基于时空大数据与卫星图像的城市火灾风险预测

火灾事故在全世界范围内普遍存在且频繁发生。然而,针对城市火灾的风险预测研究尚在起步中。为此,提出一种针对城市火灾风险的预测模型HISS。基于多重分形维度从卫星图像中提取视觉特征,并将卫星图像的视觉特征与从历史火灾数据、气象数据、出租车流动记录、区域用电量数据和POI数据中提取的非视觉特征相融合,构成静态特征。基于静态特征对XGBoost进行预训练,并设计一种特征嵌入模块,将XGBoost的预测结果作为基准值嵌入到包含时序关系的动态特征中,通过Transformer学习火灾的时间波动模式。采用动态加权模块实现XGBoost和Transformer在模型层面的融合,进一步提升模型的性能。实验结果表明,HISS模型的确定系数R2达到了72.56%,与长短期记忆网络和门控循环单元相比R2分别提升4.25和3.92个百分点,与Lasso、随机森林和梯度提升决策树相比R2分别提升10.88、5.62和3.93个百分点,具有较优的预测性能。

互联网使用与农户金融排斥——基于CHFS2013的实证研究

运用中国家庭金融调查(CHFS)年度数据,考察了互联网使用对农户金融排斥的影响。实证结果表明,互联网使用能显著降低农户金融排斥的概率,且对储蓄排斥、风险资产排斥、贷款排斥和商业保险排斥都存在抑制作用。即使在克服内生性和替换核心变量衡量方法的情况下,结论依然可信。异质性分析表明,互联网对农户金融排斥的作用效果总体上在低收入、中老年和金融发展程度较低的农户样本中体现得更加明显,突显互联网使用对社会弱势群体金融福利的提升效应。

获得贷款证缓解了农户信贷约束吗——基于倾向得分匹配法的实证分析

本文利用中国农村金融调查数据,采取倾向得分匹配法,克服了农户获得贷款证的样本选择偏误和内生性问题,评估贷款证的获得与否对农户信贷约束的影响。研究结果表明:获得贷款证的农户信贷约束强度将显著降低43.8%,而拥有贷款证使农户在生产活动方面的信贷约束强度降低程度大于消费活动。在进一步评估获取贷款证对不同生产消费活动信贷约束的缓解效果时发现,获得贷款证对农户农业生产、做小生意、办企业、建房、上学方面的信贷约束强度有不同程度的降低作用,但对农户婚丧、看病的信贷约束并无影响。

面向高分辨率彩色图像的线段检测算法

当前主流的线段检测算法大多利用了像素点的梯度方向特征,但它们普遍存在过分段(over-segmentation)、长线段与低对比度线段容易被漏检的问题,面对高分辨率彩色图像时此类问题尤其严重.本文提出了一种基于目前性能最为突出的线段检测器LSD(Line segment detector)的扩展改进算法.该算法充分利用了原始图像的多通道、多尺度特性,并结合具有鲁棒性的基于尺度特征的线段筛选方法以及多通道多尺度线段融合方法,得到了更符合视觉认知的检测结果.实验结果表明,本文算法显著降低了长线段和低对比度线段被漏检的可能,明显消除了过分段现象.

农户金融行为偏好与借贷行为──来自中国家庭追踪调查的证据

追踪调查中国家庭2012年的9032个农户数据,在控制农户家庭特征和村庄变量基础上,使用OLS进行基础分析后,主要采用Tobit模型对金融意识、风险偏好及社会信用与农户借贷行为进行分析后,可以得出主要结论:第一,金融意识越强、风险偏好越高和社会信任程度越高,农户的正规借款和民间借款金额越高。第二,金融意识越强、风险偏好越高,农户的民间借出款更多,但是社会信任对农户民间借出款的影响并不显著。第三,农业人口数量越多、家庭规模越大,农户的正规借款和民间借款金额越高,家庭经济状况越好,农户的正规借款额和民间借出款越多,户主年龄和民间借款金额存在倒"U"型关系。

男孩偏好与农户的顽固性贫困——基于CGSS2013的实证分析

农村贫困问题是困绕中国经济社会和谐发展的严重问题。虽然经济增长和政府政策对农村贫困缩减发挥了重大作用,但却难以根除农村的顽固性贫困,症结在于农户家庭特征和农户思维观念的束缚。基于2013年中国社会综合调查(CGSS)数据,利用二元probit模型从绝对贫困和相对贫困两个层面实证检验农户男孩偏好的贫困效应,可以发现:无论是绝对贫困还是相对贫困,农户男孩偏好都存在显著的正向影响,特别是当农户位于中西部地区、儿子数量越多以及父母年纪越大时,这个影响更为显著。改变中国农村地区重男轻女的观念,缓解农村的性别失衡问题是从根本上化解农村顽固性贫困的治本之策。

基于深度学习的跑道前视红外图像轮廓线提取

针对前视红外图像中的机场跑道检测问题,提出了基于深度学习的端到端的实时检测算法。算法首先利用深度学习在物体特征表达上的优点,采用当前主流端到端的YOLO(You Only LookOnce) V2检测算法提取候选目标,寻找跑道所在位置;然后在已经获取跑道所在边框的基础上,在神经网络最后一层采用多尺度线段检测器(Line Segment Detector,LSD)进行精确的线段检测;最后对所检测的线段进行融合,提取轮廓线。真实实验数据表明,该算法基本上能满足机场轮廓提取实时性好、提取精度高、抗干扰性强等要求。

初中生奇幻文学作品课外阅读的现状及对策研究

课外阅读教学不仅是语文教学活动的重要组成部分,其还对学生阅读兴趣的激发、阅读习惯的培养、阅读能力的提升有着重要作用。初中阶段是学生个人意识以及“三观”形成的重要时期,选取好的课外阅读作品显得十分重要,但在当前的课外阅读推荐中,教师总是将课外阅读范围局限在经典名著上,这样做在某种程度上狭隘了学生的思想,紧缩了学生的认知空间。

资产结构与农户借款行为--基于CHIPS8000农户的实证研究

利用CHIPS2008数据库的8000农户数据,在控制了农户家庭特征和村庄变量基础上,采用Probit模型进行分析,并通过IV-Probit模型和LPM进行稳健性分析,得到如下研究结论:农户金融资产余额越高、负债余额越高、自有住房价值越低,农户进行借款的概率越大;社会资本越多,农户非正规借款的概率越高。此外,研究还发现,家庭总收入越低、人均耕地面积越高、户主年龄和家庭平均年龄相对越低、家庭总人数越多、户主接受过农业生产培训、有在校学生农户的借款需求越高。