基于LSTM预测反馈的垃圾焚烧烟气湿法脱酸控制优化

吸收液流量控制是生活垃圾焚烧烟气湿法脱酸系统控制的关键,针对现有控制系统存在的pH值反馈延迟长导致流量控制不稳定的问题,提出基于LSTM神经网络算法的吸收液流量预测控制方法,利用脱酸系统进出口SO2浓度值等系统信息,构建吸收液流量控制的前馈信号。通过对实际运行数据的建模分析,证明了LSTM模型在系统负荷变动平稳、入口二氧化硫浓度稳定的工况下,预测的吸收液流量与实际值在各个负荷段的预测误差为4.5%~6.3%,吸收液流量预测值与原始流量接近,满足出口SO2气体浓度稳定排放的条件。在系统负荷变动和入口烟气浓度波动的前提下,基于该预测模型调节吸收液流量,相较原先的pH值控制手段,吸收液流量相较原始流量平均增加1.7%,出口二氧化硫浓度值的波动范围缩小23.4%,出口二氧化硫排放总量下降8.77%,SO2排放的稳定性与效率都得到了明显的提高。

基于最佳电能使用的插电式混合动力客车控制策略

针对目前插电式混合动力汽车采用的控制策略在较长行驶里程时燃油经济性较差的问题,提出了一种基于最佳电能使用的控制策略。它根据目标行驶里程和电池SOC,选择最佳的电能使用方式。仿真结果表明,当目标行驶里程较长时,采用所提出的控制策略可显著改善汽车燃油经济性。

垃圾焚烧锅炉控制专家系统的研究

研究在城市生活垃圾焚烧锅炉的实时控制中的专家系统。首先，阐述了研究的意义，然后介绍了系统的主要结构，并介绍了各主要部分的功能和一些算法。

基于CAN总线的整车状态收集器设计

依照整车控制策略中对于采集数据的参数要求及CAN网络的相关标准,对整车状态收集器的各个硬件模块进行设计,并通过模块化设计软件结构。通过实验验证,该状态收集器满足设计要求。

汽车底盘与车身图片信息库的建立及应用

结合计算机多媒体技术，利用已有的车辆底盘与车身结构图片进行分类、整合，构建了一个“汽车底盘与车身结构图片信息库”。通过人机交互方式对其进行综合管理、合理开发利用，为汽车底盘结构课提供了丰富的素材和资源。信息库按照汽车构造特征分为6个相关部分：传动系、行驶系、转向系、制动系、车身及附件和整车透视。图片信息库能为汽车专业相关课程的教学提供必要的参考资料，也为相关科技人员提供一个深入了解和研究的知识平台。

电动汽车电池容量与充电设施布置调查分析

为了给电动汽车参数设定和充电设施布置提供参考数据,文中对汽车日均行驶里程、空调使用等可能产生影响的因素进行了调查;通过对527份有效问卷的统计及对各因素的分析,得出了电池容量选择和充电设施设置方面的参考数据。

垃圾焚烧稳定性控制研究

分析了影响垃圾焚烧炉燃烧稳定性的几个重要因素。考虑到垃圾特性的复杂多变以及垃圾焚烧炉燃烧过程的非线性、时变性和不确定性,提出了一个垃圾焚烧炉的模糊控制模型,并将设计的模糊控制系统应用于深圳市市政环卫综合处理厂燃烧控制系统改造中,经改造后的垃圾焚烧炉运行稳定性得到提高,炉温波动变小,取得了较好的效果。

模糊诊断在垃圾焚烧锅炉系统故障处理中的应用

在Windows环境下 ,将模糊诊断技术与计算机软件技术相结合构造C/S结构专家系统 ,针对垃圾焚烧锅炉系统中出现的设备故障问题进行分析、诊断并给出解决方案。经试用 ,发现该系统具有使用简单、快捷、实用效果好等优点。

垃圾焚烧炉二恶英排放的控制策略及催化塔的记忆效应

针对某生活垃圾焚烧炉在稳定燃烧工况下,在燃后区及烟气净化系统不同点位采样并分析了烟气及飞灰中二恶英的排放浓度,分析全过程二恶英生成与控制机理,并针对催化塔的记忆效应进行了研究。结果表明:烟气中的不完全燃烧组分在过热器、省煤器发生异相催化合成反应,省煤器出口烟气中二恶英毒性当量质量浓度为1.227 ng·m^(-3),省煤器飞灰中二恶英毒性当量质量分数为0.756 ng·g^(-1),其中2,3,4,7,8-P5CDF对毒性当量贡献最大。焚烧炉布袋除尘器对烟气中二恶英具有较高的脱除效率,达到98.0%。SCR催化塔存在吸附型记忆效应,导致烟囱排放的二恶英质量浓度升高,通过系统吹扫后,催化塔恢复正常,对烟气二恶英催化降解效率达到64.7%。本研究通过对不同位点烟气及飞灰中二恶英的分析,以掌握二恶英在焚烧炉中的变化特征,可为垃圾焚烧烟气的控制与管理提供参考。