豆渣中水不溶性膳食纤维的提取及性质研究

以豆渣为原料,采用酶法提取豆渣中水不溶性膳食纤维(IDF),并对IDF的性质进行初步研究。其中由单因素试验和正交试验得出豆渣IDF酶法提取的最佳提取工艺为:蛋白酶酶解温度50℃、时间5 h、用量25 mg/g,α-淀粉酶酶解温度70℃、时间1 h、用量6 mg/g,糖化酶酶解温度50℃、时间30 min、用量5 mg/g,此工艺条件下提取率为80.13%。酶法提取豆渣IDF成品的功能特性较好,其持水力为9.66 g/g,溶胀性为4.94 m L/g,持油力为4.92 g/g。

多尺度融合注意力机制的人脸表情识别网络

针对在人脸表情识别中普通卷积神经网络难以提取有效特征、网络模型参数复杂等问题,提出了一种多尺度融合注意力机制网络(multi-scale integrated attention network,MIANet)。为了同时增加网络的宽度和深度又避免冗余计算,在网络中引入Inception结构,用于提取图像的多尺度特征信息。使用高效通道注意机制(efficient channel attention,ECA),强调与面部表情相关的区域抑制不相关的背景区域,提高重要面部特征的表达能力。在卷积层中采用深度可分离卷积,减少网络参数,防止过拟合。使用提出的方法在公开数据集FER-2013和CK+上进行实验,分别取得了95.76%和72.28%的准确率。实验结果表明,该方法识别效果较好,泛化能力较强,在人脸表情识别中对网络结构设置和参数配置方面具有一定的参考价值。

走向学段衔接的生物学科核心素养培育

就学段衔接中如何培育生物学科核心素养，本研究采用主线教学模式，以实现初高中学段衔接为落脚点，进而完成了以概念有序铺展凸显生命观念、以分析横纵相接体验科学探究、以妙用认知冲突彰显科学思维、以创设情境感染品悟社会责任的高中生物学科四大核心素养培育目标。从而反思形成了“提高教师的专业学科素养、熔炼学段衔接”与“选择契合的主线教学模式，促进核心素养的培育”两大教学落实关键。

数智化赋能高标准邮政场所管控的探索与实践

阐述了数智化赋能高标准邮政场所管控的必要性、建设思路及实施举措,通过对邮政处理场所安全生产常态与应急管理数智化升级,推动邮政场所向生态化、精细化、数智化转变,实现人、车等生产运营要素与数字化共生,把规范管控做到极致,以促进广东数字邮政建设,打造核心竞争优势。