融合学科知识的数学习题知识点自动标注模型

习题知识点标注是构建结构化题库和实现个性化学习的关键任务。对于数学习题,由于其存在公式化、表达精炼化等特殊性,现有的标注模型无法很好地捕获关键信息,进而难以深入理解文本中蕴含的深层语义。此外,结合领域知识的知识点标注模型普遍存在引入的知识不够关键、融合的方式过于直接的问题,缺乏对信息的有效筛选,从而导致在特征融合时产生大量噪声,干扰模型最终的标注结果。为此,该文提出了一种融合学科知识的数学习题知识点自动标注模型MKA Gated。该模型首先利用预训练模型对原始习题和两种细化的学科知识文本进行初步的语义编码表示,然后利用注意力机制实现习题与两种学科知识的信息交互以获取两种学科知识的深层语义表征,最后通过门控机制连续地、隐式地融合两种深层语义表征的平均池化表示以保留原始习题表示中有利于最终分类的语义特征。模型在自建的初中数学习题知识点标注数据集上测试的三种指标micro-F_(1)、macro-F_(1)、weighted-F_(1)相较于基准模型分别提升了1.99%、2.99%、2.12%,实验结果表明,该文所提方法能有效提升数学习题知识点的标注。

湖北漳河灌区中稻气象产量变化特征及预测模型

准确的气象产量是正确评估气象条件对粮食产量影响的前提。为了探究湖北漳河灌区单季稻气象产量的时间序列变化规律,尝试通过三点滑动平均法、HP滤波法和一次指数平滑法、二次指数平滑法4种方法将漳河灌区1975—2020年的水稻单产数据分离为水稻趋势产量及气象产量,通过相关分析筛选水稻8个生育阶段的主要气象因子,然后与分离的气象产量构建水稻预测模型。结果表明:4种分割方法均能较好地反映气象产量序列与湖北省生产力发展水平的区域一致性特点,多年平均气象产量占总产量的比例约为3.39%,但2008年以后其占比达到10.1%。相关分析识别出抽穗开花期最低气温、拔节孕穗期最高气温、分蘖后期平均气温、返青期最低气温、乳熟期蒸发量和育苗最低气温是影响气象产量的主要因子,该模型在率定期(1976—2014年)和验证期(2015—2020年)的相对误差均在5%以内,模型的决定系数R 2为0.994。预测模型有助于研究未来气候变化下的区域水稻产量的变化。

HSV空间的明度对数斜率变换的低照图像增强

为了在保持图像颜色自然的同时,适宜地提升图像的亮度和对比度,丰富图像的细节信息,提出了HSV空间的明度对数斜率变换的低照图像增强方法。将低照图像转到HSV颜色空间,将明度分量V进行多尺度Retinex分解,得到多尺度的细节层图像和光照图像;对多尺度的细节层图像进行自适应分数拉普拉斯增强,而用自适应的对数斜率变换对光照图像进行增强;将增强后的明度分量V与色调H和饱和度S分量组合,得到亮度适宜、高对比度和高清晰度的图像。与部分现有方法进行比较,实验数据显示所提方法的增强图像的视觉效果更佳、信息熵和平均梯度更高,因此具有更优的图像增强性能。

不同水文年型下水肥调控对水稻生长的影响规律

为揭示不同水文年型下水肥调控对水稻生长及需水规律的影响,于2020—2022年在江西省灌溉试验中心站开展田间小区水肥调控试验。结果表明:①不同水文年型下间歇灌溉下的稻田灌水量、排水量、渗漏量、蒸散发量总体小于淹水灌溉,平均分别减少20.82%、3.93%、16.68%、6.77%;分蘖后期和拔节孕穗期蒸散发较大,占全生育期蒸散发的40.2%。②不同水文年型下水稻株高、分蘖数、叶面积指数(LAI)、干物质累积动态变化规律一致,施肥处理均大于不施肥处理,且施肥水平对产量有显著影响。③干旱年间歇灌溉下的水稻产量小于淹水灌溉,且水稻株高、分蘖数、LAI、干物质累积、水稻产量和蒸散发均受到了抑制。④干旱年平均灌水量大于丰水年和平水年,平均排水量、渗漏量、株高都小于丰水年和平水年,平均蒸散发量表现为2020年>2022年>2021年,平均分蘖数、叶面积指数、干物质累积、产量表现为2021年>2022年>2020年。

