以“尚德惟精”理念提升医学期刊青年编辑的核心素养

医学期刊在国家创新体系中占有重要地位,期刊的高质量发展需要高素质人才队伍做支撑。在实现科技期刊强国梦的中国特色社会主义新时代,在医学诊疗技术、互联网技术、人工智能技术飞速发展的今天,医学期刊的发展面临着机遇和挑战,对期刊编辑也提出了更高的要求。在新形势下,本文提出了医学期刊青年编辑要以“尚德惟精”为核心理念培养核心素养,包括以“尚德”理念涵养编辑精神内核,以“惟精”标准提升编辑业务水平,以“一专多能”甚至“多专多能”的过硬本领为实现期刊高质量发展目标提供核心支撑。

医学科技期刊编辑在伦理审查中的新挑战及应对策略

随着医学科技的不断发展,医学期刊编辑在伦理审查中面临着新的挑战,包括医学复杂性增加与新技术应用带来的挑战、新形势下伦理审查的时效性要求及敏感性问题的独特挑战等。编辑提升自身的伦理审查能力对推动期刊的健康持续发展具有重要意义,能帮助期刊规避法律风险,吸引高质量投稿以及培养高质量作者团队,提高期刊的学术影响力和信誉度。文章分析了医学期刊编辑通过了解在伦理审查中面临的挑战,提出建立完善的期刊伦理准则和制度、关注医学伦理政策学习、重视教育与培训、加强合作沟通等是提升医学期刊编辑伦理审查能力的有效实践。

网络食品交易平台法律责任基础探析

《网络食品安全违法行为查处办法》的出台,标志着我国成为全球第一个在食品安全法中对网络食品交易平台的义务和相应法律责任进行法律规制的国家。但网络食品交易平台责任的产生基础仍存在争议,本文试从公共利益理论、企业社会责任理论等方面在比较的基础上作以探析。

打造肿瘤学期刊特色专栏的实践——以《中国癌症防治杂志》为例

通过总结特色专栏的实践经验显示,围绕政策热点,借助属地资源优势,与行业协会联动,充分发挥编委的引领作用以及积极参加学术会议等是有效的实施途径。特色专栏的出版成效为凸显期刊特色,拓宽稿源,培养青年学者,提升期刊学术质量,促使期刊实现精准为人民健康服务的目标。

基于PubMed数据库的胃肿瘤研究现状及热点聚类分析

目的探讨胃肿瘤领域近年的研究热点及研究现状,为该领域科研人员选择研究方向提供参考。方法检索PubMed数据库中2016年1月1日至2021年4月23日的胃肿瘤相关文献,使用BICOMB,gCLUTO等软件对主题词进行聚类分析,结合文献评阅胃肿瘤的研究现状和研究热点。结果共纳入18982篇文献,2016年至2021年每年的发文量依次为4040、3847、4021、4133、2648和293篇。其中发文量最大的期刊是Gastric Cancer,共发表608篇。文献来源于58个国家,其中核心发文国家有15个,共发文10824篇,且以欧美(7874篇,占72.75%)和日本(1515篇,占14.00%)为主。共选取高频主题词79个,聚类分析得到10组聚类效果较好的研究热点。结论胃食管结合部癌诊治、幽门螺杆菌诊治、靶向药物、腹腔镜手术、内镜下切除术等方面为当前胃肿瘤研究的核心热点。欧美国家和日本在该研究领域中具有一定引领作用。

2008~2012年肿瘤学中文核心期刊学术影响力动态分析

目的了解我国肿瘤学中文核心期刊学术影响力的现状和发展趋势,为肿瘤学期刊的评价与发展提供参考。方法以《中国科技期刊引证报告》（2009~2013,扩刊版）9项文献计量学评价指标统计数据为依据,对《中文核心期刊要目总览》（2011版）收录的9种肿瘤学期刊2008~2012年9项文献计量学评价指标进行比较、分析,采用学术影响力动态评估模型及动态评价指标——趋势指数对其影响力现状和发展趋势进行评估。结果 9种期刊近5年间学术影响力总体上升,其中2012年平均影响因子（IF）较2008年增长7.67%,平均总被引频次增长28.88%,学术影响力增长34.46%。结论 9种期刊学术影响力呈总体上升、稳步发展的趋势,但增长速度参差不齐,期刊质量提高幅度不一,升降参半。

论空心薄壁墩内滑外翻施工工艺的应用

以内滑外翻空心薄壁墩施工工艺为研究对象,结合工程实例,重点阐述了内滑外翻空心薄壁墩施工工艺的11个要点,希望通过施工工艺的合理控制,提高空心薄壁墩的施工质量.

浅谈《批本随园诗话》

《批本随园诗话》对袁枚《随园诗话》所涉诗作的背景事实作了质疑和订正，这有助于探讨诗话理论及对袁枚作出公允精确的评价。

基于人工智能算法预测我国科技期刊编辑职业倦怠的发展态势

目的构建和初步验证一种人工智能算法以预测我国科技期刊编辑职业倦怠的发展态势。方法基于“问卷星”采用简单随机抽样方法于2023年3月1日—5月1日对我国科技期刊编辑进行职业倦怠调查。首先采用随机森林、简单贝叶斯、K近邻法、支持向量机、人工神经网络、logistic回归和梯度增强算法7种机器学习算法构建预测模型,然后采用加权投票法基于以上7种算法构建新的融合模型,最后采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线和决策曲线对模型的效能进行评价,SHAP值评价预测变量的重要性,并基于R shinyAPP构建模型应用软件。结果共341名编辑的数据纳入分析,职业倦怠发生率为40.2%(137/341)。融合模型的ROC曲线下面积为0.807(95%CI:0.761~0.853)、灵敏度为0.774(95%CI:0.709~0.839)、特异度为0.772(95%CI:0.709~0.836)。校准曲线显示融合模型具有良好的校准度(Hosmer-Lemeshowχ^(2)=5.036,P>0.05)。预测特征重要性前5位依次为个人月收入水平、每周工作时间、每周加班情况、过去1年有无荣誉或奖励、职责分工是否明确。决策曲线显示,当职业倦怠预测概率在20%~90%时,采取一定的干预措施可实现获益大于代价。结论基于人工智能算法初步建立了我国科技期刊编辑职业倦怠发展态势的预测模型,可为及时采取措施减轻编辑职业倦怠提供参考。