基于改进EfficientNet的化纤色泽品质分类系统

化纤长丝是常见的纺织品原料之一,为保证化纤丝筒产品质量,必须在出厂前对其进行全面检测。对此,设计了一套化纤丝筒外观品质分类系统,可以实现对化纤丝筒的快速检测。首先对实验平台进行建模并完成搭建,然后实地采集四类化纤丝筒照片,并利用数据增强制成化纤色泽品质分类数据集。之后,为更好地融合化纤图片的多尺度信息,引入PANet结构代替FPN层。此外,为让网络模型在多尺度融合时关注重点特征,在PANet中引入PSA注意力机制。实验结果表明,该方法在当前数据集上达到99.87%的准确率,与ResNet,VGG,DenseNet等网络相比在精确率和召回率上均有提升,能有效完成化纤色泽的分类判断。

基于关联系数网络的电表异构信息提取方法

针对拆回电表厂家和型号众多,人工分筛的数据录入效率低、准确率难以保证的问题,提出一种基于改进关联系数神经网络的电表异构信息提取方法。首先,利用连接文本提议网络(connectionist text proposal network,CTPN)定位型号文本,并利用密集连接卷积网络(DenseNet)和连接时序分类(connectionist temporal classification,CTC)识别,获取型号初步识别结果;其次,利用轻量化的实时快速目标检测(YOLOv4-Tiny)网络检测电表商标,获取厂家初步识别结果;再次,在验证集进行测试,获取合适的自适应关联系数;最后,基于厂家和型号的信息关联和二者初步识别结果,进行关联识别,提取电表异构信息。实验结果表明:文中提出的改进关联系数神经网络可有效提取拆回电表型号和厂家这两种不同结构的信息,准确率达到98.71%,提取单张电表信息平均耗时0.406 s。与主流文本识别和目标检测算法相比,所提算法提高了拆回电表信息提取精度,有助于实现拆回电表信息的自动录入与建档。

基于远程IO的禽蛋孵化器研发

介绍一种远程IO禽蛋孵化器,由保温耐水材料聚酰亚胺制成,通过吸收中央空调室外机或高层楼宇水泵排放的热能,作为孵化器孵化禽蛋的热量来源。经过实验研究得出各类卵生动物最佳孵化率的温湿度数据,结合单片机中断及指针的PID闭环控制编程技术,达到孵化箱内温湿度自动控制,实现禽蛋最优孵化环境。

复杂异形混凝土腔体结构施工技术在某场馆项目中的应用

以某场馆工程为背景,对复杂异形混凝土结构施工过程中存在的重点、难点问题进行了分析。通过采用BIM技术进行可视化交底,并合理制定施工方案,科学地指导了现场施工,同时契合了国家提倡的绿色建造的理念与要求,可为今后类似工程的建设提供一定的经验和参考。

竹饰面清水混凝土施工技术在某场馆项目中的应用

以某场馆工程建设为例,针对其竹饰面清水混凝土的施工难题,通过采用BIM技术进行可视化交底,合理地制定了施工方案,达到了科学指导现场施工的目的。工程实施效果较好,所总结的施工技术可为类似工程提供一定的经验和参考。

锈钢板施工技术在某场馆项目中的应用

针对某场馆项目锈钢板数量多、加工难度大、施工工艺复杂、施工工期紧等特点进行了介绍,对锈钢板施工重难点进行了分析。采用BIM可视化交底、二维码应用等技术,解决了施工过程中的重难点问题,科学合理地指导项目施工,可为相关锈钢板的施工提供了一定的参考意见和建议。