共同机构所有权对企业金融化的影响:促进还是抑制

基于2003—2021年中国A股上市企业数据,实证检验了共同机构所有权对企业金融化的影响效应及作用机制。研究结果表明,共同机构所有权发挥了合谋同群效应,促进了企业金融化;机制检验发现,共同机构所有权通过加快金融化同步性、加剧代理问题来促进企业金融化,宏观经济政策不确定性和债权人监督削弱了共同机构所有权的合谋同群效应;进一步分析发现,共同机构所有权的合谋同群效应在同行业势力强、非国有企业的样本中更为显著,且在促进企业金融化的同时更倾向于对投机性短期金融资产的配置。研究不仅为共同机构所有权的合谋同群效应提供了新的证据,也为政府引导企业“脱虚向实”提供一定的理论参考。

痔疮手术后应用中药熏洗坐浴联合穴位按摩临床观察

目的:观察痔疮手术后应用中药熏洗坐浴联合穴位按摩的效果。方法:98例按随机数字表法分为两组各49例。两组均行手术治疗,对照组术后用高锰酸钾溶液坐浴,观察组用中药熏洗坐浴联合穴位按摩。结果:观察组总有效率高于对照组(P<0.05),治疗后创缘水肿、创面渗液、创面形态、肉芽生长情况及视觉模拟评分(VAS)低于对照组(P<0.05),创面愈合时间、肛门坠胀消失时间短于对照组(P<0.05),并发症发生率低于对照组(P<0.05)。结论:痔疮手术后应用中药熏洗坐浴联合穴位按摩可减轻疼痛程度,降低并发症发生率,促进创面愈合。

核电厂柴油机柴油指标超标原因分析及处理

2021年,电站柴油机柴油定期取样分析发现,多台应急及机组柴油机柴油各项指标不断劣化或超标,根据柴油机可用性指标判定为不可用。如果是安全通道应急柴油发电机不可用,则依据技术规格书运行限制条件要求,机组将停运后撤转换到冷态。如何确保电站应急及机组柴油机柴油指标不发生超标,并且要求在短期内将大量的劣化燃油安全科学合理地处理,是电站迫切需要研究解决的问题。经过对柴油管控过程和技术量化分析,识别出问题要因。电站立足内外环境,结合运营实践,以“安全、可靠、高效、环保”为目标,制定相应的响应处理措施,寻求、探索出电站生产柴油管控方案,同时为落实集团及公司精化管理要求,以节约成本为目标,将劣化柴油变“废”为宝,科学合理地制定电站劣化柴油处理方案。通过精准实施电站生产柴油管控方案和劣化柴油处理方案,提升了电站应急及机组柴油机的可用性,且未发生柴油指标超标导致柴油机不可用,同时,为公司节约生产成本,实现降本增效的目标。

核电厂维修工作申请智能分发研究与应用

核电厂日常生产过程中存在大量的维修工作申请,需要人工分发到责任班组,而快速准确地完成分发,不仅能提高维修响应速度,而且降低人力资源的投入。本文通过梳理历史维修工作申请分发数据,以人工智能技术为支撑,通过智能学习持续改进与提高工作申请智能分发的准确率,形成智能分发基础数据源,利用大数据技术深度挖掘关键数据,通过构建智能分发大数据应用系统,实现维修工作申请智能分发,提高机组设备缺陷处理响应速度,保障机组安全稳定运行。

