卡一虎头崖一带，以中晚印支期的岩浆活动最为发育，其侵入体与成矿的关系也最为密切（何书跃等，2008；王秉璋，2004；张晓飞，2011）。

基于未确知的矿产预测评价研究——以青海虎头崖矿田为例

从矿产预测评价中3种数据误差来源分析,归纳总结矿产定量化预测中不确定性的表现形式。针对进行矿产定量化预测与未确知评价存在不确定的特点,借鉴前人的研究成果,将未确知测度理论引入矿产定量化预测与未确知评价中,建立基于未确知测度理论的矿产定量化预测与未确知综合评价模型。将该模型应用于青海虎头崖矿田矽卡岩型铜铅锌多金属矿床4个矿带的成矿有利度评价,考虑影响成矿有利度的9项因素,建立各影响因素的直线型未确知测度函数,并利用信息熵理论确定各指标权重,依照置信度识别准则对成矿有利度进行等级判定,并对其进行了排序。研究结果表明,该方法科学合理,意义明确,为今后矿产定量化预测与未确知评价提供了一定的借鉴。

基于大数据的深部找矿靶区定量成矿预测——以大桥地区金矿为例

常规的地球化学采样介质和遥感信息难以鉴别深部矿信息,地球物理信息可以反映深部矿的信息,但传统地球物理信息解释的多解性,影响了深部找矿靶区预测的精度和效果。为了消除物探信息的多解性,提高深部找矿靶区预测精准度,本文应用大数据思想和方法对甘肃省西秦岭大桥地区航磁数据进行深度挖掘,构建基于航磁信息的金找矿靶区定量预测系列模型,结合地质矿产信息,圈定并优选出金找矿靶区31处,其中Ⅰ级靶区6处(见矿率为16.9%),Ⅱ级矿靶区10处(见矿率为31.32%),Ⅲ级Au找矿靶区15处(见矿率为20%)。覆盖区的圈定找矿靶区,经验证发现了金工业矿体;靶区累积面积占研究区面积的2.4%,极大程度地缩小了找矿范围。研究认为基于航磁信息建立的找矿靶区定量预测系列模型,对研究区大桥式金矿找矿靶区的确定有着很高的准确性。

甘肃敦煌地块基于岩浆岩(氧化物)信息的金找矿靶区定量优选

借用计算机强大的计算处理能力,以判别分析方法构建起甘肃敦煌地块基于化探资料的金找矿定量预测模型和基于岩浆岩(氧化物)信息的金找矿靶区定量优选模型,鉴别出18个与现有金矿床(点)相关关系高度密切的侵入岩体和123个由化探资料确定的金找矿靶区。优选出分布在上述18个岩体5km范围内的金找矿靶区,与化探资料确定的金矿找矿靶区进行综合优选,共选出27个金找矿靶区并分为三级,Ⅰ级靶区5个(其中3个靶区有已知金矿分布,见矿率58.2%),Ⅱ级靶区9个(见矿率33.3%),Ⅲ级靶区13个(见矿率14.8%)。综合信息定量优选的找矿靶区有极高的见矿率,为进一步地质找矿工作提供依据。

基于未确知测度的矿产预测评价方法

分析了矿产定量化预测与未确知评价的意义,针对矿产定量化预测与未确知评价存在不确定的特点,将未确知测度理论引入矿产定量化预测与未确知评价中,提出了基于未确知测度理论的矿产定量化预测与未确知综合评价模型。从实际地质条件出发,考虑影响成矿有利度的7项因素,根据实测数据建立各影响因素的未确知测度函数。该模型针对矿产定量化预测与未确知评价中的诸多不确定影响因素,根据实际情况,分别对其进行定性、定量分析,并利用信息熵理论确定了各指标权重,依照置信度识别准则对成矿有利度进行了等级判定,并对其进行了排序。将该方法应用于青海虎头崖矿田3个矿带的成矿有利度评价。研究结果表明,该方法科学合理,意义明确,为今后矿产定量化预测与未确知评价提供了一定的借鉴意义。

加密水系沉积物测量在快速缩小找矿靶区中的应用

研究区位于华北板块西南缘龙首山弧后逆冲断隆带西翼。利用1∶5万加密水系沉积物测量方法在研究区30 km2的范围开展了采样工作,并对样品进行Cu、Pb、Zn、Ag、Mo、Sn、W、Mn、Ba、As、Sb、Bi、Au、Hg共14种元素的化学光谱分析。以测定值为变量,进行了R型聚类(系统聚类分析)分析;以12个已知有矿区域及其对应的水系沉积物样本为有矿样本,对其余样本对应的一级水系开展了找矿靶区定量预测研究,构建了研究区逐步判别分析找矿靶区定量预测模型,有效圈定并缩小了找矿靶区,通过矿产检查取得了较好的找矿效果,为进一步开展工作提供了依据。