基于PDW多特征融合的辐射源信号分选方法

针对现有辐射源信号分选技术混叠信号处理困难、分选精度不高的问题,提出了一种针对脉冲信号描述字的多特征融合分选方法,采用分治思想,具备两级分选架构。第一步通过构建时空密度聚类模型,分离出在时频域上混叠的辐射源信号;第二步通过多参数交并比方法,进一步提升算法精度。与传统方法相比,所提方法能够有效分选出时频域混叠脉冲序列,受辐射源脉冲重复间隔变化造成的影响较小,相比传统方法具有更高的准确性。

基于松弛变异系数的多微电网同调判定与等值建模

随着新能源的快速发展,分布式电源及微电网接入配电网的比例持续增加,配电网仿真研究变得更加困难。同调判定与等值建模是降低电网模型阶数的一种常用方法,已有不少研究利用同调理论对分布式电源进行等值建模。但现存分布式电源同调方法大多适用于下垂或虚拟同步控制,多控制方法下的电力电子器件通用同调识别方法尚未得到充分研究,多数分布式电源同调判定未考虑网络阻抗对同调性影响。在此背景下,提出了一种基于松弛变异系数的同调判定方法,该同调方法能综合量化多状态量子系统同调程度,且能更直观地体现各子系统的同调程度。首先,针对分群阈值确定困难的问题,提出了基于群内最大松弛变异系数曲线决定最佳分群数。然后,通过Kron化简对网络模型进行了进一步收缩。最后,通过IEEE 33节点配电系统改进算例验证了所提方法的有效性。

基于霍夫变换的旋转长基线干涉仪雷达信号分选算法

信号分选是雷达信号处理的基础与前提,传统方法在雷达数量增加、模式多变的情况下,分选性能显著下降。通过分析旋转长基线干涉仪(RLBI)体制中辐射源脉冲相位参数时变的特性,提出了一种基于霍夫变换的信号分选方法。该方法首先利用频率参数聚类进行初次分选,再利用霍夫变换提取不同来波方向上脉冲的相位时变特性直线,最后利用相位周期延拓进行脉冲序列提取。仿真实验表明了算法的有效性。相比传统方法,该方法能够利用相位参数直接分选不同来波方向上的脉冲,能在一定程度上解决旋转干涉仪信号分选中因缺乏方位信息而造成的分选效果下降问题。

筷子

开头简妙写法—扣题提示写什么:“莫言筷箸小,日日伴君餐。”小小的孩童,端坐餐桌前,拿起筷子,看着满桌佳肴,敲打筷子,是孩子们少有例外的事。尽管大人们常常呵斥“不能敲打碗筷”,但孩子们还是把筷子当成玩具敲打一番,宣告第一个叛逆期的到来。中间简妙写法一承头顺写详重点:我小时候第一次用筷子,是父母手把手教会的。