基于协同过滤的医学生智能学习推荐系统设计

为提高医学院校学生自我管理和学习的能力,设计一种基于协同过滤的医学生智能学习推荐系统,以临床医学专业学生为例,通过分析用户历史行为,经过数据探索与预处理,应用协同过滤算法,筛选并推送满足用户学习兴趣和需求的信息和习题,为用户提供个性化服务。