基于LSTM和Abaqus的行人保护头碰HIC值定量预测

行人保护是汽车安全的重要组成部分。在汽车发动机罩的研发设计过程中,除了要考虑强度、刚度等性能外,还需考虑对行人造成的伤害。利用有限元仿真能够获取多个碰撞点位的行人头部损伤,但是计算量大、重复工作多。本研究联合Abaqus仿真软件和Tensorflow机器学习框架,构建了行人保护头碰头部损伤评价标准(Head injury criteria,HIC)预测人工智能(Artificial intelligence,AI)模型,该AI模型可以快速地(秒级)预测包含几何、材料等参数下的合成加速度曲线及对应的HIC值,其中HIC值预测准确率超过85%。

典型孔结构激光冲击强化残余应力场特征及有限元分析

研究了TB6钛合金孔结构激光冲击强化后残余应力场分布特征。采用ABAQUS有限元软件建立激光冲击强化模型,运用恒定显式阻尼求解方法,分析激光冲击强化角度、搭接长度、冲击次数等工艺参数对孔结构残余应力场的影响,并与试验测试结果对比分析。结果显示:激光冲击角度对孔内壁位置残余应力值有重要影响,随着冲击角度的增加,残余应力值增加。搭接率对孔角的应力状态无明显影响,冲击次数增加,残余应力也随之增加,但是会逐渐趋于饱和;有限元数值解析的激光冲击残余应力值及演变趋势与试验测试结果吻合较好。