冷空气影响前广州局地异常增温的诊断

针对2015年1月6日冷空气到达广州前局地异常增温现象,利用逐时实测气温、MICAPS天气图分析天气背景发现,5日广州处于深厚的暖湿气流控制条件下,6日20:00后冷锋过境,则6日20:00前属于冷锋逼近时期。选用5日08:00—20:00和6日08:00—20:00时段的NCEPFNL再分析资料,借助热力学能量方程估算局地气温的平流项、垂直项大小,并由实测气温经过计算获得非绝热项的估算值。分析结果表明,冷锋逼近广州时非绝热项的贡献比例明显大于暖湿气流控制该地时非绝热项的贡献比例。通过对比分析这2个时段的非绝热项中天空状况、地形、下垫面性质、低空相对湿度和冷锋锋面移动5个影响因子的贡献情况,得出6日广州气温的异常增温与冷锋锋面的逼近密切相关。

广东天气短信自动查错模型的建立

通过对2013年广东天气短信错漏情况进行统计和分析,归纳了错别字、漏字多字、内容问题、数据错误、属地错误、符号错误、超字共8种错漏类型。基于错漏类型特点,设计天气短信自动查错模型,用计算机实现与现有的广东气象短信信息管理平台整合起来,模型中具体采用了错词库文本检查、N-Gram查错方法和一些计算机函数算法。天气短信自动查错模型的建立及应用很大程度减轻人工审核工作量,也能将短信出错概率降至最低。

天气微信气象服务现状分析

采用图文阅读量样本抽取与取和求平均的方法,分析了国家、省(区、直辖市)以及广东省内各市官方天气微信号的应用现状,指出了存在的问题,提出了相关的建议:(1)市级微信号在运营中的影响力与服务效果最明显、省级次之、国家级较弱;(2)服务号相比订阅号在阅读量和用户规模方面都更优;(3)在内容运营方面,高频次发布(如每天1篇或每天多篇)的纯文字产品宜简短精炼,低频次发布(如每个月4篇)的图文产品可丰富多样,篇幅可长些;(4)图文推送的内容类型方面,以停工停课信息最受关注,其次是冷空气、暴雨等各类型转折天气,天气平稳或活动推广的内容受关注度最低。

广东“威马逊”过程致灾因子的分析与风险区划

选取台风"威马逊"影响期间广东21个地市观测站的风雨资料,利用层次分析法和加权综合评价方法对广东省进行台风致灾因子风险分析,并应用GIS技术绘制广东地区致灾因子风险区划图,将灾害等级划分为:高风险区、较高风险区、中风险区和低风险区。结果表明:台风"威马逊"对广东的灾害危险性分布从粤西沿海-中部区域-北部山区呈现出阶梯状递减的趋势,其中湛江处于高度风险区,珠三角处于中度风险区;粤西沿海地区的危险性大于粤东沿海各县市;粤西北和粤东北地区的危险性相当。

停课铃桌面插件系统的设计与实现

为了在PC端建立一个可实现"主动推送"停课消息和预警信息的服务渠道,开发停课铃桌面插件系统。停课铃桌面插件系统采用模块化低耦合架构设计,其推送网关运用Node.js平台,与突发公共事件预警信息发布系统建立TCP长连接,实时接收预警、停课消息,并向客户端推送,使其成为气象部门一个新的应急气象高效服务渠道。停课铃桌面插件还拥有天气实况、逐天预报、逐时预报、空气质量等多个功能模块,是公众安排工作生活事宜的参考"利器"。

主观社会地位对人工智能负面态度的预测作用:一个有调节的中介模型

人工智能的快速发展正在冲击和改变我们的生活和工作,主观社会地位较低的个体可能从中感到工作、资源或权利被剥夺的威胁,从而产生对人工智能研究进一步发展的负面态度。为探讨主观社会地位对人工智能研究态度的影响及其心理机制,本研究采用主观社会地位量表、人工智能威胁感知量表、自由意志和决定量表的分量表等收集482份有效问卷。结果发现:1) 主观社会地位能够负向预测个体对人工智能的负面态度;2) 人工智能威胁感知在主观社会地位和人工智能负面态度间起部分中介作用;3) 个体对自由意志的信念调节了“主观社会地位–人工智能威胁感知”这一路径。研究对进一步推动人工智能的研究发展有积极意义。