GMF-β与MEK信号通路cross-talk介导榄香烯的抗胶质瘤作用

目的探讨神经胶质成熟因子-β(Glia Maturation Factor-β,GMF-β)在榄香烯致人U87MG胶质瘤细胞增殖抑制中的作用。方法以不同浓度榄香烯作用于人U87MG胶质瘤细胞,噻唑蓝(Methyl Thiazolyl Tet-razolium,MTT)法检测细胞活性。免疫沉淀联合Western blot法检测经榄香烯处理的U87MG细胞中总GMF-β及磷酸化GMF-β(p-GMF-β)蛋白的表达水平。通过RNA干扰技术使GMF-β的表达沉默,然后以MTT法检测榄香烯的抗胶质瘤增殖能力。Western blot法检测榄香烯对丝裂原活化蛋白激酶激酶3/6(Mitogen-activated Protein Ki-nase Kinase 3/6,MEK3/6)的激活作用是否因GMF-β的沉默而受到影响。结果榄香烯显著抑制了人U87MG细胞的增殖,并可使GMF-β、MEK3和MEK6的磷酸化水平上调。沉默GMF-β的表达导致MEK3和MEK6的磷酸化水平下调,榄香烯的抗胶质瘤细胞增殖作用减弱。结论 GMF-β与MEK信号通路的交互作用(cross-talk)介导了榄香烯的抗人胶质瘤细胞增殖作用。

MEK信号通路活化在榄香烯致人源U87MG胶质瘤细胞增殖抑制及G0/G1细胞周期阻滞中的作用

目的探讨MKK3和MKK6在榄香烯致人U87MG胶质瘤细胞增殖抑制和细胞周期阻滞中的作用。方法以不同浓度榄香烯作用于人U87MG及U251胶质瘤细胞,应用噻唑蓝(MTT)法检测细胞活性。West-ern blot检测MEK信号通路中MKK3和MKK6的总蛋白及磷酸化蛋白含量。通过转染显性负突变质粒DN-MKK3和DN-MKK6,抑制MKK3和MKK6的活性。然后分别行MTT法和流式细胞术检测榄香烯对胶质瘤细胞的增殖抑制和细胞周期阻滞作用。结果榄香烯显著抑制了人胶质瘤细胞的增殖,呈时间和浓度依赖性,并可使细胞中MKK3和MKK6的磷酸化水平上调。抑制MKK3和MKK6的活性则可显著削弱榄香烯的抗胶质瘤增殖和G0/G1细胞周期阻滞作用。结论榄香烯可以通过将胶质瘤细胞的细胞周期阻滞于G0/G1期,进而有效地抑制肿瘤细胞增殖,且MKK3和MKK6信号通路的激活在其中发挥着不可或缺的作用。

沈阳口岸输入性疟疾流行病学分析与防控措施探讨

本研究调查分析了沈阳口岸2017—2022年检出的5例输入性疟疾病例资料及其流行病学特征,并提出了对来自非洲疟疾疫区的重点人群开展有针对性的防控措施,同时建议口岸检疫部门、当地疾控中心、商务及劳务机构等加强合作,指导赴非人员采取必要的疟疾防疫措施,降低在境外期间感染疟疾风险,严防疟疾输入再传播。

环介导等温扩增技术及其在传染性疾病检测中的应用

环介导等温扩增技术(Loop-mediated isothermal amplification method,LAMP)是近年来发展起来的新型恒温核酸扩增技术,与传统的聚合酶链反应(polymerase chain reaction,PCR)相比具有简便、快速、灵敏度高、特异性强等优点,已被广泛应用于传染性疾病的检测。本文就LAMP技术的原理、特点及其在常见传染性疾病检测中的应用进行综述。

影响结核分枝杆菌全基因组测序结果的因素分析

耐药结核分枝杆菌是困扰结核病临床治疗的难题。结核分枝杆菌全基因组测序技术可以全方位分析导致耐药的基因突变。随着测序平台和快速分析软件的发展,全基因组测序逐渐成为指导临床用药的有力工具,但是对临床样本进行直接测序进而获得耐药谱仍然面临诸多挑战。本文对结核分枝杆菌DNA提取以及痰液处理方案做一综述,并建议制定一套标准、高效的结核分枝杆菌DNA提取规范。

新型结核分枝杆菌快速检测技术研究进展

中国是世界上22个结核病高负担国家之一,患者人数排在全球第三位,仅次于印度和印度尼西亚。结核分枝杆菌检测对结核病的诊断、防治具有重要意义。传统的检测技术如结核分枝杆菌培养、涂片镜检等,虽然具有很高诊断价值,但也存在检测时间长,检出率低等缺点,因此新型快速检测技术开始逐步得到研发和大量应用。本文从细菌学、免疫诊断、分子生物学检测共3方面对结核分枝杆菌快速检测技术的应用现状作一综述。

结核分枝杆菌LAMP检测方法的建立及应用

目的建立一种基于环介导等温扩增(LAMP)的结核分枝杆菌核酸快速检测方法,并应用于出入境人群的肺结核样本检测。方法针对结核分枝杆菌插入序列6110(IS6110)设计5组LAMP引物,利用LAMP实时浊度仪筛选出1组最佳引物,用20株临床致病菌株进行特异性检测,用10倍梯度稀释法进行灵敏度测定,用25份痰培养阳性样本对阳性率进行评估。结果筛选出1组最佳引物TB159,该引物特异性良好,与20株常见致病菌株无交叉反应。此方法的最低检测限为24.77 pg/μl,对25份痰培养阳性样本检测的阳性率为100%。结论建立了一种特异性好、灵敏度高的LAMP快速检测方法,可以应用于结核病检测。

一种数字化评估出入境人员亚健康风险的方法

目的建立一种数字化评估出入境人员亚健康风险的方法。方法收集2008—2014年出入境人员的鹰演电子扫描系统的检查数据与临床体检数据,经数据预处理后,采用极限学习机(ELM)和支持向量机(SVM)同时进行数据挖掘,建立数学模型,并对两种方法的评估效果进行比较。结果 ELM对出入境人员呼吸系统、泌尿生殖系统、免疫系统、内分泌系统、神经系统、消化系统、循环系统和运动系统的训练准确率分别为99.6%、99.4%、99.9%、99.8%、99.7%、97.8%、98.5%和99.0%,SVM的训练准确率均为100.0%。ELM对8个系统的预测准确率分别为87.2%、91.7%、92.8%、93.6%、81.7%、84.7%、87.0%和84.4%,而SVM的预测准确率依次为69.4%、95.7%、81.5%、87.8%、71.1%、82.3%、85.9%和66.0%。结论采用ELM能够准确地对出入境人员亚健康情况进行数字化评估,对实现出入境人员的亚健康早期干预和健康管理有重要意义。