核电厂运行决策体系探索与应用

核电厂梳理运行机组历年制定、实施的运行决策方案,识别存在的问题和不足。参考WANO GL2002-01《有效运行决策的原则》,并调研国内同行核电厂运行决策管理良好经验,结合电厂实际情况建立三级运行决策体系。即:即时决策、运行决策、生产决策。通过三级运行决策体系的推行应用,更好地调动电厂优势资源和技术力量,科学、有效地制定运行决策方案,及时响应处理机组重要设备缺陷或降级工况,确保机组长期安全可靠稳定运行,避免发生因决策失效导致机组非计划降功率和停机。

南方平原灌区稻田氨挥发排放规律及影响因素研究

【目的】探究水、氮在中稻各生育阶段对氨挥发损失量及气象因子对中稻氨挥发速率的影响。【方法】以稻田为研究对象,在江西省灌溉试验中心站开展氨挥发田间试验,设置间歇灌溉(W1)和传统淹灌(W0)2种灌溉模式,不施氮(N0,0 kg/hm^(2))、减量施氮(N1,135 kg/hm^(2))和常规施氮(N2,180 kg/hm^(2))3种施氮水平,分析不同灌溉模式和施氮量对中稻各生育阶段氨挥发损失量的影响,建立氨挥发速率和气象因子之间的回归方程。【结果】同一灌溉模式下,在一定范围内增施氮肥会增加氨挥发损失量;同等施氮水平下,间歇灌溉相比传统淹灌会增加氨挥发损失量;氨挥发损失主要发生在分蘖、拔节、抽穗3个时期,其氨挥发损失量之和占整个生育期氨挥发损失总量的50%以上;气象因子中,日照时间对氨挥发的影响最大,呈正相关,其次为风速,呈负相关,最后是蒸发量,呈负相关。【结论】间歇灌溉相比传统淹灌会增加氨挥发损失量,从中稻整个生育阶段来看,氨挥发损失主要发生在生育中前期,氨挥发与日照时间呈正相关,与风速和蒸发量呈负相关。

南方平原区水肥调控下水稻节水减排效应研究

【目的】揭示南方平原区水肥调控下的水稻节水减排效应。【方法】基于田间试验,设置传统淹灌(W0)和间歇灌溉(W1)2种灌溉模式,不施氮(N0)、减量施氮(N1,135 kg/hm2)及常规施氮(N2,180 kg/hm2)3种施氮水平,分析不同水肥调控方案下的水稻节水、增产、控污和减排效应。【结果】灌溉模式影响水稻灌水量、渗漏量和排水量,W1模式相比W0模式下的水稻灌水量减少18.12%~28.37%,渗漏量减少13.68%~22.85%,平均节水28.77%。在N1、N2施氮水平下,W1处理相比W0处理的水稻平均增产分别达到16.57%与29.94%。与W0模式相比,W1模式下的TN排放负荷量平均减少25.67%。同一灌溉模式下,TN排放负荷量随着施氮量的增加而增加。施氮水平对氨挥发总量有显著影响,而灌溉模式和水肥交互作用对氨挥发总量的影响不显著。【结论】最优的水肥交互模式为W1N1处理,相对于当地传统模式可使水稻增产9.82%,节水27.54%,控污25.67%,减排11.90%。

基于依存结构学习的中学数学术语鲁棒抽取

中学数学术语抽取方法未考虑句子的依存结构信息,导致对句子的语义理解能力有限。此外,由于依赖依存结构信息的术语抽取方法存在分词或依存结构错误,导致术语抽取准确性和完整性不佳。为解决上述问题,该文提出一种基于依存结构学习的中学数学术语鲁棒抽取模型。模型利用预训练模型得到文本向量语义表示,并借助带有去噪注意力机制层的图神经网络和双向循环神经网络分别捕获文本的依存结构信息和上下文信息,进一步采用注意力机制融合文本结构信息和上下文信息以实现在融入依存结构信息的同时缓解错误分词或依存结构的影响。模型在自建的中学数学术语数据集上抽取精度P和F1值分别达到了83.82%、82.51%,相较于基准模型分别提升了2.21%、1.22%,表明该文所提方法能够鲁棒融合依存结构信息,从而提升中学数学术语抽取的精确性和完整性。

