一种基于密度的k-means聚类算法

针对k-means算法中对初始聚类中心和孤立点敏感的缺点,提出一种基于密度的改进k-means算法.该算法引入信息熵和加权距离,从近邻密度出发,去除孤立点对算法的影响,同时确定初始聚类中心,使得聚类中心相对稳定.实验表明,该算法在准确性、运行效率上均有10%以上的提升.

在线考试系统中实时保存技术的设计与实现

本文分析了目前在线考试系统中存在的实时保存考生答案和考试时间的问题。给出了较详细的利用Ajax解决该问题的方案和关键代码,实现了考生在答题时实时保存答案和答题时间等信息的功能。

基于数据抽样的自动k-means聚类算法

为了解决传统k-means算法需要输入k值和在超大规模数据集进行聚类的问题,这里在前人研究基础上,首先在计算距离时引入信息熵,在超大规模数据集采用数据抽样,抽取最优样本数个样本进行聚类,在抽样数据聚类的基础上进行有效性指标的验证,并且获得算法所需要的k值,然后利用引入信息熵的距离公式再在超大数据集上进行聚类。实验表明,该算法解决了传统k-means算法输入k值的缺陷,通过数据抽样在不影响数据聚类质量的前题下自动获取超大数据集聚类的k值。

大数据时代的高等教育信息化

目前大数据是IT产业又一次划时代的技术发明。在大数据时代,高等教育不可避免地将发生一次变革。本文介绍了大数据的概念及关键技术,描述了大数据时代的机遇与挑战,并对大数据时代的高等教育信息化进行了初步探讨。

大数据时代的高校信息化框架

随着大数据时代的到来,数据从简单的处理对象开始转变为基础性资源,如何更好地管理和利用好大数据已经成为普遍关注的话题,各行各业的信息化因此都会发生深层次的变革,高校也不例外。本文将聚焦大数据时代下的高校信息化这个话题,首先讨论了大数据的基本概念、关键技术、高校信息化在大数据时代的主要挑战,最后介绍了我校大数据处理的基本框架平台。

基于RESTFUL的学术资源发布平台

利用具有表述性状态转移(REST)的Web服务,设计一种面向资源的学术讲座信息服务。将学术讲座标准信息作为服务接口,采用REST技术,以资源形式对外公开,从而实现信息共享和功能互操作。

自适应网页设计中的关键技术

针对移动设备上浏览网页时产生的可读性差、人机交互性差、加载速度慢、页面布局不合理、用户体验差等缺点,提出了基于媒体查询技术和流动布局技术的自适应网页设计方法。媒体查询技术是层叠样式表(CSS3)的关键技术,能够将页面内容不经修改而直接显示在特定尺寸的设备屏幕上,而流动布局技术则能够使页面普遍适应各种分辨率不同的设备,做到网页的普遍自适应。该技术使移动客户端网页布局更加合理,页面内容具备更好的可读性,经Web Pagetest测试表明,自适应网页与非自适应网页相比,页面加载时间能够明显缩短,加载速度大幅提高,更好地提升了用户体验。

炭化温度和煤焦油配比对炭分子筛性能的影响

本文考察了炭化温度和粘结剂煤焦油配比对炭分子筛空分性能的影响,并在DA方程基础上分析了炭分子筛微孔结构变化。结果表明,炭分子筛微孔孔径和孔容随炭化温度提高而增大,随焦油配比增大而减小。当炭化温度为900℃,焦油配比4.26wt%时,所得炭分子筛的空分性能最佳。

基于Selenium+Python的高校统一身份认证自动化验收测试技术研究

传统的验收测试方式主要基于人工手动完成,测试结果保存不方便、测试报告需人工整理、测试文档不能自动且及时地发送给多位相关人员。尤其是对于需要进行多轮验收测试的系统,其测试工作更加繁琐重复,无法高效率地完成。文章基于Selenium+Python对西安交通大学统一身份认证系统的登录功能进行自动化功能测试,实现了自动化登录多类型账户、自动保存登录结果快照、自动生成HTML测试报告、自动将测试报告发送相关人员邮箱等,为测试人员跟踪测试结果、技术人员修复系统bug、相关人员查看测试报告提供了极大的方便。

视频自适应技术在网页设计中的实现

针对电脑版网页中视频元素直接显示在移动设备上时视频比例无法自动伸缩、远程视频无法播放等缺点,提出基于自适应网页设计技术的视频自适应方法。依据本地视频和远程视频的各自特点,设计不同的自适应方案:本地视频的自适应分别采用媒体查询技术和流动布局技术实现;远程视频的自适应则分别采用FitVids插件和流动布局技术实现。分别对页面布局效果和页面加载时间进行了测试:通过在Chrome浏览器下使用扩展程序Window Resizer对页面布局效果进行测试,结果表明,相比非自适应网页,自适应网页在不同分辨率下页面内容显示更合理;采用WebPagetest对页面加载时间进行了测试,结果表明,与非自适应网页相比,自适应网页的页面加载时间更短,页面响应速度更快。

基于一卡通在线支付平台的校园移动支付设计

针对校园一卡通系统容易出现卡库不平、到账不实时、开放性差等问题,结合高校师生对于线上支付和移动支付的迫切需求,提出一套以在线支付平台为基础、合并电子账户和卡账户、实体卡消费和虚拟卡消费并存的校园移动支付解决方案。建立基于云架构的在线支付平台,设计支付二维码、手机扫码消费流程、在线支付流程和支付接口,实现移动、智能、开放的校园卡在线支付服务。

