ACF-COG芯片互连电阻建模与工艺参数优化

玻璃覆晶封装技术是液晶显示器生产过程中的核心技术,主要采用热固性固化胶和若干导电颗粒组成各向异性导电胶膜倒装实现互连,而互连后的芯片电阻是材料选择与工艺参数的重要评估指标。本文旨在建立芯片互连电阻仿真体系并探究相同导电颗粒分布下芯片封装的最优工艺参数。首先,通过大量实验获取采用CP6530ID型号各向异性导电胶膜的芯片在不同工艺参数下的凸点互连电阻及凸点捕捉到的导电颗粒数目,并对实验数据进行统计分析。其次,在数值模拟实验中,为模拟键合温度与压力的耦合方式,采用顺序热力耦合方法。在得到热力耦合场下CP6530ID型号各向异性导电胶膜中导电颗粒的形变量后,通过建立的导电颗粒互连电阻的数学模型算出芯片互连电阻,将互连电阻计算结果与实验结果对比,验证仿真结果的有效性及对实验的指导意义。最后,将生产商索尼化学公司推荐的封装工艺参数范围作为优化起点,对随机化导电颗粒分布情况进行仿真,以仿真结果为参考探究芯片封装的最优工艺参数。在实现芯片有效封装的前提下,仿真结果显示,键合温度为190℃、键合压力为100MPa时,芯片互连电阻最小。芯片封装过程中,压力对互连电阻起决定性作用,温度对互连电阻的影响较为微弱。就压力因子而言,在不考虑导电颗粒被压裂的情况下,压力越大,最后形成的互连电阻越小;温度越高,导电颗粒的热膨胀越剧烈,导致互连电阻越大。

北京和张家口田间番茄潜叶蛾种群对3种双酰胺类杀虫剂的抗性监测

为明确北京、张家口地区田间番茄潜叶蛾种群对双酰胺类杀虫剂的抗性水平,采用叶片药膜法监测10个田间番茄潜叶蛾种群对3种双酰胺类杀虫剂(5%氯虫苯甲酰胺悬浮剂、20%氟苯虫酰胺水分散粒剂、10%溴氰虫酰胺可分散油悬浮剂)的抗性水平。结果表明:田间番茄潜叶蛾种群对氯虫苯甲酰胺、氟苯虫酰胺普遍表现低水平抗性,部分种群进化为中等水平抗性;对溴氰虫酰胺总体处于敏感或敏感性降低阶段,少数种群表现出低水平抗性。在张家口怀来种群中发现了氯虫苯甲酰胺、氟苯虫酰胺、溴氰虫酰胺同步产生显著抗性的现象。结合文献报道和调查结果,北京、张家口地区的田间番茄潜叶蛾种群已经对氯虫苯甲酰胺、氟苯虫酰胺表现出中等水平的抗药性,建议限制使用次数;对溴氰虫酰胺的敏感性较高,但考虑其与氯虫苯甲酰胺、氟苯虫酰胺的杀虫机制相同、潜在抗性机制可能相似,推荐与非双酰胺药剂轮换使用防治番茄潜叶蛾。

基于圆卷积神经网络的粘连导电粒子检测

为了提高粘连导电粒子检测的精度和稳定性,提高评价指标的客观性和与实际生产需求的适配度,提出了基于圆卷积神经网络的粘连粒子检测。首先提出了更适合粒子检测的圆卷积,修改可变形卷积的采样策略,限制采样点偏移量x,y坐标的自由度,增加尺寸控制参数作为补偿。然后,基于U-MultiNet网络架构将圆卷积替代原有卷积形式,并增加注意力机制,通过标签图计算自注意力,以此作为权重修改损失函数和标签图。最后,提出可重复性和可再现性指标综合评价算法的精度和稳定性。实验结果表明,本文方法的可重复性和可再现性分别为0.8092和0.7051,相比现有主流方法提高了4.52%和1.74%;精确度和召回率分别为0.7128和0.6974,准确度为0.8341,比现有主流方法高1.68%。相比于现有主流方法,该方法对于粘连干扰的粒子检测效果有明显提升,可以满足工业上对粒子检测精度、稳定性和实时性的要求。

