基于物联网的现代渔业养殖水质智能控制系统的开发与应用

在经济迅猛发展的今天,产品的消费总量也实现了大幅增长,市场消费需求带动了现代渔业养殖发展的新需要。随着信息技术的普及,水产养殖行业也引进了许多的智能化设备,特别是以物联网为核心的市场智慧养殖监控系统应用十分广泛。其主要采用伺服驱动、无线传输等技术实现智能终端的远程监控,借助该系统可以解决传统渔业养殖中难以控制水质环境和监控的问题。此外,该系统中包含传感器、MCU等诸多模块,可以有效监测并反馈含氧、温湿度等环境参数并实现中氧机的自动调节,真正实现了现代化的渔业可持续发展。

基于MVT的矢量瓦片免切片技术

相比传统的栅格数据,MVT矢量瓦片具有更高的灵活性和扩展性,能够以小文件的形式存储和传输大规模的地理信息。MVT矢量瓦片技术支持样式控制,允许用户通过自定义样式表来渲染地图。传统的矢量切片存在切片时间长,切片数据冗余占用存储空间,故免切片技术成为了未来的发展方向。针对该问题,本文利用PostGIS存储技术,设计了一套基于MVT的矢量瓦片免切片技术。利用PostGIS存储技术在处理地图服务请求时,解析其访问范围,判断在缓存库中是否有对应的瓦片数据以实时获取合适等级的矢量数据。本研究可为海量矢量数据在线地图服务提供技术支撑。

基于话头话体共享结构信息的机器阅读理解研究

机器阅读理解(Machine Reading Comprehension,MRC)任务旨在让机器回答给定上下文的问题来测试机器理解自然语言的能力。目前,基于大规模预训练语言模型的神经机器阅读理解模型已经取得重要进展,但在涉及答案要素、线索要素和问题要素跨标点句、远距离关联时,答案抽取的准确率还有待提升。该文通过篇章内话头话体结构分析,建立标点句间远距离关联关系,补全共享缺失成分,辅助机器阅读理解答案抽取;设计和实现融合话头话体结构信息的机器阅读理解模型,在公开数据集CMRC2018上的实验结果表明,模型的F 1值相对于基线模型提升2.4%,EM值提升6%。

基于小句复合体的中文机器阅读理解研究

机器阅读理解任务要求机器根据篇章文本回答相关问题。该文以抽取式机器阅读理解为例,重点考察当问题的线索要素与答案在篇章文本中跨越多个标点句时的阅读理解问题。该文将小句复合体结构自动分析任务与机器阅读理解任务融合,利用小句复合体中跨标点句话头-话体共享关系,来降低机器阅读理解任务的难度;并设计与实现了基于小句复合体的机器阅读理解模型。实验结果表明,在问题线索要素与答案跨越多个标点句时,答案抽取的精确匹配率(EM)相对于基准模型提升了3.49%,模型整体的精确匹配率提升了3.26%。

基于三层攻击图的入侵意图自动识别模型

针对预测入侵意图、发现网络漏洞困难等问题,提出了基于三层攻击图的入侵意图自动识别方法。该方法通过对底层报警数据的分析,建立了网络的三层攻击图,并通过对入侵意图的概率分析来定量攻击图。最后,通过最小关键点集生成算法来发现网络中的关键主机,从而为管理人员提供正确的网络安全策略。经验证,这种入侵意图自动识别的方法可行、有效,且具有简单易行等特点。

基于马尔可夫的有限自动机入侵容忍系统模型

为保证区域网被入侵时,系统仍然能为合法用户提供正常服务,设计了一种有限自动机入侵容忍模型。该模型在马尔可夫的理论基础上,通过建立状态转移概率矩阵来描述系统提供服务的状态变换关系,将转移状态进行量化求解,发现系统中关键结点。通过对关键结点的维护可以增强系统的容忍能力和提高服务的可靠性。实验对比表明,该模型不但具备很强的入侵容忍能力,在保障系统受到入侵时的完整性也具有明显优势。

基于钻孔数据的三维地质建模与可视化研究

三维地质模型能够完整准确地表达复杂地质现象的边界条件及地质体内含的各种地质构造,直观地再现地质单元的空间展布及其相互关系,最大限度地提高地质分析的直观性和准确性,因此三维地质建模已引起地质、采矿、岩土工程等诸多领域的日益重视。笔者在综合考察多种建模方法的基础上,结合工程实践,提出了一种实用的工程地质三维建模实施方法。该方法以钻孔资料和地质剖面数据为三维地质建模的源数据,允许用户手工修正模型剖面地层分界线,从而实现对建模过程的干预和控制,克服了单纯依靠钻孔数据建模结果不精确且难以修正的问题。最后,通过一个研究实例展示了该方法的实际建模效果。

