基于数学形态学的LiDAR数据滤波新方法

数学形态学滤波是从激光雷达点云数据中识别地面点、创建数字高程模型的一种重要方法。在分析现有滤波方法的优劣性以及数学形态学滤波方法存在的问题基础上,提出一种新的具有一定自适应性的数学形态学滤波算法。该方法通过分析LiDAR数据的特点,利用形态学算子提取原始点云数据的空白区域,进行精确的重采样生成DSM;然后将DSM多尺度形态学滤波的结果作为初始的DEM,分析由于局部地形突变导致可能存在误分类区域;最后提取该区域边缘外的地面点作为新的种子点,利用最小二乘平面拟合的方法进行区域生长搜索误分类地面点,从而提高分类精度。试验结果表明该方法能够有效识别地面点和地物点,并且保留地形的细节信息。

基于自适应和多尺度数学形态学的点云数据滤波方法

数学形态学滤波是从激光雷达(LIDAR)点云数据中识别地面点、创建数字高程模型的一种重要方法。在分析现有滤波方法的优劣性以及数学形态学滤波方法存在的问题的基础上,提出一种改进的、多尺度的、具有一定自适应性的数学形态学滤波算法。该方法通过构建一个粗糙的地面不规则三角网(TIN)来确定实验区域的地形特征,从而选择恰当的地形坡度参数,用于多尺度数学形态学滤波中高差阈值的计算,将每次迭代前后高差小于阈值的点划分为地面点,同时保留地面点的高程值用于下次的迭代计算。实验结果表明该方法能够有效识别地面点和地物点,并且保留地形的细节信息。

一种有效的卫星过顶预报方法

提出了一种快速的卫星过顶预报方法,该方法采用MSGP对卫星轨道递推,相对于高精度的轨道递推方法,在精度上不仅可以满足预报的要求,而且速度比较快。在卫星俯仰角和方位角的计算模型中,针对岁差、章动和极移的影响相对于卫星位置是二阶小量,因此在坐标系转换过程中忽略岁差、章动和极移的影响。还进一步论述了两种不同方式的轨道递推方法之间的结果差异,并就轨道递推精度对预报时间和卫星俯仰角、方位角的影响进行了讨论。最后,我们根据对比STK软件的仿真结果,验证该方法是有效的。

星间链路监控的建模与仿真

卫星将是现代战场获取情报的主要来源。通过与数据中继卫星构建星间链路转发信息的方式,卫星可以实时传递战场情况。根据卫星轨道递推、卫星通信和实施链路监视的可行性原理,提出了一种星间链路监视模型,该模型通过对卫星轨道递推的仿真以及星间链路监视的几何构型要求,能够对可监视的目标卫星之间的星间链路进行时间预报和角度预报,为干扰和控制星间链路提供数据支持。还进一步论述了两种不同方式的轨道递推方法之间的结果差异,并就轨道递推精度对监视时间和卫星高低角方位角的影响进行了讨论。

LOD地形中点坐标查询的研究

为了从细节层次(LOD)地形中获取准确的坐标值,依据LOD地形的特点和OpenGL的拾取机制提出了一种与传统方法不同的方案,实验证明该方法无论在精度还是在速度上都能够满足要求。

不连续观测数据对计算的原子钟稳定度影响研究

为评估原子钟稳定度,通常采用连续的、均匀的采样数据计算阿伦方差或哈达玛方差。在实际工程计算中,由于观测粗差剔除、测量仪器中断、卫星不可见等原因,经常导致原子钟的观测数据在时间上不连续,给原子钟稳定度评估带来影响。文中比较了不连续观测数据的几种常用处理方法,包括线性插值补齐、B样条插值补齐、不插值直接计算哈达玛方差等方法,分析了各处理方法对阿伦方差和哈达玛方差的计算影响,研究中断数据长度与稳定度评估的影响关系。采用的氢钟观测数据,对不连续观测数据的影响和处理效果进行统计和分析,将稳定度计算结果、计算精度损失比与理论分析进行对照和检验,得出了有益的结论。

一种基于TIN模型的LOD简化算法

为了实现不规则三角网(TIN)地形模型的动态模型的动态细节简化模型,本文提出了一种有效的方法,即在TIN的凸壳构网算法和累进格网算法的基础上,设计一种混合型数据结构,提出边折叠的限制条件,解决了边折叠时易产生的边自交现象,实现了TIN模型的LOD快速简化。

HOXA5、E-cadherin、β-catenin在卵巢癌组织中的表达

目的探讨同源异型盒基因(HOXA5)、E-钙黏附蛋白(E-cadherin)及β-环连蛋白(β-catenin)在上皮性卵巢癌组织中的表达及其临床意义。方法应用免疫组织化学技术检测60例卵巢癌组织、31例卵巢良性肿瘤组织和31例正常输卵管、卵巢组织中的HOXA5、E-cadherin及β-catenin的表达情况,并对相关的临床病理因素进行分析。结果①HOXA5、E-cadherin及β-catenin在卵巢癌组织中的阳性表达率分别为25.0%、48.3%、41.7%;HOXA5、E-cadherin及β-catenin在卵巢良性肿瘤组织中的阳性表达率分别为51.6%、77.4%、74.2%;HOXA5、E-cadherin及β-catenin在正常输卵管、卵巢组织中的阳性表达率分别为87.1%、80.7%、77.4%;HOXA5、E-cadherin及β-catenin在卵巢癌组织的表达显著低于正常输卵管、卵巢组织(P=0.000,P=0.003,P=0.001);②HOXA5、E-cadherin及β-catenin在卵巢癌组织的阳性表达与卵巢癌的组织学分级相关(P=0.007,P=0.000,P=0.000),与年龄、组织学类型、临床分期和发生部位无关(P>0.05);③HOXA5与E-cadherin、β-catenin在卵巢癌中的表达呈正相关性(r=0.289,P=0.025;r=0.293,P=0.023)。结论 HOXA5、E-cadherin、β-catenin蛋白与卵巢癌的病理分化过程、发生进展密切相关。

遥感卫星多光谱图像模拟真彩色算法研究

地球资源遥感卫星ZY-102C和CBERS-04搭载的全色多光谱相机缺少蓝光波段,需要通过波段模拟方法首先生成蓝波段,进而合成模拟真彩色图像。根据多光谱数据特点,提出一种基于波段线性关系模型的模拟真彩色方法。首先用具有蓝色波段的多光谱数据作为参考图像进行回归分析,计算得到相关系数,将结果作为参数应用于待模拟图像生成蓝波段。然后按照地物类别进行单景图像局部区域颜色畸变校正。最后按特定顺序合成模拟真彩色图像。试验表明,该算法简单快速,减少了偏色现象,能够获得较好的模拟效果。

支持向量机的建筑物激光脚点提取方法

本文提出了一种基于全色波段航空影像和激光雷达数据的建筑物检测方法。如何从激光点云数据中提取出建筑物激光脚点,是建筑物三维重建和轮廓提取的难点问题之一。植被密集区域以及与建筑物紧密相邻的树木的激光点很难与建筑物激光点区分开。本文利用支持向量机对单个激光点的特征进行两分类,特征向量包括激光点的高程、高程变化信息以及与激光点配准的影像光谱信息。实验表明,基于支持向量机的点态分类算法能够有效提取建筑物激光脚点,影像光谱信息能明显提高分类精度。