基于有限状态机的RFID流数据过滤与清理技术

为了实现从大量不可靠、冗余的RFID(radio frequency identification)流数据中提取有效信息,提高RFID系统中数据的质量,提出了一种基于有限状态机的RFID流数据过滤与清理方法.实验结果表明:该方法能够有效过滤系统外标签数据,清理系统内部冗余标签数据,筛选有效标签数据,并能够降低漏读、误读带来的风险.最后,利用地理信息系统的可视化技术,将过滤与清理结果展示在地图上.

多源异构的动态目标跟踪技术研究

为实现RFID、GPS等设备在动态目标跟踪过程中多源异构数据融合与动态目标复杂事件处理的目标,提出了一种面向物品管理的多源异构数据融合格式。根据xml语言对多源异构数据格式进行定义,在此基础上设计了可进行复杂事件处理的动态目标跟踪系统架构。结合实例,通过对系统架构的搭建,探索多源异构动态目标跟踪技术的实现方法。