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题名基于手机信令和导航数据的出行方式识别方法
被引量:12
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作者
杜亚朋
雒江涛
程克非
唐刚
徐正
罗克韧
余疆
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机构
"新一代信息网络与终端"重庆市协同创新中心
重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院
中国移动通信集团重庆有限公司
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第8期2311-2314,共4页
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基金
重庆市基础科学与前沿技术研究重点项目(cstc2015jcyj BX0009)
重庆市科技创新领军人才计划支持项目(CSTCKJCXLJRC20)
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文摘
基于手机信令识别居民出行方式对于智慧交通规划具有重要意义。通过结合信令和导航地图数据,利用聚类算法以及时间关联性算法,实现步行、驾车、公共交通等出行方式的识别。结果表明,结合导航地图数据后识别正确率得到明显提高,与只利用手机信令的识别方法相比,整体准确率提升超过15%,具有较高的识别准确率,同时算法执行时间为187 s,效率较高。整体而言,该识别算法适合在实际工程环境中使用。
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关键词
城市交通
出行方式识别
聚类分析
时间关联
手机信令
导航数据
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Keywords
urban traffic
recognition of travel method
cluster analysis
time correlation
mobile phone signaling
navigation data
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分类号
U491.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名手机信令数据在高速公路路段速度获取中的应用探析
被引量:3
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作者
章玉
罗克韧
唐刚
王新渝
钟尖
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机构
重庆市交通规划勘察设计院
中国移动通信集团重庆有限公司
重庆邮电大学
重庆市交通运行监测与应急调度中心
重庆交通大学
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出处
《中国交通信息化》
2017年第11期88-90,共3页
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文摘
为克服传统方法在获取路段速度上存在的非实时性和样本覆盖不足等问题,本文采用手机信令数据研究了高速公路路段速度获取的原理和方法本研究以G85渝昆高速公路重庆至永川段为例。
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关键词
交通信息化
手机信令数据
路段速度
拥堵识别
高速公路
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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