基于简单度和能量的心音分段算法研究

研究诊断心血管病,结合形象化,利用图像检测,提高诊断水平。心音分段是心音图分析的一个重要环节。分段效果将直接影响心脏疾病的诊断水平。为了提高心音的分段正确率,根据动力学复杂性原理,提出一种简单度和归一化平均香农能的心音分段算法。对于复杂多样的心音信号,算法不仅分段正确率高,而且还能准确计算出第一心音和第二心音的时限。通过对144例正常心音和异常心音信号进行分段仿真实验,结果表明,算法是一种有效的和鲁棒性强的心音分段技术,为后期心音信号的识别奠定了良好的基础。

基于一种新的小波阈值函数的心音信号去噪

研究心血管系统的病理特征问题,应正确识别心音信号,对心音信号去噪问题常用小波变换方法,但是小波阈值函数存在着一些缺陷,影响了去噪的性能。通过讨论软硬阈值函数和已有的几种改进阈值函数的优缺点,提出了一种新的双参可调小波阈值函数,方便调节,适合于进行各种数学处理,更重要的是具有更符合自然信号连续特性的过渡区。仿真实验表明,新阈值函数可有效地抑制噪声,去噪后的信噪比和均方根误差均优于传统小波阈值函数,具有较高的实用价值。

G.729B中话音激活检测算法的改进及仿真

VoIP中G.729B的话音激活检测算法(VAD)通常只是在高信噪比下才会有着良好的检测效果,而在低信噪比下或者有背景噪声的情况下检测效果却不佳。为此详细研究了自适应多速率语音编码(AMR)中的VAD2算法以及将其引入到G.729B中的可行性,并在此基础上对VAD2做了一些优化处理。通过Matlab仿真,发现优化后的VAD2无论是在高信噪比下还是在低信噪比下都有着相对良好的判决效果,同时也大大缩短了检测时间。实验结果表明:优化后的VAD2可用于G.729B算法中。