基于毫米波感知的手势识别技术研究进展

手势识别技术作为人机交互的重要组成部分,在5G感知、手语翻译、体感游戏等领域有着广阔的应用前景。针对接触式传感器、机器视觉和无线信号在手势识别中存在需佩戴设备、暴露隐私等缺陷,提出了采用毫米波雷达手势识别的技术优势,并按时间顺序分析归纳了现有毫米波雷达手势识别技术采用的方法以及达到的识别效果。最后对下一步发展方向进行展望,指出了连续手势动作检测、干扰抑制、实时动作识别等是手势识别技术未来的发展方向。

非接触式人体生命信号检测方法研究

目的:为实现用于医疗监护的非接触式生命信号检测,提出一种呼吸和心跳信号检测新方法。方法:基于调频连续波(frequency modulated continuous wave,FMCW)毫米波雷达,先利用快速傅里叶变换确定人体位置,然后采用微分交叉乘法解调生命信号相位,再利用分段线性插值方法去除噪声,最后采用频域滤波实现呼吸和心跳信号的分离。为了验证方法的有效性,开展人体呼吸和心跳信号检测实验,并与呼吸传感器采集的呼吸频率和智能手环采集的心跳频率进行对比。结果:基于FMCW毫米波雷达的非接触式生命信号检测方法采集的呼吸频率与呼吸传感器的匹配率达90%,心跳频率与智能手环的匹配率达88%。结论:提出的方法能够实现非接触式呼吸和心跳信号的长时间监测,可满足不适宜接触式测量设备等人群的呼吸和心跳信号的检测需求。