基于UTAUT模型的医生人工智能辅助诊疗系统采纳意愿研究

目的探究医生对人工智能辅助诊疗系统(aided diagnosis and treatment system,ADTS)的采纳意愿及其影响因素,厘清ADTS推行的重要环节,进而提出优化技术、管理的建议。方法在整合型技术接受使用模型的基础上添加感知风险、认知信任、法律监管等因素设计问卷,在预调研修正后对226份正式回收问卷数据进行信度和效度分析、假设检验、结构方程模型拟合,得到医生ADTS采纳意愿关系链模型。结果绩效期望、认知信任、社会影响对医生的行为意愿产生直接正向影响,其中社会影响的作用效果最大;促成因素、法律监管等存在间接影响。研究还发现,使用过ADTS的医生在绩效期望、努力期望、学习适应性等多方面赋分较高。结论落实ADTS应用应重视培训科普、建立运维体系、完善风险责任规制,需要多方合力。

基于MCNN-LSTM和交叉熵损失函数的轴承故障诊断

滚动轴承广泛应用于各类大型机械设备中,发挥着支撑机械旋转体、降低摩擦阻力、保证回转精度的重要作用。由于滚动轴承使用的广泛性和关键性,滚动轴承的实时状态分析对于保证机械设备的正常运行具有重要意义,目前基于振动信号分析的智能故障诊断方法在该领域被广泛使用。采用多尺度卷积神经网络和长短时记忆网络(multi-scale convolutional neural network and long shor-term memory,MCNN-LSTMMCNN-LSTM)模型进行轴承故障诊断。但在分类问题中,均方误差损失函数会发生梯度消失,导致模型初期训练学习速率较低。因此对其损失函数进行改进,采用交叉熵损失函数进行训练,可有效避免梯度消失问题,提高模型学习速率。实验采用凯斯西储大学(Case Western Reserve University,CWRU)公共数据集进行模型的训练与测试,实验结果说明采用改进的交叉熵损失函数不仅能够提高模型的学习速率,还实现了更高的预测准确率与F1分数。

基于改进DenseNet模型的船舶图像分类

为了改善执法监管工作中人工查看视频方式的不便性,使用改进的DenseNet201模型依据是否悬挂国旗这一指标对船舶图像进行分类。在此过程中,以DenseNet模型为基础,首先在DenseNet模型网络结构中融入了注意力机制SENet模块,以提升船舶图像重要特征提取的指向性;其次使用亮度、对比度增强等方式扩充船舶图像数目并进行类别标注;最后使用ImageNet数据集下预训练的DensenNet201模型,使用迁移学习方式在预训练模型下使用船舶数据集进行参数微调,提升模型对于船舶图像的泛化能力。经试验验证,使用DenseNet模型以及改进DenseNet模型分别做图像分类,在验证集上准确率分别为85%和93%,提高了约8%的准确率,说明改进的DenseNet模型在船舶数据集上具有良好的分类性能。

红色文化融入高职院校党建创新路径探析

随着社会的进步和教育体系的不断革新,高等职业教育机构在加强党的建设方面既迎来了新的发展机遇,也面临着前所未有的挑战。红色文化,作为中国革命与建设历程中孕育出的宝贵精神财富,为这些院校在党建创新上提供了丰富的资源和新的途径。本文深入探讨了红色文化的内涵,并讨论了它在高职院校教育机构党建工作中的重要作用。同时,结合实际条件,分析了目前高职院校教育机构党建工作面临的主要问题。基于此,提出了一系列创新性策略,旨在将红色文化融入党建工作之中,以增强党建工作的实际效果和吸引力,从而为培养具有高素质的人才提供坚实的保障。

姹紫嫣红,彩绘世界——“语言文字积累与梳理”学习任务群教学探索

以探究颜色词,并创制《姹紫嫣红,彩绘世界——我的颜色词整理手册》这一专题学习为例,呈现新课标“语言文字积累与梳理”学习任务群的设计背景、设计意图、学情分析、学习目标、实施过程和教学思考,探索设计和实施学习任务群教学的方法。

不同界面下梁端直剪型锚栓钢板剪切承载力试验研究

开展梁端直剪型锚栓钢板剪切承载力加固试验研究。试验序列包含1个对比试验段、5个剪切承载力加固试验段。试验参数包括界面条件和钢板高度。结果表明:受力过程中钢板与混凝土之间的黏结界面终会剥离,不同黏结界面不影响剪切承载力;增加钢板高度和配套的直剪型锚栓数量能有效提高混凝土梁的剪切承载力。直剪型锚栓钢板剪切承载力加固存在2种机制,约束机制通过限制斜裂缝宽度提高剪切承载力,而组合受力机制通过钢板将一部分剪力直接传入支座。加固钢板高度较小时以约束机制为主,加固钢板高度较大时,2种加固机制联合发挥作用。

