基于机器学习的智慧农业决策系统设计与实现

机器学习是人工智能的核心内容之一,其应用已渗透到人类社会生活的各个方面。现代化农业智能决策方面,机器学习发挥着重要作用。基于此,首先介绍了机器学习在现代智慧农业生产中的应用现状与问题。其次,针对分析的问题采用决策树算法构建一个基于机器学习的智慧农业决策系统。经验证,此系统能根据农业环境的变化及时、准确做出决策,并根据历史数据进行动态自适应学习。

基于物联网技术的分区式停车引导系统设计与实现

近年来,随着物联网技术的迅速发展,智能家居、智慧农业、智慧交通等物联网应用引起了人们高度重视,并极大地改善了人们的生活。目前大部分停车引导系统基于人工指引或部署大量传感器以实现进行精确引导,但存在部署成本过高、维护工作量大等困难。该文基于广东省某高校校园的分区停车环境,采用简易图像识别与电子指示牌进行准确的分区式引导,同时有效地降低了部署成本。

基于数据挖掘的校园节能减排物联系统设计与实现

数据挖掘是人工智能的核心内容之一,其应用已渗透到人类社会生活的各个方面。在物联网节能减排方面,数据挖掘发挥着重要的作用。高校的环境下,人员众多、耗能巨大,采用物联网技术实现节能减排无疑成为优先选择。本文以广东某高校为例,首先介绍了数据挖掘在节能减排方面应用的现状与问题;然后,针对分析的问题,我们使用决策树算法构建了一个基于数据挖掘的校园节能决策系统。经验证,本系统能更及时、准确地根据校园环境的变化做出决策支持,并根据历史数据实现动态自适应学习。