利用多粒度粗糙集属性约简和TOPSIS的IPv6负载均衡机制

针对代理移动IPv6(PMIPv6)协议领域研究中,移动节点(MN)与PMIPv6网络内的特定移动接入网关(MAG)相关联会增加MAG负载概率的问题,基于集群的代理移动IPv6(CSPMIPv6)协议,提出利用多粒度粗糙集属性约简的负载均衡方法。首先,基于多粒度粗糙集属性约简的方法,在考虑不同属性子序列对划分结果影响的情况下,更改其连接的切换移动节点(handover mobile node,HMN)选择MAG。然后,改进了理想解相似程度排序方法(TOPSIS),以确定目标MAG。最后,通过实验验证了CSPMIPv6中的信令已得到增强,从而验证了所提出的负载平衡机制。所提出的机制与基于组的PMIPv6切换控制方案(GB-PMIPv6)和基于票证的绑定更新(TBU)协议相比,能够更好地适应内部切换以及负载率增加时的信号变化情况,减小故障率。对比表现较好的GB-PMIPv6机制,新机制的平均排队延迟、切换延迟、端到端延迟和数据包丢失分别可减少9.09%、19.78%、10.20%、6.43%,传输速率可提高8.89%,显著提高了系统性能。

WSN中利用改进FOA-GRNN和迭代Cubature卡尔曼滤波的实时目标跟踪方法

针对传统无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)对运动目标的定位和跟踪容易产生明显误差的问题,提出利用改进FOA-GRNN和迭代Cubature卡尔曼滤波的实时目标跟踪方法。基于改进FOA-GRNN法,利用从锚点接收到的运动目标的模拟(RSSI)值和相应的实际目标二维位置对GRNN进行训练,从而获得单个目标在二维运动时的准确初始位置;利用迭代Cubature卡尔曼滤波法对实时目标进行精准定位和测距,获得实时目标的准确定位和跟踪信息;将改进的FOA-GRNN法和迭代Cubature卡尔曼滤波法相结合用于WSN中实时目标跟踪和定位,在提高初始位置精度的同时,还提高了实时目标定位和跟踪信息的准确度。实验结果表明,相比其他几种较新的方法,该方法改善了WSN中实时目标的跟踪性能,降低了误差,提高了跟踪精度。

我国未来财务管理发展趋势探讨

世界正步入知识经济占主导地位的时代。随着经济形态的变化,要求进行财务管理创新。任何企业的财务管理都是在一定环境和条件下展开的,未来财务管理环境的变迁,必定会对企业财务管理产生极大的影响。文章就我国财务管理的未来发展趋势进行探讨。

组建后的广西财经学院图书馆网络整合解决方案

本文论述了组建后的广西财经学院图书馆网络整合的图书馆网络建设和规划的总体目标要做到两个“适应”和二个“确保”,即适应我院教育部合格评估的需要,适应数字化图书馆(Digital Library)的发展趋势;确保图书馆网络的实用性和确保图书馆网络建设的高起点。功能要求上至少能够提供馆藏文献书目查询服务和提供馆藏(包括虚拟馆藏)和网络数据库检索服务。同时注意科学选择网络的结构模型、硬件设备的配置。

浅谈网络信息化的我国税收征管模式

当今世界已进入网络信息经济时代,税收网络信息化是信息经济发展的必然要求。税收网络信息化,其核心就是税收的征、纳、管理、决策等税务活动与现代网络信息技术接轨,形成现代化的税收活动模式,这必将促进税务机关的征税成本和纳税人的遵从成本降低,税务行政效率和服务水平提高。

股市火爆与广西中小企业融资

2006年以来,我国的证券市场发展较为健康稳定,市场深度、广度都有所提升,两市指数更屡创新高。中小企业板块的设立开拓了我国中小企业的融资渠道,如果广西中小企业能利用这一机遇上市直接融资,则融资困难的现状有望能够得到缓解。