单窗算法在成都市地面温度反演中的应用研究

随着遥感应用的深入,多种地表温度反演算法相继被提出,本文分析了相关算法,并对单窗算法进行了探讨,详细阐述了单窗算法相关参数的确定方式,并利用Landsat ETM数据对成都市区进行地面真实温度的反演。研究表明:在缺少详细大气廓线数据的情况下,应用单窗算法研究城市热岛效应是可行可靠的。

改进型翻转课堂网络安全技术游戏化教学研究

网络安全技术相关原理及概念枯燥难懂,该文在以往研究的基础上,设计了一个改进的"翻转课堂"游戏化教学模型。该模型将传统"翻转课堂"教学环节优化为课前、课中、课后和假期复习4个阶段,进一步加深了学生对重要知识点的理解。同时,新模型还引入了游戏化教学理念,进一步激发了学生的学习兴趣。实践表明,改进后的教学模型在提高学生解决实际问题的能力、学习成绩和长期掌握相关原理及概念等方面都有一定的优势。

我国优秀游泳运动员损伤部位特征研究

运用文献资料法、问卷调查法、数理统计法和专家访谈法,以我国124名优秀游泳运动员为研究对象,以不同泳姿(自由泳、仰泳、蛙泳、蝶泳)为研究视角分析易损伤部位特征,提出合理的损伤预防措施。结果表明:易损伤部位主要是肩颈部、腰背部、膝部。不同泳姿的游泳项目中,易损伤部位存在差异性。自由泳主要易损伤部位是肩颈部,蛙泳主要是膝部,蝶泳主要是肩颈部和腰背部,仰泳运动员踝部损伤人数多于其他泳姿游泳运动员。男女游泳运动员易损伤部位无明显差异。

基于多特征的自适应新词识别

为提高自动分词系统对未登录词的识别性能,提出和实现了一种基于多特征的自适应新词识别方法,综合考虑了被处理文本中重复字符串的上下文统计特征(上下文熵)、内部耦合特征(似然比)、背景语料库对比特征(相关频率比值)以及自动分词系统辅助的边界确认信息等,并直接从被抽取文本中自动训练识別模型．同时,新词识别过程在字串PAT-Array数据结构上进行,可以抽取任意长度的新词语．实验结果表明,该方法新词发现速度快、节省存储空间．

c-erbB-2和cox-2在乳腺癌中的表达及其意义

应用免疫组化技术 ,检测人乳腺良恶性疾病组织中c erbB 2和cox 2蛋白的表达 ,分析其与淋巴结转移、激素受体状态的关系。 40例乳腺癌组织中c erbB 2表达阳性率为 3 5 .0 %,淋巴结阳性及激素受体阴性者表达率显著高于无淋巴结转移及受体阳性者 (均P <0 .0 5 ) ;cox 2表达阳性率为 47.5 %,激素受体阴性者表达率显著高于受体阳性者 (P <0 .0 5 ) ,但与淋巴结转移无关 (P >0 .0 5 )。 10例良性乳腺疾病及 2例正常乳腺组织中无c erbB 2表达 ,仅有 1例乳腺囊肿病cox 2表达阳性 ,c erbB 2与cox 2的表达存在显著的相关性 (P <0 .0 5 )。提示c erbB 2和cox 2与乳腺癌的发生、转移及预后均有密切关系 ,同时进行两者的免疫组化检测对评估乳腺癌的预后及选择靶向治疗对象可能有意义。

基于贝叶斯攻击图的网络入侵意图分析模型

针对目前网络风险评估模型中忽略攻击代价和入侵意图对网络安全产生影响的问题,为了准确评估目标网络风险,提出一种基于贝叶斯攻击图的网络入侵意图分析方法。利用由漏洞价值、攻击成本和攻击收益计算出的原子攻击概率,结合贝叶斯信念网络量化攻击图,建立静态风险评估模型,并利用入侵意图动态更新模型,实现对网络风险的动态评估,为攻击面动态防御措施提供了依据。实验表明,所提模型不但可以有效地评估网络整体的安全性,而且在预测攻击路径方面也具有可行性。

