面向回转机组电机小样本复合故障的多源异构自适应迁移学习

针对单源信号对回转机组电机多点复合故障信息表征不充分及复合故障信号小样本问题,提出一种小样本下电机复合故障的多头卷积神经网络迁移学习模型,实现小样本下电机复合故障的多源异构迁移诊断。将动力装置中电流、振动等多源原始数据作为输入,构造超参数优化的多头卷积神经网络模型。将大样本单故障的原始数据集作为源域,构建目标域下以原始数据为输入的电机小样本复合故障迁移网络模型。将正则化惩罚项应用到迁移学习模型中,构建模型目标函数参数更新准则,实现模型对源域与目标域参数的自适应更新配适。试验结果表明:单源信息的诊断可靠性依赖于数据源的选取,多源信号的多头卷积神经网络模型可有效融合电流、振动信号并实现特征提取。通过与多个模型比对,所提方法在小样本下对电机复合故障的识别精度显著提升,且收敛时间缩短近2/3。

基于TnPM管理模式的点检定修机制探索与实践

本文针对安阳卷烟厂制丝线设备故障率离,原有设备点检机制不完善,不能有效监測设备状态,以及不能有效监督维修工的点检工作,借鉴TnPM理念,将设备全面效益视作目标。充分挖掘设备潜力,有利于最大限度提高综合使用效率;全面发挥系统潜力,能推动设备有效生产率趋向最大化。加强负工行为规范化。结合员工素养现状与生产现场实情,不斷推进现场、维修、备件、点检、技术等的管理规范化。

真空回潮机故障库的建立与应用

本文针对安阳卷烟厂制丝线真空回潮机结构复杂且故障率高,本设备负责人经验丰富,遇到设备故障时,维修时间短,其他片区维修工处理相同故障时,经验缺乏,维修耗时长的问题,建立真空回潮机故障库,设备出现故障后,可快速定位故障部位,其他片区维修工可根据故障信息进行故障处理,大大提高维修效率。

滑-滚比与加工精度对钢-钢线接触复合磨损量影响研究

在M2000A摩擦磨损试验机上,称重法研究了表面淬火处理的45#钢-45#钢线接触摩擦副复合磨损量随时间的变化。分析了滑-滚比和加工精度在接触的不同阶段对磨损量的影响。结果表明,磨损量随相对滑动速度增加而增大;组成摩擦副的两表面加工精度相同,则有利于降低磨损量。在同一摩擦副中,加工精度较低的表面磨损量较小。在机械零件复合接触设计中,通过摩擦副中配对表面加工精度可以控制两个表面的相对磨损量,但并不能改变摩擦副总磨损量。

真空回潮机循环水箱自动补水系统

本文针对原有真空回潮机循环水箱需人工观测其水位,可能会出现反馈不及时,造成补水不足,影响正常生产,也可能造成补水过量,使多余的水从循环水箱溢流口流入排污管道,造成资源浪费。通过增加音叉液位计来控制电动阀门的开关,实现自动补水,提高补水效率,降低操作工劳动强度,同时可以节约水资源,具有较高的推广价值。

基于交叉贝叶斯融合全局和局部大气光的深度预测研究

单目深度预测对于三维场景的理解和感知起着至关重要的作用。目前基于深度学习的方法虽然取得很好的效果,但是其性能过于依赖于训练数据,同时,在复杂场景下,基于深度线索的全局光不变假设效果欠佳。为此,本文提出了一种基于交叉贝叶斯融合全局和局部大气光的深度预测方法,具体地,分别基于全局大气光和设计的局部大气光散射模型进行初始深度图预测,为实现两者有效互补,利用研制的交叉贝叶斯模型进行深度图的融合,并利用边缘滤波机制进行优化得到最终深度图。通过一系列实验,证明了该模型在深度预测数据集中能够取得很好的效果,并且有助于提高显著性目标检测任务的准确性。

带式输送机开式防堵出料罩

针对制丝线松散回潮机入口前带式输送机出料罩堵料,造成物料输送中断,产生不合格批次,须登高清理堵塞出料罩的问题,通过增加料位检测元件、活动壁和自动疏通执行机构,将原半封闭出料罩改为可自动开合出料罩的方法,降低了带式输送机出料罩堵料次数,提高了设备运行效率和产品质量,同时避免了操作工登高作业风险。

带式输送机皮带打滑处理装置

针对制丝线预混柜出口带式输送机皮带打滑,人工监测发现不及时,造成下游物料输送中断,上游物料堆积,产生不合格批次,通过安装皮带打滑检测装置,设计活动门,增加画面报警,可实现皮带打滑在线检测,操作工快速做出反应,提高了设备运行效率和产品质量,同时避免了操作工登高作业风险。