学业导师制提升课程成绩的机器学习评价方法

学业导师制是实施和完善学分制的一种辅助制度,可以有效地提高学生的综合素质、创新精神和实践能力。为了量化地分析引入学业导师制度对学生课程成绩的影响程度,基于传统的机器学习模型,提出一种基于多元线性回归模型的机器学习评价方法。该方法主要分为数据的预处理、数据的特征筛选、模型的训练、交叉验证以及成绩预测等5个阶段。最后,根据学生的成绩数据进行实验分析,对比学业导师制实施前后学生成绩的变化情况,验证了学业导师制能够有效提升专业课程的及格率和优良率。

数据仓库在高校信息化系统中的应用

随着时代的发展,信息化建设已经深入到各行各业,教育信息化俨然成为了世界各国教育发展改革的重要组成部分。本文作者以高校薪资管理系统的实现为例,探讨了如何将数据仓库技术应用于高校信息化系统中,如模型的建立、相关功能的实现等,以及这样的信息系统所具有的优势和潜能。