基于航班延误特性的停机位再指派建模

合理的停机位再指派对提高机场场面资源运行效率和旅客服务水平至关重要。基于航班的延误特性,将待指派航班分为已定航班和未定航班,分别使用不同规则建立以停机位再指派扰动最小为目标的停机位再指派模型。采用蚁群算法对模型进行仿真验证,并与人工指派结果进行比较。结果表明,在仿真验证的5个时间段,采用蚁群算法的停机位再指派仿真结果与人工指派结果相比,前者扰动值明显降低,最大降低幅度为13.64%,且蚁群算法的运行时间为184.75 s,具有较好的可行性。

基于蚁群算法的多跑道航班协同调度建模

针对终端区航班拥堵问题,模型通过读取进离场航班的航班号、机型和所属航空公司等实时信息,以提高航空公司效益性和航空公司之间竞争公平性为目标,建立了多跑道航班协同调度(CDM GDP)的多目标动态优化模型,采用蚁群算法对模型进行仿真.经过仿真验证表明,模型优化算法与先到先服务(FCFS)状态下航班排序相比,延误损失降低70.10%;延误损失偏差和降低38.64%.

基于独立运行的远距平行跑道进离场调度研究

通过研究独立远距平行跑道的航班进离场联合调度问题,对等待起降的航班进行重新排序,从而减少航班等待时间,增大空中流量,缓解终端区航班拥堵严重状况。本研究在保证航班运行安全的基础上,以航班飞行所需的最小安全间隔及时隙分配等为约束条件,分别以降低延误损失和提高航空公司竞争公平性为目标,建立多目标航班调度模型,利用遗传算法对模型求解。实例仿真结果表明,多目标航班调度模型在解决实际终端区航班调度问题方面表现优异,航班总延误损失降低82.4%,标准航班延误偏差和降低83.7%。

基于旅客步行距离的停机位均衡优化指派建模

针对机场停机位指派问题,从旅客服务质量角度出发,以缩短机场旅客步行总距离和均衡各航空公司的旅客平均步行距离为目标,建立停机位指派优化模型.采用Lingo软件对国内某大型机场的停机位指派进行仿真验证.结果表明:旅客步行总距离会影响航空公司间公平性;与随机指派相比较,该模型能同时缩短旅客步行总距离和提高航空公司公平性.

构架式预应力抗疲劳钢管风电塔抗疲劳设计方法

风电机组大型化逐渐成为我国中东部、南部等低风速区风电塔的发展趋势。单机容量大型化带来的机头极限荷载和疲劳荷载的提升,给传统风电单管式钢塔筒支撑结构的设计、制造和运输带来了巨大挑战。为解决此问题,提出了一种构架式预应力抗疲劳钢管风电塔,在降低支撑结构用钢量、提升结构刚度避免共振的同时,通过在塔柱钢管内张拉预应力钢绞线的方式,降低塔柱焊接节点所受疲劳外荷载应力幅的平均应力,从而延长其疲劳寿命,并改善疲劳脆性破坏特性。基于上述预应力抗疲劳构架塔概念,通过整理总结相关规范和标准的规定以及文献研究结论,论证了降低平均应力对延长具有低值残余应力的焊接节点疲劳寿命的可行性,并提出了一种预应力抗疲劳设计方法。最后,以某地拟建的160 m构架式预应力抗疲劳钢管风电塔为例,展示了其预应力抗疲劳设计的全过程。结果表明,相比于单纯增大构件截面积来抵抗疲劳,预应力抗疲劳设计具有更好的经济性和安全性。

基于Google Earth的线路定位系统开发

铁路是我国的经济大动脉,在社会经济发展的过程中起着不可或缺的作用。在过去的几十年里,随着计算机的不断飞速发展,以Google Earth为代表的数字地球模型软件大大推动了数字化选线和测绘技术的发展,笔者对Google Earth在铁路线路定位中的应用进行了深入研究,并开发出一款基于Google Earth的铁路线路定位系统。