金相图象分析中一种改进的断点连接方法

介绍了两种常用的断点连接方法:膨胀细化法和最小点对法,并在此基础上提出了一种改进的断点连接方法.这种方法是先做膨胀,利用膨胀的结果找到两个断点之间的连接点,然后再将该连接点与两个断点相连.该方法既可避免边界的变形,又能减少断点间的误连,特别是在断点距离较大时,所得结果优于上述两种方法.

离散平面Voronoi图的光栅图形算法

The data structure and the raster graphics algorithm for producing the Voronoi in discrete plane preseted. Delaunay triangulation can be realized on the basis of the data structure. The algorithm after simply expanded is feasible to the Voronoi diagram with binding conditions, such as with boundery and/or hole.

改进多尺度分水岭算法在医学图像分割中的应用研究

针对分水岭算法存在的过分割问题以及医学图像的特点,提出了一种能够有效增强梯度图像边缘点并且消除局部极小值的方法。首先采用多尺度滤波法提取图像的边缘信息,然后提出了基于图像边缘滤波消除局部极小值的方法,最后介绍了算法的步骤及结果。实验结果表明,通过该方法处理的梯度图像再进行分水岭变换,即使不进行区域合并也能达到很好的效果。

基于线圈与车辆号牌识别技术的治安卡口系统

This paper introduces the Security System based on loops and license plate recognition.With an in-depth discussion about the key technology in the vehicle detection and the video adjustment,the paper presents a methodof obtaining a target video of good quality in all weather.The practices show that the proposed system is an effective public security measure at the checkpost.

金相显微图像的阴影校正算法

本文介绍了一种新的针对金相显微图像的阴影校正算法。在对原图像进行均值滤波的基础上 ,通过准确选取偏移量从而尽量多的保留与图像分割相关的信息。本文对大模板均值滤波算法进行了改进并阐述了利用中位数计算偏移量的算法。

基于小波变换和零树编码的医学图象压缩

Medical image compression is one of key technologies in Telediagnosis implementation. Based on discussing and analysising medical image characteristics, this article uses wavelet transform and EZW compression algorithm in medical image compression. The experiments show that this algorithm is superior and effective in pratical use.

基于SVM和排列模型的白色车牌分类

与蓝色牌照的固定格式相比,白色牌照的字符排列方式呈现多变的特点。如果能够对白色车牌的字符进行准确分割及分类,就可以提高整个系统的识别正确率。首先根据车牌内字符间的排列方式使用支持向量机进行分类,然后根据该类车牌的标准排列模型,即可实现对车牌字符的准确分割及分类。实验结果表明,该方法正确率较高,稳定性好。

羊绒自动鉴别系统中的小波变换图象融合技术

利用HAAR小波变换 ,实现羊绒不同部位、只有部分清晰的图象的融合 ,形成整幅清晰的图象 ,从而实现了光学显微镜在大放大倍数下对羊绒等细微物质的精确观测 ;

基于背景优化的Mean Shift目标跟踪算法

针对传统的Mean Shift算法在目标快速运动且背景区域变化较大时,容易丢失跟踪目标的问题,提出了一种基于背景优化的Mean Shift目标跟踪算法。该算法引入混合直方图并对直方图重新量化,再通过减少背景像素在概率密度函数(PDF)中的权重来对背景进行优化,从而降低背景区域对跟踪的影响。实验结果表明,当目标快速运动,且背景区域变化较大时,该算法仍然能够实现对运动目标的准确跟踪。

一种改进的Prandini概率型中期冲突探测方法

Prandini提出了最典型的概率型中期冲突探测随机化方法,为了研究出更加高效稳定并适合中国空中交通管制的中期冲突探测系统,文中针对Prandini所提出的方法的预测结果存在突变误差和计算效率不够高,实时性不足等缺点,提出了一种改进的方法,即分别求解最小预测间距时刻及最小预测间距时刻附近S个时刻两飞机间的飞行冲突概率值,比较得出其中最大概率值,以此作为整个冲突探测的概率大小。实验结果显示改进后的方法不仅减少了中期冲突探测的运算量,提高了运算效率,更提高了飞行冲突探测的准确度和稳定性。该方法是一种有效的方法,能够满足我国空中管制系统对中期冲突探测的要求。

一种基于高斯模型的运动目标检测算法

针对传统分割算法易受噪声影响、分割完整性较差等缺陷,本文提出了一种基于高斯模型的运动目标检测算法。该算法在背景差分法的基础上,采用统计推断的方法获取分割阈值,检测运动目标,其中通过在估计的未变化背景区域中提取子块的方法实现阈值优化,增强了目标检测的鲁棒性。实验结果表明,该算法能够提高运动目标检测的准确性,具有较好的稳定性和实时性。

微机图象分析的新进展

本文介绍微机图象分析的最新进展。评价了基于ＰＣＩ和“自主处理”（ＮＳＰ）概念的新系统结构，数字摄像机、液晶可调光滤波器（ＬＣＴＦ）和ＩＥＥＥ１３９４总线接口等新技术，以及微机图象分析从中低分辨率向超高分辨率；从黑白、彩色到多谱图象分析；从单帧分析到图象序列分析；

分数阶微分梯度算子在图像增强中的应用

利用分数阶微积分的定义,根据频率域的滤波基础,推导出分数阶微分梯度算子的频率域滤波器,并在实验中得以实现。实验结果表明,与其他的一些方法相比,这种滤波器对图像增强的效果更好。提出了使用分数阶微分和积分对图像进行综合处理的一种新方法,在增强图像细节的同时,能够有效地消除噪声。