基于Apache Spark 机器学习的生态安全格局构建方法

区域生态安全格局构建往往是通过对各类环境因子不同层次、不同深度的分析以生成规划结果,少有学者直接对生态安全格局与环境因子之间的关系进行分析,研究通用模型。利用大数据计算框架Apache Spark机器学习库的Logistic Regression(LR)模型对佛山市高明、三水和顺德区已有生态安全格局规划数据与岩性、土壤、用地类型、NDVI、海拔、坡度、道路距离、河流距离、年均降雨量、人口密度等多个变量的相互关系进行了训练学习,得到回归模型,用以预测广东省生态安全格局,结果显示:1)基于Spark-LR的保障生态安全格局模型(GSPM)精度达到90.58%,其预测的广东省保障安全格局高概率区比例为50.56%,在实际应用中,有一定的参考价值;2)总体上GSPM预测的生态安全格局分布与已有规划类似,但是模型容易受到样点分布均匀性的影响;3)GSPM预测结果更加切合生态资源保护的需求,而常规方法构建的结果则需要进一步优化;4)Spark-LR机器学习对生态安全格局中城市扩张的预测具有一定的优势。

黄原酯棉分离富集催化极谱法测定天然水中痕量铜

本文研究了黄原酯棉分离富集水中痕量铜的条件，结合催化极谱，可用水中３μｇ／Ｌ～２００μｇ／Ｌ铜的测定，方法简便、快速，适用性强。

试论小城镇规划建设中循环经济理念的应用

当前,随着社会经济的快速发展,我国小城镇建设的步伐也在不断加快,但是在其快速发展的同时也带来了一系列问,如环境污染、生态破坏以及自然资源枯竭等等,对于社会的稳定和健康带来了严重不利的影响,因此在小城镇规划和建设中引入循环经济理念就显得十分迫切。通过循环经济理念的运用,能够对小城镇规划建设进行科学地分析,确保小城镇人口、资源、环境的协调发展,因此本文就小城镇规划建设中循环经济理念的应用方面内容进行分析和探究,并提出一系列循环经济理念的具体运用对策,希望能够促进小城镇规划建设更加科学与合理。