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面向Flink的负载均衡任务调度算法的研究与实现
被引量:
3
1
作者
李文佳
史岚
+1 位作者
季航旭
罗意彭
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022年第7期1141-1151,共11页
Apache Flink是现在主流的大数据分布式计算引擎之一,其中任务调度问题是分布式计算系统中的关键问题。由于集群的异构性以及不同算子复杂度不同,大数据计算系统Flink中不可避免地会出现负载不均的情况,针对这种问题,提出了基于资源反...
Apache Flink是现在主流的大数据分布式计算引擎之一,其中任务调度问题是分布式计算系统中的关键问题。由于集群的异构性以及不同算子复杂度不同,大数据计算系统Flink中不可避免地会出现负载不均的情况,针对这种问题,提出了基于资源反馈的负载均衡任务调度算法RFTS。通过实时资源监控、区域划分和基于人工萤火虫优化的任务调度算法3个模块,把负载过重的机器中处于等待状态的任务分配给负载较轻的机器,来实现集群的负载均衡,提高系统集群利用率和执行效率。最后通过基于TPC-C和TPC-H数据集的实验结果表明,RFTS算法从执行时间和吞吐量2个方面有效提升了Apache Flink计算系统的性能。
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关键词
Apache
Flink
基于资源反馈的负载均衡任务调度算法
实时资源监控
区域划分
人工萤火虫优化算法
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职称材料
题名
面向Flink的负载均衡任务调度算法的研究与实现
被引量:
3
1
作者
李文佳
史岚
季航旭
罗意彭
机构
东北大学计算机科学与工程学院
辽宁工业大学软件学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022年第7期1141-1151,共11页
基金
科技部重点研发项目(2018YFB1004402)。
文摘
Apache Flink是现在主流的大数据分布式计算引擎之一,其中任务调度问题是分布式计算系统中的关键问题。由于集群的异构性以及不同算子复杂度不同,大数据计算系统Flink中不可避免地会出现负载不均的情况,针对这种问题,提出了基于资源反馈的负载均衡任务调度算法RFTS。通过实时资源监控、区域划分和基于人工萤火虫优化的任务调度算法3个模块,把负载过重的机器中处于等待状态的任务分配给负载较轻的机器,来实现集群的负载均衡,提高系统集群利用率和执行效率。最后通过基于TPC-C和TPC-H数据集的实验结果表明,RFTS算法从执行时间和吞吐量2个方面有效提升了Apache Flink计算系统的性能。
关键词
Apache
Flink
基于资源反馈的负载均衡任务调度算法
实时资源监控
区域划分
人工萤火虫优化算法
Keywords
Apache Flink
load balancing task scheduling algorithm based on resource feedback
real-time resource monitoring
area division
glowworm swarm optimization algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向Flink的负载均衡任务调度算法的研究与实现
李文佳
史岚
季航旭
罗意彭
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022
3
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