高校网页评估方法初探

在高校教育信息化评价指标体系高度发展的背景下,分析国内外高校信息化评价指标体系的研究结果,结合高校自身建设及发展实际情况,探讨高校部门网页评估的方法。通过具体的实践应用情况,设计一种更为客观、方便运用的对高校信息化建设中信息资源的建设情况进行评估的指标体系。提高高校部门主页建设水平以及为宣传高校教学工作起到积极的推动作用。

一种基于k近邻的密度峰值聚类算法

密度峰值聚类算法(DPC算法)虽然具有简单高效的优点,但存在着需要人为确定截断距离的不足,从而造成聚类结果出现不准确。为解决这一问题,本文提出了一种基于K近邻的改进算法。该算法引入信息熵,采用属性加权的距离公式进行聚类,这样就解决了不同属性的权重影响问题;在聚类过程中通过计算数据点的近邻密度,再利用KNN近邻算法实现自动求解截断距离,据此得到聚类中心再进行聚类,通过实验证明,该算法在准确性、运行效率上均有不同程度的提升。

基于微服务的新教学管理平台应用初探

为了适应和支持学校人才培养改革的需要,我校对原有的教务管理平台进行了重建和改造,充分利用目前微服务的优势和特点,将微服务架构引入到新教学管理平台建设中,取得了良好效果。本文介绍了微服务概念,新教学管理平台的建设目标、特点、建设内容、主要架构以及技术重点。

一种基于密度和距离的K-means聚类算法

针对K-means算法中对初始聚类中心和孤立点敏感的缺点,我们通过从密度和距离两个方面的改进,提出新的改进K-means算法。该算法引入特征权重,从近邻密度出发,去除孤立点对算法的影响,同时确定初始聚类中心,在距离计算过程中,引入集成簇内与簇间距离的计算方法,以提升聚类的效果。实验结果表明,该算法比传统聚类算法能够提升10%以上的聚类效果。

基于高校的数据资产管理模型研究

随着高校信息化建设的飞速发展,产生的数据量也飞速增长,如何管理和利用这些海量的数据成为一个迫切需要面对的问题。数据治理是数据资产管理中核心组成部门,其对提高数据质量、实现数据共享、最终实现数据价值最大化有重大意义。从数据管理中数据治理的概念出发,对数据治理中的有关技术进行了介绍,在此基础上提出以数据治理为核心的数据资产管理模型,最后对高校的数据资产管理进行了总结。

基于Fiddler+Loadrunner的微信公众号自动化压力测试

随着移动互联网行业的快速发展和各类移动端应用程序(APP)的不断出现,使得很多原本需要在电脑上访问的网站系统可随时随地在智能手机上访问,给用户带来了诸多便利。为了保证用户体验,对于用户访问量大、受众范围广的大型手机APP不仅要关注其功能性、易用性、交互性,还要关注它的多用户并发性能。提出基于Fiddler+Loadrunner的移动端微信公众号程序的自动化性能测试方案。采用Fiddler录制测试脚本、使用Loadrunner配置测试场景,多次模拟不同数量的用户并发访问系统。结果表明:当并发量为1 000时,平均响应时间为0. 121 s,事务成功率为100%,多次测试的平均每秒点击次数和平均吞吐量一一对应成正比关系,且都随着并发用户数的增加而上升。测试表明服务器能够及时接受用户请求并能正确返回结果,完全能够承受4 000个用户系统在线。

西安交通大学 微服务下的新型本研互选平台探索

我国高等教育一般分成本科生、硕士研究生、博士研究生三个教育阶段。经过二十多年的高等教育实践,这种阶段划分在实际运用中得到了不同程度地弹性化处理。出现这种状况的根本原因在于现行人才培养阶段的划分已经无法完全适应高等教育日益多元化的发展,特别是"双一流"院校推行的免试推研政策,更加催生了本-硕连读和硕-博连读的需求。而本-硕-博贯通的创新人才培养模式,正是本-硕连读和硕-博连读两个政策灵活应用的产物。运用本-硕-博贯通的人才培养模式,不仅提高了高校的人才培养质量和办学效益,而且大大缩短了学生攻读博士、硕士学位所需的时间。

特殊的爱——留守儿童心理健康教育开展思路探索

留守儿童群体是我国社会经济发展体制下出现的特殊人群,长期缺少父母关爱和陪伴的情况下,很多儿童都不同程度的出现认知、行为等方面的成长障碍,限制儿童自身成长发展的同时,对我国教育事业造成一定阻碍。通过对留守儿童出现心理问题原因的深入分析,笔者认为主要问题出在学校、家庭教育以及社会关注程度等方面。本文针对留守儿童心理健康实际状况进行分析,探究其成因所在,并提出相关对策,以供参考。

基于大数据、物联网和云平台的高校智慧疫情防控系统建设研究

按照教育部和省教育厅部署安排,针对疫情期高校学生返校复学的迫切需求,文章阐述了西安交通大学利用互联网、物联网、云平台、大数据等先进的信息技术,结合学校实际,聚焦学生返校过程中不同时间节点的具体防控需求,建成集健康信息实时采集、西交健康码动态监测、入校防控核查、校内活动管理等特色功能于一体的信息化管理平台,对学生返校复学及校内活动进行全过程、全方位、全天候的精准防控。