四湖流域下垫面改变对排涝模数的影响

选取湖北省四湖流域螺山排区作为研究对象,利用经验公式法计算排涝模数,并分析水面率、水旱比、城市化和灌溉方式及其变化对排涝模数的影响。结果表明:排涝模数随着水旱比和水面率的增加而减小,而随着地面硬化率的增加而增大;水面率对排涝模数的影响大于水旱比和地面硬化率的影响;同水稻的传统灌溉相比,间歇灌溉下的排涝模数较小。由于下垫面条件的改变,在10年一遇3日暴雨的排涝标准下,该地区排涝模数由1994年的0.38m3/(s·km2)上升到2011年的0.46m3/(s·km2),大约相当于1994年下垫面条件下的19年一遇3日暴雨的排涝标准。

平原湖区外江水位变化对排涝流量的影响

为准确模拟排区涝水产汇流过程及水量,以湖北省四湖流域螺山排区为例,通过耦合SCS和MIKE11模型来建立排区尺度的涝水产汇流模型,分别采用1980年、1983年和1991年、1996年螺山泵站站前的实测水位数据对模型进行率定和验证,并通过设置不同设计暴雨和外江水位的组合,以评估外江水位变化对排涝流量的影响。结果表明：率定期1980年和1983年模拟水位和实测水位的相对误差分别为-0.20%和-0.40%,相关系数分别为0.980和0.952,效率系数分别为0.949和0.849;验证期1991年和1996年模拟水位和实测水位的相对误差分别为-0.10%和1.70%,相关系数分别为0.919和0.967,效率系数分别为0.782和0.906,表明耦合模型模拟效果较好,适用于螺山排区产汇流模拟。根据5年一遇、10年一遇3日暴雨与5年一遇、10年一遇汛期最高5日平均水位、泵站设计外江水位组合下排涝流量的模拟可知,在相同的设计暴雨下,外江水位越高,泵站的抽排流量越小,并且对内涝造成的不利影响越大。如按排涝泵站水泵的性能曲线进行模拟,精度将提高19.6%~53.8%。

农田排涝模数计算方法的比较

正确计算排涝模数,对于确定排涝工程的适宜规模具有重要现实意义。该文以湖北省四湖流域螺山排区为例,根据排区下垫面条件进行产流计算,分别采用经验公式法和平均排除法计算不同排涝标准下的排涝模数,分析2种计算方法中排涝天数、排涝模数及排涝重现期之间的关系。结果表明:经验公式法对应于平均排除法的排涝天数为3.5d。当经验公式法求得的排涝模数小于平均排除法求得的排涝模数时(本区对应排涝天数小于3.5d),选用平均排除法计算排涝模数偏于安全;而当经验公式法求得的排涝模数大于平均排除法求得的排涝模数时(本区对应排涝天数大于3.5d),则选用经验公式法计算排涝模数偏于安全。此外,在排涝模数确定的条件下(即工程的排水能力一定),采用不同的排水公式校核排水标准时存在差异。一日暴雨时,采用平均排除法(采用三日排除)10年一遇和20年一遇的设计标准分别相当于经验公式法15年一遇和33年一遇的设计标准;而在三日暴雨下,平均排除法(采用五日排除)10年一遇和20年一遇的设计标准则分别相当于经验公式法4年一遇和7年一遇的设计标准。研究成果对合理选择排涝模数计算方法具有一定参考价值。

