基于偏最小二乘回归建模的探讨

从工程应用的角度介绍了一种新的回归方法———偏最小二乘回归,分析了传统最小二乘回归所不具有的特点.数值实例研究表明偏最小二乘回归能在自变量间存在强相关的情况下建立模型,但最小二乘回归不能.同时,电路成品率估计研究表明,在较少样本点的情况下,利用偏最小二乘回归建模进行成品率估计是行之有效的,其预测精度能满足实际电路设计和分析的要求,且大大优于最小二乘回归.

Swarm及其平台下建特定民意模型的探讨

Swarm是一个多Agent复杂适应系统(Complex Adaptive Systems---CAS)仿真建模的公共软件平台,它能为仿真调试、运行和结果分析提供标准化的工具包。本文分析了Swarm的理论基础——CAS以及利用Swarm进行建模仿真的一般思路。然后,给出了我国某地区特定民意走势预测分析模型,并对该模型的构建过程进行了分析,试图为研究和使用Swarm提供一条捷径。

战争系统多Agent民意模型的研究

从战争系统中一具体复杂模型——特定民意模型入手,研究战争系统复杂模型构建新方法——基于Agent的建模仿真技术。在研究过程中,我们提出了“政治倾向性(民意走势)”进化的观点,从研究民众个体微观行为着手,通过环境对微观个体的不断刺激、个体自身进化以及个体间的相互作用,使系统涌现出宏观行为,即民众政治倾向性走势。

基于Agent的复杂系统建模仿真方法研究进展

由于传统建模方法难于适应复杂系统规模大、结构和层次复杂以及非线性等特点,需要采用新的建模理论和方法.基于Agent的复杂模型构建技术是目前最具活力的方法之一.首先简要介绍了Agent的基本概念及其一般结构,并讨论了基于Agent建模仿真方法的基本思路与特点;然后,综述了基于Agent复杂模型构建技术的研究现状;最后,指出了该建模仿真方法的主要发展趋势.

基于Agent的多领域战争空间实践

信息化战争模拟不能仅仅考虑火力作战损耗,需要更加注重对军事、政治、经济、社会、舆论等各个领域的综合建模仿真。为此,我们在多年研究信息化战争模拟和战争复杂性的基础上,在虚拟全球战争空间研究构想指导下,采用CAS理论,基于进化的思想,运用Agent建模方法在多领域中对上述研究构想进行了探索性实践。对多领域战争空间Agent建模实践的内涵、外延、特点等内容进行了论述,并给出了原型设计,为本课题的长期研究奠定了基础,指明了方向。

战争系统基于Agent建模若干问题的讨论

在笔者前期研究工作的基础上,对战争系统Agent建模的若干问题———与传统建模方法的区别、建模理论、实体与Agent、仿真平台相关问题等进行了深入的讨论。研究表明,基于Agent的建模方法在某种程度上优于传统的基于解析公式的建模方法,为战争模拟所面临的典型复杂问题———战争问题分解、战争问题求解、模型颗粒度问题、聚合与解聚问题、实体能力问题和损耗模型问题等的解决提供了新思路和启迪,其将有望成为战争复杂系统建模仿真的突破口。

战争系统人工社会的研究实践与几点思考

基于人工生命的思想,在战争系统构建人工社会,企图通过建立的人工社会对某些战争复杂问题进行研究,为决策分析提供辅助。对战争系统人工社会——热点地区特定民意、经济、国际政治生态、作战模型和舆论等的构模实践进行了分析,并对构模实践中的有关问题,如涌现、问题的解以及个体适应性等进行思考和讨论,期为进一步的研究提供借鉴和帮助。

战争系统基于人工生命的综合仿真方法

战争系统是典型的复杂系统,对其的研究必须以复杂性科学理论为指导,而基于人工生命的综合仿真方法为战争问题研究提供了新的思路。基于人工生命的思想,采用Agent的建模仿真方法构建了战争系统人工社会;对如某地区民意、舆论、经济以及国际政治生态等模型的总体思路和功能进行了介绍,并分析了已有的大量人工社会模型;对基于人工生命思想建模的有关问题,如涌现、问题的解以及个体适应性等进行思考和讨论,以期为该领域进一步的研究提供借鉴和帮助。

使用OrCAD优化电子线路参数的探讨

由于电子产品的设计周期越来越短 ,而对其降低成本和提高质量的要求却越来越高 ,电子线路的优化设计日益受到人们的关注。本文简要介绍了OrCAD的功能及其组件 ;讨论了OrCADPSpiceOptimizer的性能 ,同时 ,给出了OrCADPspiceOptimizer的优化设计流程。最后 ,给出了具有特殊指标要求的滤波器电路的优化设计实例 ,并指出了在电子线路设计中使用OrCADPSpiceOptimizer的实用价值。

