基于投诉用户信令诊断根因分析方法研究

基于用户信令数据的用户投诉信令诊断根因分析实施方案,主要针对投诉如何溯源定界定位根因分析,如何实现投诉智能分析系统化进行了描述,详细介绍了投诉诊断分析过程、无线侧异常根因判断规则、投诉用户驻留小区分析方法、投诉主因问题分析关键思路和算法等内容。本投诉信令诊断根因分析算法的研究和实施,极大提升了投诉系统化分析能力,提升了工作效率和投诉根因分析的准确性,经验具有推广价值。

嵌入式软件动态内存检测工具的设计与实现

针对嵌入式软件中的内存泄露、内存写溢出等问题,提出嵌入式Linux平台下数据采集和测试分离的交叉测试方法,设计实现一个嵌入式软件动态内存的检测工具。该工具可以检测软件的内存泄露、内存写溢出、释放野指针和内存管理函数不匹配等问题,通过一个实例验证其有效性和可靠性。

基于LTE路测数据的多协议关联分析技术研究

路测是网络优化中数据获取的一种最普遍的方式,路测信令的采集是基于终端芯片封装后将要上报网络或者接收的信令消息。对于层3消息,存在可能由于物理层传送失败而无法成功发送但是却被采集到已经发送,从而干扰了网络问题分析的情况,为了解决该问题,提出基于协议栈的信令逐层封装及底层传输确认关联的分析方法,经过实际采集的路测数据分析论证关联的有效性,并举证了该新思路在路测数据分析中的应用效果。

基于信息增益决策树判断无法占用5G根因研究

提出了一种基于信息增益(Information Gain)决策树(Decision Tree)的方法, 用于自动化地诊断无法占用5G 网络投诉的根本原因。详细介绍了用决策树如何获取关键根因与相关性特征指标、通过多轮数据分析、评估模型性能并对参数进行调整迭代优化分析的过程,最终获取弱覆盖中无法占用5G 网络与各种无线指标之间的复杂关系,根据分析结果构建工程分析算法,运用于投诉智能分析系统,实现了系统自动化分析预测。信息增益决策树可以从复杂的数据中提取出有意义的信息,帮助识别和定位网络问题的根源。该方法涉及收集和建模数据特征、聚类小区关键特征、分析不同特征或数据之间的关系,以识别和优先处理网络问题,最终通过准确识别无法占用5G 网络与弱覆盖得原因,以便快速通过提高或优化网络覆盖,以达到提高投诉处理效率提升用户感知目标。

基于数字李生的移动通信数智化网络关键技术研究及产业化应用

新世纪以来,人类社会进入了数字经济时代,数字化浪潮席卷全球,万物互联,赋能千行百业成为通信行业的历史使命和重大机遇。党的十九大报告也明确提出,“加快建设创新型国家,实现网络强国,加强信息基础设施建设”。近年来中美贸易战不断升级,移动通信领域又成为第一战场,华为、中兴“卡脖子”事件不断警醒我们,“核心技术必须掌握在自己手里”。