基于改进YOLO v7-tiny的玉米种质资源雄穗检测方法

针对玉米种质资源遗传多样性丰富导致雄穗大小、形态结构及颜色呈现较大差异,无人机搭载可见光传感器相比地面采集图像分辨率低,以及图像中部分雄穗过小、与背景相似度高、被遮挡、相互交错等情况带来的雄穗检测精度低的问题,提出了一种改进YOLO v7-tiny模型的玉米种质资源雄穗检测方法。该方法通过在YOLO v7-tiny中引入SPD-Conv模块和VanillaBlock模块,以及添加ECA-Net模块的方式,增强模型对雄穗特征的提取能力。利用自建的玉米种质资源雄穗数据集,训练并测试改进模型。结果表明,改进YOLO v7-tiny的平均精度均值为94.6%,相比YOLO v7-tiny提升1.5个百分点,相比同等规模的轻量级模型YOLO v5s、YOLO v8s分别提升1.0、3.1个百分点,显著降低了图像中雄穗漏检及背景误检为雄穗的发生,有效减少了单穗误检为多穗和交错状态下雄穗个数误判的情况。改进YOLO v7-tiny模型内存占用量为17.8 MB,推理速度为231 f/s。本文方法在保证模型轻量化的前提下提升了雄穗检测精度,为玉米种质资源雄穗实时、精准检测提供了技术支撑。

《台阶》的不可靠叙事及其美学特质

针对当前语文学界对经典文本《台阶》的研究现状,指出仅围绕父亲这一形象展开研究对深入理解文本是远远不够的,提出叙述者“我”不仅是《台阶》中的主要人物,而且是拥有叙事霸权的唯一的叙述者,从“我”的叙述充满误解和偏见入手,发现文本的不可靠叙事性特征及其独特的美学特质,开拓出文本更宽广的阐释空间。

氮浓度和光照对嗜碳杜氏盐藻HTBS生长的影响

为探究不同氮浓度和光照强度对嗜碳杜氏盐藻HTBS生长的影响,通过设置培养基中不同的硝酸钠浓度(0、7.5、75、750、500 mg·L^(-1))和光照强度(20、80、140μmol·m^(-2)·s^(-1))对HTBS培养过程中细胞密度、生物量、色素含量、荧光参数进行研究。结果表明:750 mg·L^(-1)硝酸钠能够有效促进HTBS生长,对HTBS光合系统促进作用效果最明显,细胞密度和生物量增长最大,分别增长62.6%和33.4%;叶绿素含量增长44.5%;β-胡萝卜素降低19%;Qp增加,NPQ下降,Fv/Fm提升44.59%,ΦPSII提升125.00%。光照强度为80μmol·m^(-2)·s^(-1)和20μmol·m^(-2)·s^(-1)光照强度条件成长的HTBS相比,细胞密度和生物量分别增长21.5%和19.6%,藻体细胞叶绿素含量、β-胡萝卜素含量分别降低28.3%和19%,rETR值增加165.12%,Fv/Fm值、ΦPSII、NPQ、Qp呈下降趋势,化合效率降低。总之,光照强度为80μmol·m^(-2)·s^(-1)、硝酸钠为750 mg·L^(-1)时,能促进嗜碳杜氏盐藻HTBS细胞密度和生物量的增长。

《朝花夕拾》文本细读方法指导课教学设计

统编版初中语文教材提倡名著阅读,鲁迅的《朝花夕拾》是推荐名著中的重要一部.文本细读是阅读《朝花夕拾》的重要方法.文本细读包括"分析人物关系与细品人物语言""赏析修辞与写作手法""分析语句深层含义""填补文本空白"等方法,结合教学实践进行探讨.

番茄潜叶蛾的识别与防治

番茄潜叶蛾(Tuta absoluta Meyrick,1917),又名番茄麦蛾、番茄潜麦蛾等,属鳞翅目(Lepidoptera)、麦蛾科(Gelechiidae),是一种起源于南美洲、对番茄产业具有毁灭性危害的世界性入侵害虫,发生严重时,导致番茄减产80%~100%,被称为番茄上的“埃博拉病毒”。番茄潜叶蛾的入侵扩散速度极快,已入侵全球几十个国家和地区及我国部分地区,该虫主要以幼虫潜食叶肉、顶芽、嫩茎、嫩梢,蛀食果实等方式危害。

