陆海融合制图技术研究

为实现陆海地理信息数据融合、测绘成果一体化显示,本文对陆海融合制图技术展开研究,首先对比分析了传统地形图与海图在数学要素、地理要素、辅助要素、信息获取技术与数据精度方面存在的差异;在此基础上,论述了数学基础一致性处理、陆海融合地理信息要素编码体系与符号体系设计等关键技术,并提出了实现思路及一种要素编码体系设计方案,最后对某近海区域进行了陆海融合制图示范性研究,为陆海融合制图提供了思路与方法。

一种基于SURF特征点匹配的港口影像海陆分离方法

随着遥感技术的快速发展,应用遥感手段进行近岸港口检测受到了国内外的普遍关注。针对高分辨率光学港口影像,论文提出了一种基于SURF特征点匹配的海陆分离方法。先对待分离影像使用SURF算法提取特征点;然后基于欧氏距离实现匹配影像与待分离影像间的特征点匹配;接着使用了RANSAC算法进行匹配点筛选并计算出影像变换矩阵,完成掩膜影像的配准;最后对待分离影像进行掩膜实现海陆分离。实验表明,基于SURF特征点匹配的海陆分离方法具有较高的精度与计算效率。

大范围近海舰船近红外遥感检测方法

随着遥感技术的快速发展,应用遥感手段进行舰船目标检测也受到了国内外的普遍关注。为此,论文利用水体对近红外波段吸收性强的特性,提出了一种基于近红外遥感的大范围近海舰船目标检测方法。该方法先用最大类间方差对影像进行海陆阈值粗分割,再通过形态学处理得到海陆精分割影像;然后在此基础上,通过方差纹理滤波器减小海面背景的灰度变化区间,增强舰船的相对亮度,从而分割出疑似舰船目标;最后,经过特征分析排除非舰船目标,得到检测结果。实验结果表明,该方法能有效地检测的舰船目标,具有较高的精度。

基于高分一号卫星影像的珊瑚岛礁分类方法

在国内外学者对珊瑚岛礁分类体系的研究的基础上,提出了一种适用范围较广的分类体系,利用高分一号多光谱卫星数据,对西沙群岛华光礁和盘石屿进行了最小距离、马氏距离、最大似然、神经网络、支持向量机等基于像元的监督分类和使用面向对象分类,并对分类结果进行精度评估。两次实验结果表明,支持向量机和面向对象分类方法精度较高,且面向对象分类方法具有更好的目视效果,在一定程度上能满足当前珊瑚岛礁信息提取的需要。