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在线商品评论中的虚假评论识别模型研究
被引量:
1
1
作者
林婧雯
李建敦
+2 位作者
王赢胜
丁嘉华
罗啸驰
《福建电脑》
2022年第8期10-13,共4页
在线商品评论是促进电子商务健康发展的重要内容,然而虚假评论的存在严重扰乱了公平、公正的市场竞争秩序。因此,评论的真伪鉴别是亟需解决的重要问题。本文在采集含标签评论集的基础上,通过文本嵌入进行特征提取,训练了一个长短期记忆...
在线商品评论是促进电子商务健康发展的重要内容,然而虚假评论的存在严重扰乱了公平、公正的市场竞争秩序。因此,评论的真伪鉴别是亟需解决的重要问题。本文在采集含标签评论集的基础上,通过文本嵌入进行特征提取,训练了一个长短期记忆神经网络模型。测试结果显示,此分类器能够有效地识别虚假评论。
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关键词
虚假评论
自然语言
特征提取
深度模型
长短期记忆模型
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职称材料
题名
在线商品评论中的虚假评论识别模型研究
被引量:
1
1
作者
林婧雯
李建敦
王赢胜
丁嘉华
罗啸驰
机构
上海电机学院电子信息学院
出处
《福建电脑》
2022年第8期10-13,共4页
基金
上海市大学生创新创业训练计划(No.B1-0224-21-004-00-171)资助。
文摘
在线商品评论是促进电子商务健康发展的重要内容,然而虚假评论的存在严重扰乱了公平、公正的市场竞争秩序。因此,评论的真伪鉴别是亟需解决的重要问题。本文在采集含标签评论集的基础上,通过文本嵌入进行特征提取,训练了一个长短期记忆神经网络模型。测试结果显示,此分类器能够有效地识别虚假评论。
关键词
虚假评论
自然语言
特征提取
深度模型
长短期记忆模型
Keywords
Untruthful Reviews
Natural Language
Feature Extraction
Deep Models
Long Short-Term Memory Model
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
在线商品评论中的虚假评论识别模型研究
林婧雯
李建敦
王赢胜
丁嘉华
罗啸驰
《福建电脑》
2022
1
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