莲藕有害生物绿色防控技术集成创新与应用

本试验总结了莲藕有害生物绿色防控技术体系的各种措施,包括害虫种群动态监测、农业防治(清除田园杂草、藕田和种藕消毒、人工挖除病株、诱螺产卵、捡螺)、理化诱控(植物诱集、色板、灯光、性诱剂诱杀)、生物防治(种植蜜源植物、套养水产品)和绿色农药应急防治等,以及集成创新技术的应用实例和应用效果。该集成技术示范推广后,莲藕病虫害总体防效在90%以上,农药减施2次,化学农药减量40%以上,莲藕产量增加3%~5%,莲藕、水产品的营养品质明显提高,经济、社会和生态效益显著,莲藕及水产品符合国家绿色农产品质量标准。该技术可复制可推广,为提升莲藕质量安全水平,促进莲藕产业可持续发展提供技术保障。

悬泉汉简新见钱券考释一则

《悬泉汉简(贰)》中编号为I90DXT0210①:3的文书简是一枚出钱券,简文中漏释之字应为“文”字,指用现钱支付。简文内容为少内啬夫辅向代替厩御孟子执行送客任务的平民孟延年支付975钱的记录。其中“客五人”应是敦煌郡广至县到悬泉置劳作的庶人,975钱应为由县财政支付的本次送客任务的专项经费。此外,结合秦汉券书的使用情况及简文内容等方面信息综合判断,此枚钱券的形制应为三辨券。

企业应收款项坏账计提研究

随着市场竞争的加剧,多数企业选择赊销作为销售方式,在增加销售收入的同时,也给企业增加了一定的坏账风险。按照当前《企业会计准则》要求,企业财务人员应根据谨慎原则,对应收账款计提坏账准备。本文将通过对应收账款坏账确认标准、计提方法进行分析的基础上,提出企业应收账款坏账计提时应注意的问题。

2024年国际宏观经济展望

2023年全球经济复苏乏力,全球产业链调整、高通胀、地缘政治冲突加剧、国际贸易不振等多重风险相互交织,导致经济增速进一步下降。发达经济体主要受到货币政策收紧的不利影响,经济增速明显放缓,新兴经济体出口普遍承压,但依靠提振内需保持经济增速大致稳定。与2022年相比,在供给端持续改善与紧缩货币政策的共同作用下,欧美国家的通胀水平已有大幅回落,但地缘政治冲突对全球能源供给的扰动、服务业的强劲表现、劳动力市场持续紧张使得发达国家的通胀具有较强粘性,回落势头逐渐放缓。展望2024年,地缘政治冲突、紧缩货币政策的滞后效应和高企的经济成本等因素将继续拖累全球经济增长,预计全球经济表现依然疲弱。根据国际货币基金组织、世界银行的预测,2024年全球经济增速为3.1%、2.4%,分别高出2023年0个和-0.2个百分点。发达经济体增长势头将进一步走弱或延续疲弱表现,相对较高的利率水平、劳动力市场降温、收入增长放缓、地缘政治冲突等因素将继续抑制消费和投资需求,削弱其经济增长动力。新兴经济体中东南亚国家经济活力相对充足,在政府支出增加、国际旅游业强劲复苏和外国投资快速增长等因素的支撑下,经济增速有望小幅升高。

P_(ET)CO_(2)联合被动抬腿实验对高血压脑出血容量反应性的预测价值

目的探讨呼气末二氧化碳分压(P_(ET)CO_(2))联合被动抬腿实验(PLR)对高血压脑出血患者容量反应性的预测价值。方法选取2018年1月至2019年12月在嘉善县第一人民医院住院治疗的84例高血压脑出血患者为研究对象,根据补液后每搏量变化率(ΔSV%)判断有容量反应(≥10%)36例,无容量反应(<10%)48例。比较有、无容量反应患者PLR前后P_(ET)CO_(2)差值(P_(ET)CO_(2))、ΔSV%,采用ROC曲线分析这两项指标单独及联合检测对高血压脑出血患者容量反应性的预测效能。结果有容量反应患者PLR前后ΔP_(ET)CO_(2)、ΔSV%均明显高于无容量反应患者,差异均有统计学意义(均P<0.05)。PLR前后ΔP_(ET)CO_(2)、ΔSV%及两项联合预测高血压脑出血患者容量反应性的AUC分别为0.876、0.868和0.957,其中两项联合检测的预测效能明显高于ΔP_(ET)CO_(2)、ΔSV%单独检测,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论P_(ET)CO_(2)联合PLR对高血压脑出血患者容量反应性具有较高的预测价值。

基于信息化的台区精准降损管理新模式

依托建设基于营销业务应用系统、用电采集系统、PMS系统、GIS系统、一体化电量与线损管理系统大数据平台,实现以信息化手段分析和研判台区线损异常问题,针对性开展台区精准降损工作,通过对“分台区”线损管理模式的创新,解决了当前公司台区线损管理力度薄弱以及降本增效的关键问题,提升了公司管理水平和经营效益。