基于水文水动力耦合模型的平原湖区土地利用变化对排涝模数的影响

为准确模拟平原湖区土地利用变化对排涝模数的影响,选取湖北省四湖流域螺山排区作为研究区,利用构建的SCS-MIKE11耦合模型计算不同时期土地利用类型下的排涝模数,分析土地利用变化对排涝模数的影响,并通过设置不同水旱比、水面率和地面硬化率的组合,对土地利用变化条件下的排涝措施进行模拟优化。结果表明:在10 a一遇的1 d暴雨3 d排除和3 d暴雨5 d排除的标准下,2011年土地利用方式下求得的排涝模数比1994年求得的排涝模数大,分别增加了159.3%和33.6%;在保持水旱比和水面率不变的情况下,地面硬化率每增加1%,1 d和3 d暴雨下排涝模数分别增加0.005 m^3/(s·km^2)和0.003 m^3/(s·km^2);在保持水旱比和地面硬化率不变的情况下,水面率每增加1%,1 d和3 d暴雨下排涝模数分别减小0.016 m^3/(s·km^2)和0.012 m^3/(s·km^2);在保持水面率和地面硬化率不变的情况下,水旱比每增加0.1,1 d暴雨和3 d暴雨下排涝模数分别减小0.004 m^3/(s·km^2)和0.003 m^3/(s·km^2)。因此,除了增加排涝泵站的排涝流量外,减少地面硬化率(例如采用透水路面)、增加水面率和水旱比也是除涝减灾的有效措施。研究成果可为土地利用变化条件下平原湖区排涝模数的确定和排涝措施的制定提供参考。

基于结果聚类分析的个性化推荐模型

提出一种基于结果聚类分析的个性化推荐模型。首先根据用户的访问行为建立用户兴趣模型,再利用多种信息的融合算法对搜索结果重新排序,最后对结果进行聚类分析,调整不同类别文档的权重后进行推荐。教学科研信息推送实验结果表明,基于结果聚类分析的个性化推荐模型能提高推荐效果。

长江流域灌区现代化建设与发展对策

分析了长江流域灌区发展现状、存在问题以及进行灌区现代化建设的必要性,阐述了灌区现代化内涵,并针对长江流域灌区的特点,探讨了长江流域灌区现代化建设的主要内容。结合长江流域灌区实际情况,提出了评价指标和灌区现代化发展对策。

平原湖区排涝模数计算方法的比较研究

开展排涝计算方法研究对于合理确定平原湖区的排涝系统规模和有效控制涝灾损失具有重要的现实意义。在对现状排涝计算方法进行系统论述的基础上,选取湖北省四湖流域的螺山排区作为研究区,对平原湖区4种常用排涝模数计算方法(平均排除法、经验公式法、水量平衡法和河网水力学模型法)进行了定量比较,并对排涝计算方法的选取进行了探讨。结果表明:平均排除法、经验公式法、水量平衡法和河网水力学模型法均适用于螺山排区排涝计算。综合考虑到保护对象特点和近期极端天气概率增加等因素,1日暴雨和3日暴雨时,分别选用水量平衡法和经验公式法计算排涝模数偏于安全。研究成果可为平原湖区排涝模数计算方法的合理选取提供参考。

我国重污染行业上市公司环境经营等级评价研究构思

针对多起因上市公司故意拖延披露事故信息而加剧环境污染损害的现象,我国环境保护部发布相关文件,强制重污染行业上市公司披露环境信息。但仅解决公司环境信息披露规范问题,却不深度创新现行企业环境行为评价制度,环境责任难以内生为企业主动环境战略和环境策略行为,环境污染事故随时可能发生。鉴于日本众多企业通过环境经营实现可持续发展的事实,设计能够深入到企业环境管理具体层面,贯穿企业环境管理战略、计划和绩效三个层次,具备分行业评价能力的我国重污染行业上市公司环境经营等级评价体系将是一个值得研究的问题。对此,着重探讨了该评价体系的理论框架以及今后的研究构思。