多方互利共赢的电动汽车智能充电服务策略

从电动汽车用户、电力公司、充电站运营商、道路交通部门四个方面展开电动汽车最优充电导航策略的研究,提出"车—网—路—站"多目标优化有序充电导航系统。在此基础上,采用模糊决策法建立综合最优目标模型,实现了在大规模电动汽车快速充电需求下,电动汽车用户利益最优、电力公司网络损耗与电压偏移最小、负荷平衡指数最高、充电站运营商利润最高及交通网侧道路拥堵率最低等多维目标。通过某市交通路网中呈均匀分布的9个充电站及IEEE 14节点系统算例,验证了该智能充电服务策略的合理性及有效性。

双面光伏发电装置的双轴支架结构与控制策略

单面光伏电池发电量偏低,为增加光伏系统发电量,利用其反面可发电特点,配置光反射器,实现双面光伏发电。反射器结构采用双轴跟踪支架,并基于此结构建立了双轴跟踪下双面电池的发电量计算模型。通过计算分析发现改进结构后的双轴跟踪双面光伏系统的日发电量比固定式单面光伏系统提高了90%以上。在主动前置跟踪策略下,对双轴支架转动次数、转动位置以及转动动作时间分布进行分层优化,根据日期和天气灵活地降低支架转动次数,有效简化了双轴支架的控制,此时系统发电量仍可达到精确跟踪下的90%以上。

区域电动汽车协调优化的充放电策略

电动汽车是一种移动负荷,其充放电行为会对电网产生巨大影响。为减小这种影响,研究了区域电动汽车协调优化的充放电策略。在1个包含居民区和工商业区的区域中,首先研究了电网侧在最优功率负荷波动和经济费用下的充放电需求,然后研究了用户侧充放电总功率与电价的关系,最后研究了中间商侧通过返利来引导用户进行协调充放电。研究结果表明：通过多目标的遗传算法进行充放电优化后,电网侧功率负荷方差有很大的优化,中间商侧得到的充放电总费用增大;中间商侧将节约的费用补贴给用户,通过0-1规划优化后,减少了电池损坏,节约了用户费用,减少了等待时长,为用户带来便利,同时中间商侧因减少的补贴费用而获利。通过3者的协调配合,实现了电网侧、中间商侧和用户侧的协调优化,该策略将1个复杂的优化过程分解成不同模块来实现,既满足了各层面的要求又使该方法更具可操作性,最后用1个算例验证了该策略的有效性。

分时电价下价格理性用户最优充电策略

电动汽车作为一种移动负荷,其充放电行为将对电网产生巨大的影响。在尖峰、峰、平、谷、尖谷5段分时充电电价与传统峰、平、谷3段分时放电电价下,建立了4类电动汽车充放电响应模型与价格理性用户最优充电策略,并计算出用户所需要的充电费用、电网的负荷量与网络损耗率。仿真结果表明:该模型求得的最优充电策略,不仅可以使用户费用降低,还可以大大降低电网的网络损耗率。

户用光伏发电的自助式运维系统

目前户用光伏发电系统缺乏专业运行维护,出现问题不能及时解决,影响发电效率和经济收益。提出了一种基于手机APP客户端的户用光伏发电自助式运维系统,该系统具有实时监测模块、故障预警模块、故障上报模块和手动控制模块,并建立事件数据库为系统提供数据支持。业主能够通过APP查看光伏发电系统的实时监测、设备预警和设备故障情况,从而及时发现所存在的问题。业主可以在通过APP查找相应的解决方案后,对光伏设备进行自助式维护。最后以1.8 k W的户用型光伏发电系统为例,对所提系统的维护效益进行评估,结果表明该系统能有效降低光伏运维成本、提高发电效益。

双面光伏高效发电的支架结构及控制

当前光伏系统发电效率偏低,支架控制可有效提高发电效率,但当前支架控制复杂.设计了一种配置反射器结构的双面光伏单轴跟踪支架系统,充分发掘双面光伏背面发电潜力.基于改进后的结构提出一种支架优化控制策略,能根据不同日期和天气灵活地对单轴跟踪支架转动频次进行优化,可保证系统总发电量最大化的同时降低支架频繁启停造成的耗电量,最大化地提高系统收益.计算结果表明：与固定倾角式双面电池相比,改进支架结构后,系统夏、冬两季日发电量分别提高了53.1%、39.8%,系统收益能力得到有效提升,弥补了前期投资成本较高的缺点,对双面光伏的广泛应用具有一定的参考价值.