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一种基于蚁群聚类的快速算法
被引量:
7
1
作者
陈传波
罗增琦
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期206-207,210,共3页
从模仿蚂蚁堆积的尸体的基本模型出发,引入了相似因子和相异因子的概念,通过重新定义接受分数的计算公式,能够使聚类结果更纯,聚类速度更快。实验结果表明新算法明显改善了聚类质量。
关键词
蚁群算法
聚类
集群算法
LF算法
相似因子
相异因子
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职称材料
题名
一种基于蚁群聚类的快速算法
被引量:
7
1
作者
陈传波
罗增琦
机构
华中科技大学软件学院
华中科技大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期206-207,210,共3页
文摘
从模仿蚂蚁堆积的尸体的基本模型出发,引入了相似因子和相异因子的概念,通过重新定义接受分数的计算公式,能够使聚类结果更纯,聚类速度更快。实验结果表明新算法明显改善了聚类质量。
关键词
蚁群算法
聚类
集群算法
LF算法
相似因子
相异因子
Keywords
Ant colony algorithm
Clustering
Swarm algorithm
LF algorithm
Similarity factor
Dissimilarity factor
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于蚁群聚类的快速算法
陈传波
罗增琦
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
7
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