基于深度学习的烟叶虫害智能检测系统设计

随着农业科技的进步,传统的虫害监测方法已经无法满足现代农业的需求。为了提高烟叶生产效率和质量,文章设计并实现了一种基于深度学习的烟叶虫害智能检测系统。该系统采用了先进的YOLOv7目标检测模型,同时集成了数据采集、深度学习训练、虫害检测等功能,能够快速准确地识别烟叶上的虫害,有助于提前介入查杀,保护烟叶质量。测试结果表明,该系统在实时监测和准确性方面表现优异,提升了虫害管理的效率。

卷烟厂节能降耗工作推进实施方法

以卷烟厂节能降耗工作现状为切入点,揭示管理过程中容易出现的问题,从组织职能、设立目标、过程控制、信息运用、激发活力等方面完善一套节能降耗工作推进实施方法,推动企业能源管理工作上水平,取得了一定的实际效果。为同类企业加强能源管理、提高能源利用效率提供参考。