人脸图像遮挡恢复一直是计算机视觉领域的一个热门研究话题。从早期基于模板、纹理、几何和 3D 模型的传统方法,到现代基于深度学习的方法,技术在不断进步。然而,传统方法由于其依赖于手工制定的规则和模型,使其在处理多样性和复杂性的...人脸图像遮挡恢复一直是计算机视觉领域的一个热门研究话题。从早期基于模板、纹理、几何和 3D 模型的传统方法,到现代基于深度学习的方法,技术在不断进步。然而,传统方法由于其依赖于手工制定的规则和模型,使其在处理多样性和复杂性的遮挡情况时表现受限。而Transformer 作为一种先进的模型,提供了新的可能性。展开更多
文摘人脸图像遮挡恢复一直是计算机视觉领域的一个热门研究话题。从早期基于模板、纹理、几何和 3D 模型的传统方法,到现代基于深度学习的方法,技术在不断进步。然而,传统方法由于其依赖于手工制定的规则和模型,使其在处理多样性和复杂性的遮挡情况时表现受限。而Transformer 作为一种先进的模型,提供了新的可能性。