集中差分式GPS车辆监控系统的研究

设计并建成了集中差分式ＧＰＳ（ＧｌｏｂａｌＰｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ ）车辆监控系统，研究并实现了应用在ＧＰＳ位置差分和车辆定位中的集中差方算法和卡尔曼（Ｋａｌｍ ａｎ）滤波，完成了系统的单点静态定位试验和实车试验。试验结果表明，该系统与其它ＧＰＳ差分定位系统相比，所用硬件设备较少，具有较高的性能价格比和较强的灵活性，其定位精度能够满足一般车辆监控系统的要求，具有广阔的应用前景。

虚拟现实技术在高层决策训练中的应用研究

对虚拟现实技术在高层决策训练中的应用研究成果——战略决策虚拟训练平台的体系结构、虚拟战略时空集成环境以及动态对抗推演机制等方面进行归纳和总结,并对虚拟实现的技术特征"3I"在高层决策训练中的体现、研究重点以及面向训练模型体系构建等问题进行了详细地分析,期以对今后该领域的研究发展有所帮助和启迪。

一种实用的电子线路参数优化算法

由于电子产品的设计周期越来越短,而对其降低成本和提高质量的要求却越来越高,电子线路的优化设计日益受到人们的关注。本文提出了一种实用的电子线路参数优化算法—均匀设计多项式拟合遗传优化算法。其主要思想是采用拟合的多元多项式代替电路仿真以指导遗传算法进行搜索,以便减少电路的仿真次数。并在数据采集过程中运用均匀设计方法,不仅能减少数据采样的数目,而且能使初始群体包含丰富的信息,更利于其收敛。电路优化实例表明,本算法对设计目标复杂以及参数较多电路的优化是有效的。

MapInfo与Visual Basic动态数据交换(DDE)的实现

简述了桌面地图信息系统ＭａｐＩｎｆｏ及其开发环境——ＭａｐＢａｓｉｃ的主要功能和特点；介绍了通过由源向目标发送数据，实现ＭａｐＩｎｆｏ与ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ之间动态数据交换（ＤＤＥ）的方式。

基于小世界网络的舆论传播模型研究

人际关系网络是舆论人际传播的载体,利用小世界模型构建人际关系网络拓扑,以此为基础,通过设计个体的局部相互作用规则,引入个体心理因素和外界媒体影响,提出了利用计算机仿真建立舆论传播演化模型的基本思路。初步实现了我国某特定地区舆论传播模型,对该模型的构建过程进行了分析,为量化研究舆论传播这一复杂社会现象提供了有益的探索和思路。

战争模拟:复杂性的问题与思考

战争系统是典型的复杂巨系统之一,这给战争模拟带来了许多难以解决的问题。本文首先分析了信息化战争模拟的新需求,然后根据长期从事战争模拟研究工作的实践,就战争问题分解与求解、模型颗粒度与聚合解聚、实体能力与损耗计算,以及计算复杂性等主要的复杂性问题进行了讨论。并指出,战争模拟的复杂性主要原因取决于参数的不确定性、系统的适应性和层次涌现性,最后依此给出了关于战争模拟过程中需要注意的几个问题。

战争复杂系统与战争模拟研究

信息化战争研究需要系统理论的指导,需要新型的战争模拟手段。从系统复杂性出发,针对信息化战争的变化,介绍了以系统理论为核心、以现代信息技术为手段、面向战争全过程的战争工程的思想,提出了建立面向战争各领域的虚拟全球战争空间的概念模型,并以此为基础研究了战争复杂系统的建模与仿真的有关问题。

人工智能技术在网络空间安全防御中的应用

如何及时处理海量网络态势信息并有效应对动态演化的网络攻击是网络空间安全防御面临的主要挑战,人工智能技术由于具有传统方法所不具备的智能特性,近年来在网络空间安全防御中得到了广泛关注,并取得了大量的研究成果。综述了近年来神经网络、多agent系统以及专家系统等人工智能技术在网络空间安全防御中的主要应用和方法,分析比较了它们各自的应用特点,给出了未来的研究与发展趋势。

基于不对称人际影响的舆论涌现模型研究

人际关系影响是舆论形成的重要因素。引入个体意见的不确定性以及个体间的信任因子,建立了个体间的不对称影响函数,以此为基础实现了一个舆论涌现的Agent仿真模型,仿真结果反映模型是合理有效的。对仿真结果的分析说明:个体意见的不确定性和个体间的相互信任,是影响最终舆论涌现形态与涌现速度的重要因素。

谣言传播模型研究综述

简要介绍了自二战以来谣言现象的研究成果及不同领域的谣言传播模型,综述了现有模型的特点及进展。指出谣言传播模型建模过程中要对谣言传播的复杂性、心理特征、蝴蝶效应、从无序到有序的演化等问题进行深入思考,并借鉴舆论传播等多学科的现有成果,以建立基于Agent的复杂网络上的谣言传播模型。

舆论涌现模型研究

人际关系影响是舆论形成的重要因素。本文引入个体意见的不确定性以及个体间的信任因子,建立了个体间的不对称影响函数,以此为基础实现了一个舆论涌现的Agent仿真模型。对模型结果的分析说明:极端个体的态度和个体间的相互信任,是影响最终舆论涌现形态与涌现速度的重要因素。仿真结果与社会学研究中“统治的多数”和“心理反抗”现象相互印证,反映模型是合理有效的。