基于数据库存储方案的高性能瓦片地图服务研究

实时渲染与网络传输是影响WebGIS性能的两大因素,瓦片技术是改进系统性能的最佳选择,它通过对地图数据预先渲染、切片,有效减轻服务器处理压力,减少网络负载和响应延迟,但瓦片数据量庞大,磁盘存储碎片化,影响IO性能,数据可迁移性差,无论是数据备份、迁移或是恢复都耗时漫长。该文设计实现了一种新的基于文件数据库的瓦片存储方案,并将分布式缓存系统Memcached作为缓存支持集成在方案中,不仅克服了传统瓦片储存的缺陷,还在性能方面取得了优异的表现,是构建高性能瓦片地图服务的有益尝试。

基于半马尔可夫的入侵容忍状态转移系统研究

针对网络入侵发生后,系统的容忍能力难以提高等问题,提出了一个基于半马尔可夫的入侵容忍模型.通过对入侵容忍模型安全属性的量化分析,进一步优化了SMP模型,并通过SMP模型参数求解算法,得出系统各状态平均故障时间(ATOSF)轨迹.通过分析ATOSF轨迹发现容忍系统中的关键点.维护这些关键点,增强了系统的可用性和可靠性.经验证,将半马尔可夫应用到入侵容忍系统中是可行、有效的,且具有简单、易行等特点.

基于Markov攻击图和博弈模型的区块链安全态势感知方法

全面准确地感知区块链网络中各节点所遭受的日蚀攻击情况是一个难题,该文针对该难题提出一种基于Markov攻击图和博弈模型的区块链安全态势感知方法。该方法结合区块链网络各节点以及日蚀攻击的特点建立Markov攻击图模型,随后将该模型进行量化从而计算各攻击路径的转换概率,选择较高概率的攻击路径进行多阶段攻防博弈并计算双方的最大目标函数值。通过分析这些函数值,完成对整个区块链网络节点的安全态势感知,达到对未来安全情况的预测和系统维护的目的。实验对比表明,该模型方法不但具有较低的入侵成功次数,还具有较好的确保系统完整性等方面的优势。

现代汉语通用分词系统中歧义切分的实用技术

歧义切分技术是中文自动分词系统的关键技术之一·特别是在现代汉语通用分词系统(GPWS)中,允许用户动态创建词库、允许多个用户词库同时参与切分,这给歧义切分技术提出了更高的实用性要求·从大规模的真实语料库中,考察了歧义(特别是交集型歧义)的分布情况和特征;提出了一种改进的正向最大匹配歧义字段发现算法;并根据GPWS的需求,提出了一种“规则+例外”的实用消歧策略·对1亿字《人民日报》语料(约234MB)中的交集型歧义字段进行了穷尽式的抽取,并随机的对上述策略进行了开放性测试,正确率达99%·

针对WFS服务的JSON数据传输方案研究

网络要素服务（Web Feature Service，wFS）是由开放式地理信息系统联盟（Open GIS Consortium，OGC）提出的一种基于HTTP协议的空间地理数据操作接口规范。作为一种有效的空间数据互操作手段，WFS为不同数据格式的数据源提供了要素级的交互能力，允许用户通过网络进行地理数据访问、信息查询、要素编辑等，并提供事务支持。

基于虚拟归约工作流三层决策模型的时间-质量优化算法

工作流的调度问题因为含有多个目标的限制因素,属于非确定性(NP)问题.本文通过将工作流模型分层,提出一种优化调度算法.算法分为两大阶段,检测阶段通过循环加工提高生产质量;虚拟阶段将各制约节点不断迭代虚拟成一个虚拟节点,将服务抽象化,最终简化服务的选择问题.对比发现,在相同实验环境下,本算法相比传统最小关键路径算法具有一定优越性.

基于Geodatabase模型的空间数据库设计方法

近年来,利用空间数据库存储和管理空间数据,成为GIS领域研究的热点问题,其关键是空间数据库的设计。针对这方面研究相对较少的现状,作者以Geodatabase空间数据库设计为例,对空间数据库设计过程中所涉及到的关键技术和疑难问题进行了论述,提出了分析数据、选择模型、划分实体、确定关联、映射转换等设计步骤中需要遵循的设计原则,强调了CASE工具与UML建模在空间数据库设计中的重要作用。